Summary

Kontaktfri co-kulturmodel til undersøgelse af medfødt immuncelleaktivering under luftvejsvirusinfektion

Published: February 28, 2021
doi:

Summary

Denne protokol beskriver en undersøgelse af de tidlige interaktioner mellem viralt inficerede nasale epitelceller og medfødt celleaktivering. Individuelle undergrupper af immunceller kan skelnes ud fra deres aktivering som reaktion på virusinfektioner. De kan derefter undersøges yderligere for at bestemme deres virkninger på tidlige antivirale reaktioner.

Abstract

De tidlige interaktioner mellem næseepitellaget og de medfødte immunceller under virusinfektioner forbliver et underudforsket område. Betydningen af medfødt immunitetssignalering i virusinfektioner er steget betydeligt, da patienter med luftvejsinfektioner, der udviser høj medfødt T-celleaktivering, viser et bedre sygdomsresultat. Derfor tillader dissekering af disse tidlige medfødte immuninteraktioner belysning af de processer, der styrer dem, og kan lette udviklingen af potentielle terapeutiske mål og strategier til at dæmpe eller endda forhindre tidlig progression af virusinfektioner. Denne protokol beskriver en alsidig model, der kan bruges til at studere tidlig krydstale, interaktioner og aktivering af medfødte immunceller fra faktorer udskilt af viralt inficerede luftvejsepitelceller. Ved hjælp af en H3N2-influenzavirus (A/Aichi/2/1968) som den repræsentative virusmodel er medfødt celleaktivering af mononukleære celler i perifert blod (PBMC’er) blevet analyseret ved hjælp af flowcytometri for at undersøge de delmængder af celler, der aktiveres af de opløselige faktorer, der frigives fra epitelet som reaktion på virusinfektionen. Resultaterne demonstrerer gating-strategien til differentiering af delmængder af celler og afslører de klare forskelle mellem de aktiverede populationer af PBMC’er og deres krydstale med kontrol- og inficeret epitel. De aktiverede delmængder kan derefter analyseres yderligere for at bestemme deres funktioner såvel som molekylære ændringer, der er specifikke for cellerne. Resultater fra en sådan crosstalk-undersøgelse kan afdække faktorer, der er vigtige for aktiveringen af vitale medfødte cellepopulationer, som er gavnlige for at kontrollere og undertrykke udviklingen af virusinfektion. Desuden kan disse faktorer anvendes universelt på forskellige virussygdomme, især på nyopståede vira, for at dæmpe virkningen af sådanne vira, når de først cirkulerer i naive menneskelige populationer.

Introduction

Respiratoriske vira er måske blandt de mest udbredte patogener, der forårsager alvorlig sundhedspleje og økonomisk byrde. Fra de periodiske globale udbrud af nye epidemiske stammer (f.eks. H1N1, H5N1, H3N2, MERS, COVID-19) til de sæsonbestemte influenzastammer hvert år er vira en konstant trussel mod folkesundheden. Selvom vacciner udgør hovedparten af svaret på disse globale folkesundhedsudfordringer, er det tankevækkende at bemærke, at disse modforanstaltninger kun erlydhøre 1,2. Desuden er en forsinkelse mellem fremkomsten af en ny smitsom stamme og den vellykkede udvikling af dens vaccine uundgåelig3, hvilket fører til en periode, hvor de foranstaltninger, der er til rådighed for at bremse spredningen af virusset, er stærkt begrænsede.

Disse forsinkelser understreges yderligere af de omkostninger, der påføres samfundet økonomisk og socialt. Sæsoninfluenzaen alene er ansvarlig for ca. 8 milliarder dollars i indirekte omkostninger, 3,2 milliarder dollars i medicinske omkostninger og 36,3 tusind dødsfald i USA årligt4. Dette er før overvejelse af de forskningsomkostninger, der er nødvendige for at finansiere vaccineudvikling. Epidemiske udbrud har endnu mere alvorlige virkninger på samfundet, forværret af den stigende globaliseringshastighed hvert år, som det fremgår af de globale forstyrrelser forårsaget af fremkomsten og hurtig spredning af alvorligt akut respiratorisk syndrom coronovirus 2 (SARS-CoV-2) 5,6,7.

Nylige undersøgelser har vist, at inficerede patienter med en større population af aktiverede medfødte T-celler har tendens til at have et bedre sygdomsresultat 8,9,10. Desuden er den medfødte T-cellepopulation kategoriseret i flere undergrupper: de slimhinde-associerede invariant t (MAIT) celler, Vδ1 γδ T-celler, Vδ2 γδ T-celler og de naturlige dræber-T-celler (NKT). Disse undergrupper af medfødte T-celler udviser også heterogenitet inden for deres populationer, hvilket øger kompleksiteten af interaktionerne mellem de cellepopulationer, der er involveret i det medfødte immunrespons11. Derfor kan mekanismen, der aktiverer disse medfødte T-celler og kendskabet til de specifikke undergrupper af medfødte T-celler, give en anden forskningsvej for at begrænse de infektiøse virkninger af disse vira på den menneskelige vært, især i perioden med vaccineudvikling.

Epitelceller inficeret med influenza producerer faktorer, der aktiverer medfødte T-celler hurtigt 12,13,14. På baggrund af dette fund har denne kontaktfri Air-Liquid Interface (ALI) co-kulturmodel til formål at efterligne de tidlige kemiske interaktioner (medieret af opløselige faktorer frigivet af det inficerede epitellag) mellem det inficerede nasalepitellag og PBMC’erne under tidlig infektion. Den fysiske adskillelse mellem næseepitellaget (dyrket på membranindsatser) og PBMC’erne (i kammeret nedenunder) og epitelintegriteten forhindrer direkte infektion af PBMC’erne med virussen, hvilket muliggør en detaljeret undersøgelse af virkningerne af epitelafledte opløselige faktorer på PBMC’erne. De identificerede faktorer kan derfor undersøges yderligere for deres terapeutiske potentiale til at fremkalde den passende medfødte T-cellepopulation, der kan beskytte mod influenzainfektion. Dette papir har derfor detaljeret beskrevet metoderne til etablering af en co-kultur til undersøgelse af medfødt T-celleaktivering fra epitelafledte opløselige faktorer.

Protocol

BEMÆRK: Se tabel 1 for opskrifter af medier, der anvendes i denne protokol.BEMÆRK: hNECS dyrket på 12-brønds transwell har vist sig at vokse til mere optimal tykkelse for opløselige faktorer til let at nå basalkammeret, når de er inficeret med influenzavirus. Derfor anbefales brug af 12-brønds størrelse transwell til co-kultur. 1. Etablering af 3T3-føderlaget Etablering fra frosne lagre Optø et kryovial af NIH / 3T3 fibroblaster fra frosne lagr…

Representative Results

Selvom konventionelle T-celler udgør det vigtigste repertoire af adaptivt immunrespons mod virusinfektion for at lette viral clearance, arbejder den medfødte T-cellepopulation på tværs af et bredere spektrum for at undertrykke den virale belastning for effektiv clearance på et senere tidspunkt. Derfor skaber denne protokol specifikt en robust tilstand til at studere medfødte T-celler, deres aktivering og deres funktionelle population efter influenzainfektion uden behov for epitel- o…

Discussion

Medfødte immunresponser mod vira er et underunderstuderet fagområde inden for antiviral behandling. Luftvejsepitelcellerne og medfødte immunceller arbejder sammen for at undertrykke viral replikation under en infektion, udover at tjene som en determinant for overaktiv adaptiv respons, hvis den virale belastning ikke holdes i skak 12,13,17. Udviklingen af en relevant human model til undersøgelse af epitel-medfødt immunkrydst…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi vil gerne takke forskerstaben i NUS Otolaryngologisk Afdeling og Institut for Mikrobiologi og Immunologi for deres hjælp med hNEC kultur- og viruskulturrelateret arbejde. Vi vil også gerne takke kirurgerne og det kirurgiske team på Rigshospitalet, Otolaryngologisk Afdeling, for deres hjælp med at levere de celle- og blodprøver, der kræves til undersøgelsen.
Denne undersøgelse blev finansieret af National Medical Research Council, Singapore No. NMRC/CIRG/1458/2016 (til De Yun Wang) og MOH-OFYIRG19may-0007 (til Kai Sen Tan). Kai Sen Tan er modtager af stipendiestøtte fra European Allergy and Clinical Immunology (EAACI) Research Fellowship 2019.

Materials

0.5% Trypsin-EDTA Gibco 15400-054
0.5 M Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA), pH 8.0, RNase-free Thermofisher AM9260G 0.5M EDTA
1.5 mL SafeLock Tubes Eppendorf 0030120086 1.5mL Centrifuge Tube
10 mL K3EDTA Vacutainer Tubes BD 366643 10mL Blood Collection Tubes
10x dPBS Gibco 14200-075
10x PBS Vivantis PC0711
12-well Plate Corning  3513
12-well Transwell Insert Corning  3460 membrane insert
1x FACS Lysing Solution BD 349202
2.0 mL SafeLock Tubes Eppendorf 0030120094 2 mL centrifuge tube
24-well Plate Corning  3524
24-well Transwell Insert Corning  3470
3% Acetic Acid with Methylene Blue STEMCELL Technologies 07060
3,3',5-triiodo-l-thyronine Sigma T-074
37% Formaldehyde Solution w 15% Methanol as Stabilizer in H2O Sigma 533998
5810R Centrifuge Eppendorf 5811000320
5 mL polypropylene tubes (flow tubes) BD 352058
70 µm Cell Strainer Corning  431751
A-4-62 Rotor Eppendorf 5810709008
Accutase Gibco A1110501 Cell Dissociation Reagent
Antibiotic-Antimycotic Gibco 15240-062
Avicel CL-611 FMC Biopolymer NA Liquid Overlay
Bio-Plex Manager 6.2 Standard Software Bio-Rad Laboratories, Inc 171STND01 Multiplex Manager Software
Butterfly Needle 21 G BD 367287
Cholera Toxin Sigma C8052
Crystal Violet  Merck C6158
Cytofix/Cytoperm Solution BD 554722 Fixation and Permeabilization Solution
Dispase II Sigma D4693 Neutral Protease
DMEM/High Glucose GE Healthcare Life Sciences SH30243.01
DMEM/Nutrient Mixture F-12 Gibco-Invitrogen 11320033
dNTP Mix Promega U1515 dNTP Mix
EMEM (w L-Glutamine) ATCC 30-2003
EVOM voltohmmeter device WPI, Sarasota, FL, USA 300523
FACS Lysing Solution BD 349202 1x Lysing Solution
Falcon tube 15 mL CellStar 188271 15 mL tube
Falcon tube 50 mL CellStar 227261 50 mL Tube
Fast Start Essential DNA Probes Master Roche 6402682001 qPCR Master Mix
Ficoll Paque Premium Research Instruments 17544203 Density Gradient Media
H3N2 (A/Aichi/2/1968)  ATCC VR547
H3N2 M1 Forward Primer Sequence Sigma 5'- ATGGTTCTGGCCAGCACTAC-3'
H3N2 M1 Reverse Primer Sequence Sigma 5'- ATCTGCACCCCCATTCGTTT-3'
H3N2 NS1 Forward Primer Sequence Sigma 5'- ACCCGTGTTGGAAAGCAGAT-3'
H3N2 NS1 Reverse Primer Sequence Sigma 5'- CCTCTTCGGTGAAAGCCCTT-3'
Heat Inactivated Fetal Bovine Serum Gibco 10500-064
hNESPCs Human Donors NA
Human Epithelial Growth Factor Gibco-Invitrogen PHG0314
Hydrocortisone STEMCELL Techonologies 7925 Collected from nasal biopsies during septal deviation surgeries
Insulin Sigma I3536
Lightcycler 96 Roche 5815916001 qPCR Instrument
Live/DEAD Blue Cell Stain Kit *for UV Excitation Thermofisher L23105 Viability Stain
MILLIPLEX MAP Human Cytokine/Chemokine Magnetic Bead Panel II – Premixed 23 Plex Merck Pte Ltd HCP2MAG-62K-PX23 Immunology Multiplex Assay
Mitomycin C Sigma M4287
M-MLV 5x Buffer Promega M1705 RT-PCR 5x Buffer
M-MLV Reverse Transcriptase Promega M1706 Reverse Transcriptase
N-2 supplement Gibco-Invitrogen 17502-048
NIH/3T3 ATCC CRL1658
Perm/Wash Buffer BD 554723 Permeabilization Wash Buffer
PneumaCult-ALI 10x Supplement STEMCELL Techonologies 5001
PneumaCult-ALI Basal Medium STEMCELL Techonologies 5001
PneumaCult-ALI Maintenance Supplement (100x) STEMCELL Techonologies 5001
Random Primers Promega C1181 Random Primers
Recombinant Rnasin Rnase Inhibitor Promega N2511 RNase Inhibitor
RNA Lysis Buffer Qiagen Part of 52904
RPMI 1640 (w L-Glutamine) ATCC 30-2001
STX2 electrodes WPI, Sarasota, FL, USA STX2 Electrode
T25 Flask Corning 430639
T75 Flask Corning 430641U
TPCK Trypsin Sigma T1426
Trypan Blue Hyclone SV30084.01
Viral RNA Extraction Kit Qiagen 52904 Viral RNA Extraction Kit
V-Shaped 96-well Plate Corning 3894

References

  1. Monto, A. S. Vaccines and antiviral drugs in pandemic preparedness. Emerging Infectious Diseases. 12 (1), 55-60 (2006).
  2. Lightfoot, N., Rweyemamu, M., Heymann, D. L. Preparing for the next pandemic. The British Medical Journal. 346, 364 (2013).
  3. Gerdil, C. The annual production cycle for influenza vaccine. Vaccine. 21 (16), 1776-1779 (2003).
  4. Putri, W., Muscatello, D. J., Stockwell, M. S., Newall, A. T. Economic burden of seasonal influenza in the United States. Vaccine. 36 (27), 3960-3966 (2018).
  5. Mas-Coma, S., Jones, M. K., Marty, A. M. COVID-19 and globalization. One Health. 9, 100132 (2020).
  6. Guo, Y. R., et al. The origin, transmission and clinical therapies on coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak – an update on the status. Military Medical Research. 7 (1), 11 (2020).
  7. Guan, W. J., et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. New England Journal of Medicine. 382, 1708-1720 (2020).
  8. van Wilgenburg, B., et al. MAIT cells are activated during human viral infections. Nature Communications. 7, 11653 (2016).
  9. Chien, Y. H., Meyer, C., Bonneville, M. Gammadelta T cells: first line of defense and beyond. Annual Review of Immunology. 32, 121-155 (2014).
  10. van Wilgenburg, B., et al. MAIT cells contribute to protection against lethal influenza infection in vivo. Nature Communications. 9 (1), 4706 (2018).
  11. Dias, J., Leeansyah, E., Sandberg, J. K. Multiple layers of heterogeneity and subset diversity in human MAIT cell responses to distinct microorganisms and to innate cytokines. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 114 (27), 5434-5443 (2017).
  12. Yan, Y., et al. Human nasal epithelial cells derived from multiple individuals exhibit differential responses to H3N2 influenza virus infection in vitro. Journal of Allergy and Clinical Immunology. 138 (1), 276-281 (2016).
  13. Luukkainen, A., et al. A co-culture model of PBMC and stem cell derived human nasal epithelium reveals rapid activation of NK and innate T cells upon Influenza A virus infection of the nasal epithelium. Frontiers in Immunology. 9, 2514 (2018).
  14. Tan, K. S., et al. RNA sequencing of H3N2 influenza virus-infected human nasal epithelial cells from multiple subjects reveals molecular pathways associated with tissue injury and complications. Cells. 8 (9), 986 (2019).
  15. Kim, N., et al. Effect of lipopolysaccharide on diesel exhaust particle-induced junctional dysfunction in primary human nasal epithelial cells. Environmental Pollution. 248, 736-742 (2019).
  16. Tan, K., et al. In vitro model of fully differentiated human nasal epithelial cells infected with rhinovirus reveals epithelium-initiated immune responses. Journal of Infectious Diseases. 217 (6), 906-915 (2018).
  17. Tan, K. S., et al. Comparative transcriptomic and metagenomic analyses of influenza virus-infected nasal epithelial cells from multiple individuals reveal specific nasal-initiated signatures. Frontiers in Microbiology. 9, 2685 (2018).
  18. Cytokine /Chemokine Panel II 96 Well Plate Assay. Millipore Corporation Available from: https://www.merckmillipore.com/SG/en/product/MILLIPLEX-MAP-Human-Cytokine-Chemokine-Magnetic-Bead-Panel-II-Premixed-23-Plex-Immunology-Multiplex-Assay (2020)
  19. Gamage, A. M., et al. Infection of human nasal epithelial cells with SARS-CoV-2 and a 382-nt deletion isolate lacking ORF8 reveals similar viral kinetics and host transcriptional profiles. PLoS Pathogens. 16 (12), 1009130 (2020).
  20. Zhao, X. N., et al. The use of nasal epithelial stem/progenitor cells to produce functioning ciliated cells in vitro. American Journal of Rhinology & Allergy. 26 (5), 345-350 (2012).
check_url/62115?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Lew, Z. Z. R., Liu, J., Ong, H. H., Tan, V. J., Luukkainen, A., Ong, Y. K., Thong, M., Puan, K. J., Chow, V. T. K., Tan, K. S., Wang, D. Y. Contact-Free Co-Culture Model for the Study of Innate Immune Cell Activation During Respiratory Virus Infection. J. Vis. Exp. (168), e62115, doi:10.3791/62115 (2021).

View Video