Summary

Imagerie en direct à haut débit des microcolonies pour mesurer l’hétérogénéité de la croissance et de l’expression des gènes

Published: April 18, 2021
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Summary

Les phénotypes de croissance de levure sont précisément mesurés par l’imagerie time-lapse très parallèle des cellules immobilisées se développent dans les microcolonies. Simultanément, la tolérance au stress, l’expression des protéines et la localisation des protéines peuvent être surveillées, générant des ensembles de données intégrés pour étudier comment les différences environnementales et génétiques, ainsi que l’hétérogénéité de l’expression génique entre les cellules isogéniques, modulent la croissance.

Abstract

Des mesures précises de l’hétérogénéité entre les souches et à l’intérieur de la souche dans les taux de croissance microbienne sont essentielles pour comprendre les apports génétiques et environnementaux dans la tolérance au stress, la pathogénie et d’autres composantes clés de la condition physique. Ce manuscrit décrit un test au microscope qui suit environ 105microcoloniesSaccharomyces cerevisiae par expérience. Après l’imagerie automatisée en accéléré de levure immobilisée dans une plaque multiwell, les taux de croissance de la microcolonie sont facilement analysés à l’aide d’un logiciel d’analyse d’image personnalisé. Pour chaque microcolonie, l’expression et la localisation des protéines fluorescentes et la survie du stress aigu peuvent également être surveillées. Cet essai permet une estimation précise des taux de croissance moyens des souches, ainsi qu’une mesure complète de l’hétérogénéité de la croissance, de l’expression des gènes et de la tolérance au stress au sein des populations clonales. 

Introduction

Les phénotypes de croissance contribuent de façon critique à la condition physique de levure. La sélection naturelle peut faire une distinction efficace entre les lignées dont les taux de croissance diffèrent par l’inverse de la taille effective de la population, qui peut dépasser 108 individus1. En outre, la variabilité des taux de croissance entre les individus au sein d’une population est un paramètre d’évolution pertinent, car il peut servir de base à des stratégies de survie telles que lacouverture des paris 2,3,4,5,6. Par conséquent, les analyses qui permettent des mesures très précises des phénotypes de croissance et de leurs distributions sont essentielles pour l’étude des micro-organismes. L’analyse de croissance de la microcolonie décrite ici peut générer des mesures individuelles du taux de croissance pour ~105 microcolonies par expérience. Cet essai fournit donc un protocole puissant pour étudier la génétique évolutive de levure et la génomique. Il se prête particulièrement bien à tester comment la variabilité au sein des populations de cellules individuelles génétiquement identiques est générée, maintenue et contribue à la condition physique de la population7,8,9,10.

La méthode décrite ici (figure 1) utilise périodiquement capturées, images de faible grossissement brightfield des cellules qui poussent dans les médias liquides sur une plaque de fond de verre de 96 ou 384 puits pour suivre la croissance en microcolonies. Les cellules adhèrent à la concanavalin A de lectine, qui recouvre le fond de la plaque de microscope, et forment des colonies bidimensionnelles. Puisque les microcolonies se développent dans un monocouche, la zone de microcolonie est fortement corrélée avec le numéro de cellule7. Par conséquent, des estimations précises du taux de croissance de la microcolonie et du temps de décalage peuvent être générées avec un logiciel personnalisé d’analyse d’image qui suit le taux de changement de la zone de chaque microcolonie. En outre, la configuration expérimentale peut surveiller les abondances et même les localisations subcellulaires des protéines étiquetées fluorescentes exprimées dans ces microcolonies. Le traitement en aval des données de cet essai de croissance de microcolonie peut être réalisé par analyse personnalisée ou par des logiciels existants d’analyse d’image, tels que Processing Images Easily (PIE)11, un algorithme pour la reconnaissance robuste de la zone de colonie et l’analyse de croissance à haut débit à partir de faible grossissement, images brightfield, qui est disponible via GitHub12.

Étant donné que les estimations du taux de croissance dérivées de l’analyse de microcolonie-croissance sont générées à partir d’un grand nombre de mesures d’une seule colonie, elles sont extrêmement précises, avec des erreurs standard plusieurs ordres de grandeur plus petits que les estimations elles-mêmes pour une expérience de taille raisonnable. Par conséquent, la puissance de l’analyse pour détecter les différences de taux de croissance entre les différents génotypes, traitements ou conditions environnementales est élevée. Le format multiwell-plaque permet de comparer de nombreuses combinaisons d’environnement et de génotypes différentes en une seule expérience. Si les souches expriment constitutivement différents marqueurs fluorescents, elles peuvent être mélangées dans le même puits et distinguées par une analyse d’image ultérieure, ce qui pourrait augmenter encore la puissance en permettant une normalisation des données bien par puits.

Figure 1
Figure 1: Représentation schématique du protocole. Ce protocole suit deux étapes principales, qui sont la préparation de la plaque expérimentale et la préparation des cellules à l’image. La randomisation des plaques et la croissance des cellules doivent être effectuées avant et jusqu’au jour de l’expérience. Le mélange répété des cellules à chaque étape pendant la dilution est impératif dans les étapes jusqu’au placage, et donc la préparation de la plaque expérimentale d’abord est recommandée afin qu’elle soit prête pour le placage immédiatement après l’achèvement de la dilution cellulaire. S’il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Protocol

1. Préparation de plaques randomisées (avant le jour de l’expérience) Planifiez les souches et les conditions à tester avec l’analyse de croissance. À ce stade, assigner au hasard des souches et des conditions à n’importe quel puits.REMARQUE : Lors de l’examen de la configuration de la plaque, il est conseillé d’inclure plus d’une réplique par souche et état de croissance sur une seule plaque pour tenir compte du bruit bien apparenté dans les mesures. Voir Discussion pour plus de déta…

Representative Results

La nouveauté de ce protocole est que le taux de croissance peut être calculé pour les cellules individuelles au sein d’une population en suivant leur croissance en microcolonies par imagerie en accéléré (figure 2A). Étant donné que les microcolonies poussent pendant de nombreuses heures de façon planaire en raison de la présence de concanavalin A, leurs zones peuvent être suivies tout au long de l’expérience, et un ajustement linéaire au changement dans le journal naturel de…

Discussion

Le protocole décrit ici est un test polyvalent qui permet de surveiller simultanément la croissance cellulaire et l’expression des gènes au niveau des microcolonies individuelles. La combinaison de ces deux modalités donne des idées biologiques uniques. Par exemple, des travaux antérieurs ont utilisé cet essai pour montrer une corrélation négative entre l’expression du gène TSL1 et le taux de croissance de la microcolonie dans les cellules isogéniques de type sauvage en mesurant les<sup class="xre…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Nous remercions Naomi Ziv, Sasha Levy et Shuang Li pour leur contribution au développement de ce protocole, David Gresham pour l’équipement partagé, et Marissa Knoll pour leur aide à la production vidéo. Ces travaux ont été soutenus par la subvention R35GM118170 des National Institutes of Health.

Materials

General Materials
500 mL Bottletop Filter .22 µm PES Sterilizing, Low Protein Binding, w/45mm Neck Fisher CLS431154 used to filter the media
BD Falcon*Tissue Culture Plates, microtest u-bottom Fisher 08-772-54 96-well culture tubes used to freeze cells, pre-grow cells, and dilutions
BD Syringes without Needle, 50 mL Fisher 13-689-8 Used to filter the Concanavalin A
Costar Sterile Disposable Reagent Reservoirs Fisher 07-200-127 reagent reservoirs used to pipette solutions with multichannel pipette
Costar Thermowell Aluminum Sealing Tape Fisher 07-200-684 96-well plate seal for pre-growth and freezing
lint and static free Kimwipes Fisher 06-666A lint and static free wipes to keep microscope plate bottom free of debris and scratches
Nalgene Syringe Filters ThermoFisher Scientific 199-2020 0.2 μm pore size, 25 mm diameter; used to filter concanavalin A solution
Media Components
Minimal chemically defined media (MD; 2% glucose) alternative microscopy media used for yeast pre-growth and growth during microscopy
Synthetic Complete Media (SC; 2% glucose) microscopy media used for yeast pre-growth and growth during microscopy
Yeast extract-peptone-dextrose (YEPD; 2% glucose) medium cell growth prior to freezing down randomized plates
Microscopy Materials
Breathe-Easy sealing membrane Millipore Sigma Z380059-1PAK breathable membranes used to seal plate during microscopy experiment. At this stage breathable membranes are reccomended because they prevent condensation in the wells and allow for better microscopy images
Brooks 96-well flat clear glass bottom microscope plate Dot Scientific MGB096-1-2-LG-L microscope plate
Concanavalin A from canavalia ensiformis (Jack Bean), lyophilized powder Millipore Sigma 45-C2010-1G Make 5x concanavalin A solution and freeze 5ml of 5x concanavalin A in 50 mL conical tubes at -80 °C
Strains Used
MAH.5, MAH.96, MAH.52, MAH.66, MAH.11, MAH.58, MAH.135, MAH.15, MAH.44, MAH.132 Haploid mutation accumulation strains in a laboratory background, described in Hall and Joseph 2010
EP026.2A-2C Progeny of the ancestral Hall and Joseph 2010 mutation accumulation strain, transformed with YFR054cΔ::Scw11P::GFP
Equipment
Misonix Sonicator S-4000 with 96-pin attachment Sonicator https://www.labx.com/item/misonix-inc-s-4000-sonicator/4771281
Nikon Eclipse Ti-E with Perfect Focus System Inverted microscope with automated stage and autofocus system

References

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Cite This Article
Sartori, F. M. O., Buzby, C., Plavskin, Y., Siegal, M. L. High-Throughput Live Imaging of Microcolonies to Measure Heterogeneity in Growth and Gene Expression. J. Vis. Exp. (170), e62038, doi:10.3791/62038 (2021).

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