'Boden voedsel plaat': nieuwe interactieve Web gebaseerde methode voor de beoordeling van de inname via de voeding
Summary
De ‘Boden voedsel plaat’ is een elektronische Voedingsschema ontworpen als een interactieve en leuke methode voor het verzamelen van inname met behulp van visuele voorstellingen. Het doel van deze studie was om te valideren van de web-based applicatie tegen een traditionele drie-daagse geschatte voedsel dagboek methode.
Abstract
Verschillende methoden kunnen worden gebruikt in onderzoek ter beoordeling van de inname, waarvan vele nog steeds op papier gebaseerde zijn. Schriftelijke geschatte voedsel dagboeken worden vaak gebruikt in klinische proeven, ondanks het feit dat een last voor zowel studiedeelnemers en onderzoekers. Deze methode vereist deelnemer geletterdheid, het is tijdrovend, intensieve arbeid, en kan gemakkelijk leiden tot onderrapportage. Met de vooruitgang in technologie is er een groeiende interesse in elektronische dagboeken die het dieet beoordelingsproces automatiseren. Deze zijn gericht op verbetering van de nauwkeurigheid, het terugdringen van zowel tijd als kosten en het verstrekken van gebruikers met een visuele en meer plezierige ervaring. De hier voorgestelde methodologie gericht op het valideren van de ‘Boden voedsel plaat’, een nieuwe web-based platform voor zichzelf opnemen van eten en drinken artikelen, in vergelijking met een traditionele geschatte Voedingsschema. De toepassing was het ook beoordeeld op een schaal van tevredenheid door studiedeelnemers met behulp van een papieren vragenlijst. Zevenenzestig deelnemers voltooid de dieet maatregelen op zowel de dagboeken van de drie-daagse elektronische en papieren voedsel. Bij de analyse, werd alleen via de voeding gegevens op tijd beide studiepunten (basislijn en week zes) voltooid gebruikt. Ondanks kleine gemiddelde verschillen tussen dietary gegevens, vergaringsmethoden, Bland Altman analyse bleek vrij breed 95% grenzen van overeenkomst tussen het elektronisch platform en de schriftelijke geschatte Voedingsschema en er waren enkele gevallen die niet onder de 95% betrouwbaarheidsintervallen. Globaal, vonden de deelnemers de elektronische Voedingsschema leuker dan de methode van papier en zo gemakkelijk te gebruiken is als trekking diaries. Het nieuwe platform heeft potentieel als een zelfstandige opname instrument voor het verzamelen van de gegevens van het dieet, vooral wanneer gebruikt in de klinische proef instellingen. Verder zijn validatieonderzoek echter nodig om de geldigheid van deze roman elektronische dieet data collectie tool.
Introduction
De mogelijkheid om nauwkeurig dieet gegevens verzamelen en beoordelen van voeding is een essentieel onderdeel van de voeding en gewicht beheer-onderzoek. Veel methoden om te beoordelen van de inname, zowel retrospectief en prospectief, zijn al vastgesteld. Echter, deze veelgebruikte hulpprogramma’s komen met hun eigen beperkingen. Hierbij is er een behoefte aan een nieuw technologisch platform die kan verbeteren de nauwkeurigheid van de gegevens en vermindering van de lasten voor zowel onderzoekers als deelnemers1,2,3.
Vierentwintig uur herinnert eraan (24u herinnert eraan) en voedsel frequentie vragenlijsten (FFQs) zijn dieet gegevens verzameling methoden die afhankelijk zijn van de deelnemers geheugen en lijden aan potentiële terugroepen bias en misreporting1,2,4 . Geschreven voedsel records, zoals FFQs en voedsel dagboeken, vereisen geletterdheid en kunt plaatsen een hoge last op de deelnemers. Schriftelijke records waar eten en drinken artikelen worden gemeld op het moment van consumptie kunnen bovendien leiden tot wijzigingen in de gewone inname5. Deze traditionele methoden van nutritionele gegevensverzameling en codering kunnen ook worden zeer tijdrovend en vereist van hoog opgeleide personeel1. Zevendaagse gewogen voedsel dagboeken worden beschouwd als de gouden standaard van niet-biomerker voor inname evaluaties. Deze methode is echter aangetoond dat het verhogen van het aantal onder-rapportage over een periode van zeven dagen als gevolg van een hoge deelnemer last6. Vandaar, een drie-daagse geschatte Voedingsschema met behulp van traditionele huishoudelijke maatregelen te kwantificeren van voedsel en drinken bedragen wordt gestreefd naar meer haalbaar dan zeven dagen schriftelijk voedsel records.
Eerdere studies hebben aangetoond dat het verzamelen van inname met behulp van elektronische hulpmiddelen geldig is en efficiënt in vergelijking met traditionele methoden7,8. Om deze reden is er een toegenomen belangstelling voor technologieën die bij de opname en analyse van gegevens via de voeding helpen kunnen. Ondanks de beperkingen van zijn dure en computervaardigheden van de deelnemers9te eisen, toevoegen elektronische dieet beoordelingsmethoden het voordeel dat meer visueel in vergelijking met traditionele dieet collectie tools. Vandaar, zij worden goed ontvangen en aangenaam gevonden door de gebruikers10. Elektronische hulpmiddelen kunnen daarnaast aanzienlijk verlagen onderzoekers tijd en de kosten in verband met het verzamelen en analyseren van gegevens8,11. Bovendien zorgen zij deelnemers met onmiddellijke feedback, waardoor voor zelfcontrole van de inname van voeding en hogere naleving van persoonlijke doelen12,13.
Het hier gepresenteerde protocol werd ontwikkeld om het testen van de functies en de uitvoerbaarheid van de ‘Boden voedsel plaat’, een web-based elektronische Voedingsschema, evenals haar overeenkomst met een traditionele drie-daagse geschatte voedsel dagboek methode. Dit platform kan gebruikers opnemen van voedsel en drinken artikelen verbruikt gedurende de dag op virtuele platen in de vorm van visuele voorstellingen, die een van de sterke punten van de toepassing. Voedingsmiddelen en dranken worden geselecteerd uit een ingesloten database waarin ongeveer 1.200 onderdelen met vaste presenteren maten. De dieet gegevens die worden ingevoerd in de elektronische Voedingsschema automatisch geanalyseerd en onderzoekers de resultaten kunnen exporteren. Daarnaast genereert de toepassing grafieken illustreren de toereikendheid of niet-adequaat het dieet voor totale energie en sommige belangrijke voedingsstoffen die kunnen worden benaderd door zowel de onderzoekers en de gebruikers. In vergelijking met andere beschikbare voeding platformen, is deze nieuwe elektronische agenda innovatief en praktisch in gebruik. Daarom kan het een nuttige dieet gegevens collectie hulpmiddel om te worden gebruikt in de toekomst studies.
De huidige papier beschrijft in detail het gehele protocol voor dieet gegevensverzameling met behulp van beide dagboeken van elektronische en papieren voedsel en enkele resultaten die zijn gepubliceerd in volledig in voller et al. presenteert 14
Protocol
Representative Results
Discussion
De web gebaseerde Voedingsschema gebruikt voor deze studie, de ‘Boden voedsel plaat’, is een nieuw ontwikkelde methode voor de verzameling van dieet informatie, ontworpen om sneller toegang tot gegevens te voorzien in de onderzoeksgroepen. De resultaten tonen aan dat de energie en macronutriënten inname gegevens verzameld over de elektronische methode juist in vergelijking met de dieet gegevens opgenomen op de schriftelijke geschatte Voedingsschema, die wordt beschouwd als de gouden standaard voor deze studie waren. De …
Divulgaciones
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
De auteurs bedank Khanh Nguyen, die betrokken bij de bouw van het elektronisch platform als onderdeel van zijn Bachelor of Engineering graad was. We erkennen ook Alice Gibson, die de papier Voedingsschema ontwikkelde. Tot slot, wil wij erkennen Mackenzie Fong, James Gerofi, Fatima Ferkh, Cholris Leung, Lisa Leung en Shaoyu Zhang voor hun hulp met experimentele methoden. Het werk werd gefinancierd door de commerciële ontwikkeling en industrie partnerschap financieringsprogramma aan de Universiteit van Sydney.
Materials
| Boden Food Plate | Boden Food Plate | Electronic dietary data collection tool. | |
| Paper Food Diary | Any | Written dietary data collection tool. | |
| Food Works 7 Professional | Xyris Software 2012 | Software for the analysis of dietary intakes. | |
| SPSS 19.0 | SPSS | Statistical software. | |
| Computer | Any | This should be used by the study participants to complete the electronic food diary from outside the research facility. |
Referencias
- Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. Nutritional Epidemiology. , 50-73 (1998).
- MacIntyre, U. Measuring food intake. Introduction to Human Nutrition. , 238-275 (2007).
- Barrett-Connor, E. Nutrition Epidemiology – How Do We Know What They Ate?. American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).
- Black, A. E., et al. Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake. Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).
- Rebro, S. M., et al. The effect of keeping food records on eating patterns. Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).
- Johnson, R. K. Dietary intake – How do we measure what people are really eating?. Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).
- Bonilla, C., et al. Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14 (2015).
- Illner, A. K., et al. Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).
- Cole, E., et al. A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection. International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).
- Carter, M. C., et al. ‘My Meal Mate’ (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
- Woods, J., et al. Comparison of electronic and paper data collection. American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82 (2001).
- Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus. The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).
- Burke, L. E., et al. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).
- Fuller, N. R., et al. Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study. Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).
- Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).
- Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).
- Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake. Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).
- Carter, M. C., et al. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32 (2013).
- Johannes, C. B., et al. Electronic versus paper instruments for daily data collection. Annals of Epidemiology. 10 (7), 457 (2000).
