"食品板块": 一种新的基于交互式 Web 的膳食摄入量评估方法
Summary
“食品盘子” 是一本电子食品日记, 设计成一种交互式和有趣的方法来收集膳食摄取使用视觉描述。本研究的目的是验证基于网络的应用对传统的三天估计食物日记方法。
Abstract
不同的方法可以用于研究, 以评估膳食摄入量, 其中许多仍然是纸基的。书面估计的食物日记经常被用于临床试验中, 尽管这对研究参与者和研究人员都是一个负担。这种方法需要参加者识字, 费时费力, 劳动密集型, 容易导致报告不足。随着技术的进步, 对电子日记的兴趣与日俱增, 从而使膳食评估过程自动化。这些重点是提高准确性, 减少时间和成本, 并为用户提供一个视觉和更愉快的经验。这里提出的方法旨在验证 “” 的 “” 的 “” 食品板块 “, 这是一个新的基于网络的食物和饮料项目的自我记录的平台, 与传统的估计食物日记相比。研究人员使用纸质问卷对申请进行了满意度评价。六十七名参与者在三天的电子和纸质食品日记中完成了饮食措施。对于分析, 只有在两个研究时间点 (基线和六周) 完成的膳食数据才被利用。尽管饮食数据收集方法之间存在着很小的差异, 但温和的奥特曼分析显示, 电子平台和书面估计的食物日记之间的协议有相当大的95% 的限制, 而且很少有不属于95% 的案例。置信区间。总的来说, 参加者发现电子食物日记比纸方法有趣得多, 而且容易被用作硬拷贝日记。新平台具有作为收集膳食数据的自我记录工具的潜力, 特别是在临床试验环境中使用的时候。然而, 需要进一步的验证研究, 以提高这个新的电子膳食数据收集工具的有效性。
Introduction
准确收集膳食数据和评估饮食的能力是营养和体重管理研究的一个重要组成部分。许多评估饮食摄入的方法, 无论是回顾性的还是前瞻的, 都已经建立起来。然而, 这些常用工具有其自身的局限性。因此, 需要一个新的技术平台来提高数据的准确性, 并减轻研究人员和参与者1、2、3的负担。
二十四小时召回 (24 h 召回) 和食物频率调查表 (FFQs) 是膳食数据收集方法, 依赖于参与者的记忆和遭受潜在的召回偏见和漏报1,2,4.书面的食物记录, 如 FFQs 和食物日记, 需要识字, 并可以给参与者带来很大的负担。此外, 在进食时报告食物和饮品的记录会导致习惯性膳食摄入量的改变5。这些传统的营养数据收集和编码方法也可能非常耗时, 需要训练有素的人员1。七天称重食品日记被认为是非生物标志物的膳食摄入评估金标准。然而, 这一方法已被证明, 以增加七天期间的报告不足率, 由于高参与者负担6。因此, 用传统的家庭措施量化食物和饮料数量的三天估计食物日记比七天的书面食物记录更可行。
以往的研究表明, 与传统方法7、8相比, 使用电子工具收集膳食摄入量是有效和有效的。因此, 人们对能够协助记录和分析膳食数据的技术越来越感兴趣。尽管费用昂贵, 并且需要参加者9的计算机素养, 但电子膳食评估方法增加了与传统膳食收集工具相比更具视觉效果的好处。因此, 他们得到很好的接待, 并发现用户享受10。此外, 电子工具可以显著减少研究人员的时间和收集和分析数据8,11相关的成本。此外, 他们还向参与者提供即时反馈, 允许自我监测营养摄入量和更高的遵守个人目标12,13。
在这里提出的协议是为了测试 “食品板块”, 一个基于网络的电子食品日记的功能和实用性, 以及它与传统的三天估计食物日记方法的协议。该平台允许用户在虚拟板上以视觉描述的形式记录每天消耗的食物和饮料项目, 这是应用程序的优点之一。食物和饮料是从一个嵌入式数据库中选择的, 其中包含约1200项固定的服务大小。对电子食品日记中输入的膳食数据进行自动分析, 研究人员可以导出结果。此外, 该应用程序还生成图表, 说明总体能量的饮食是否充足或不充分, 以及研究人员和使用者可以访问的一些重要营养素。与现有的其他营养平台相比, 新创建的电子日记具有创新性和实用性。因此, 它可以成为一个有用的膳食数据收集工具, 用于未来的研究。
本文详细介绍了利用电子和纸质的食物日记进行膳食数据收集的整个协议, 并给出了在全文中充分发表的一些结果. 14
Protocol
Representative Results
Discussion
本研究使用的基于 web 的食物日记, 即 “食物盘子”, 是一种新开发的饮食信息收集方法, 旨在为研究组提供更快的数据获取。结果表明, 在电子方法采集的能量和营养素摄取数据与记录在书面估计的食物日记中的膳食数据相比是准确的, 这被认为是本研究的黄金标准。视觉电子工具也被证明是比它的纸相对更容易和更愉快的使用。
电子食品日记已被证明是有效的收集膳食摄入量?…
Divulgaciones
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
作者要感谢庆阮, 他参与了电子平台的建设, 作为他的工程学学士学位的一部分。我们也承认爱丽丝吉布森, 谁开发了纸食品日记。最后, 我们要感谢麦肯齐坊, 詹姆斯 Gerofi, 法蒂玛 Ferkh, Cholris 梁, 丽莎和邵禹的帮助与实验方法。这项工作由悉尼大学商业发展和工业伙伴关系资助计划资助。
Materials
| Boden Food Plate | Boden Food Plate | Electronic dietary data collection tool. | |
| Paper Food Diary | Any | Written dietary data collection tool. | |
| Food Works 7 Professional | Xyris Software 2012 | Software for the analysis of dietary intakes. | |
| SPSS 19.0 | SPSS | Statistical software. | |
| Computer | Any | This should be used by the study participants to complete the electronic food diary from outside the research facility. |
Referencias
- Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. Nutritional Epidemiology. , 50-73 (1998).
- MacIntyre, U. Measuring food intake. Introduction to Human Nutrition. , 238-275 (2007).
- Barrett-Connor, E. Nutrition Epidemiology – How Do We Know What They Ate?. American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).
- Black, A. E., et al. Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake. Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).
- Rebro, S. M., et al. The effect of keeping food records on eating patterns. Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).
- Johnson, R. K. Dietary intake – How do we measure what people are really eating?. Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).
- Bonilla, C., et al. Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14 (2015).
- Illner, A. K., et al. Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).
- Cole, E., et al. A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection. International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).
- Carter, M. C., et al. ‘My Meal Mate’ (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
- Woods, J., et al. Comparison of electronic and paper data collection. American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82 (2001).
- Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus. The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).
- Burke, L. E., et al. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).
- Fuller, N. R., et al. Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study. Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).
- Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).
- Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).
- Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake. Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).
- Carter, M. C., et al. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32 (2013).
- Johannes, C. B., et al. Electronic versus paper instruments for daily data collection. Annals of Epidemiology. 10 (7), 457 (2000).
