Summary

2 차원 젤 전기 이동 법 질량 분석 방법으로 인간의 뇌 Adenoma 조직 프로테옴의 분석에 대 한 결합

Published: April 02, 2018
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Summary

여기, 우리는 2 차원 젤 전기 이동 법 (2DE) 질량 분석 (MS) 분리 하 고 좋고 재현할 2DE 패턴 선물 인간의 뇌 adenoma 조직 프로테옴 식별과 함께 제시. 많은 단백질은 고감도 석사의 사용과 복잡 한 암 프로테옴을 분석할 때 각 2DE 자리에 관찰 됩니다.

Abstract

인간의 뇌 adenoma (PA)는 시상 하 부-뇌 하 수 체-대상 기관 축 시스템에 인간의 뇌에서 발생 하 고 임상 기능 또는 작동 하지 않는 PA (FPA 및 NFPA)으로 분류 될 수 있습니다 일반적인 종양 이다. NFPA 초기 단계 진단 및 치료 때문에 간신히 FPA에 비해 혈액에 호르몬을 높이기 어렵습니다. 우리의 장기 목표 PA 분자 메커니즘의 명확 하 고 효과적인 진단, 예 후 마커 및 치료 대상의 인식에 대 한 신뢰할 수 있는 biomarkers를 proteomics 메서드를 사용 하는 것입니다. 여기에 제시 된 효과적인 2 차원 젤 전기 이동 법 (2DE) 질량 분석 (MS) 방법으로 결합 했다에서 젤 이미지 분석, 단백질 시각화, 2 차원 젤 전기 이동 법, 샘플의 준비를 포함 하 여 인간의 PA proteomes를 분석 하 트립 신 소화, 펩 티 드 대량 지문 (PMF), 및 탠덤 질량 분석 (MS/MS). 2 차원 젤 전기 이동 법 매트릭스 보조 레이저 탈 착/이온화 질량 분석 PMF (2DE MALDI MS PMF), 2DE MALDI MS/MS, 그리고 2DE-액체 크로마토그래피 (LC) MS/MS 절차 성공적으로 적용 된 NFPA 프로테옴의 분석에서. 높은 감도 질량 분석기를 사용 하 여, 많은 단백질 각 2D 젤 인간의 PA 프로테옴의 범위를 최대화 하기 위해 복잡 한 PA 조직 분석에 자리에서 2DE-LC-MS/MS 방법으로 확인 했다.

Introduction

PA 인간의 내 분 비 시스템에 중요 한 역할을 하는 시상 하 부-뇌 하 수 체-대상 기관 축 시스템에 인간의 뇌에서 발생 하는 일반적인 종양 이다. PA 임상 기능 및 작동 하지 않는 파 (FPA 및 NFPA)1,2포함 되어 있습니다. NFPA 어렵습니다 초기 단계 진단 및 치료에 크게 혈액3,4 해당 호르몬의 수준을 증가 FPA에 비해 혈액에만 약간 상승된 호르몬 수준 (예를 들어, LH 및 FSH) 때문에 ,5. 분자 메커니즘의 명확 하 고 효과적인 바이오 마커의 발견 진단, 치료, 및 NFPA의 예 후에 중요 한 임상적 의미가 있다. 우리의 장기 목표는 개발 하 고 proteomic 메서드를 사용 하 여 그것의 분자 메커니즘을 명확 하 게 믿을 수 있는 바이오 마커의 발견을 위한 NFPA를 공부 하 고 효과적인 치료 대상 진단 및 예 후 마커 인식입니다. 2-데 MS 방법으로 결합 된 인간 PA 프로테옴1,2,6,7, 프로테옴 참조의 설립을 포함 하 여에 대 한 장기 연구 프로그램에 광범위 하 게 사용 되었습니다. 3,8, 차동 표현한 단백질 프로필9,10,11,,1213, 호르몬 변종14의 분석 지도 ,15, 인 산화14 티로신 nitration16,,1718같은 포스트 번역 상 수정, 상대적으로 침략의 proteomic 변형 비 침범 성 NFPAs19, 그리고 NFPA 하위13, 여러 중요 한 통로 네트워크 (미토 콘 드 리아 기능 장애, 세포 주기 dysregulation, 산화 스트레스와 MAPK 신호의 발견에 지도 proteomic이 시스템 이상)는 NFPA13,,1920에 변경 될 수 있습니다.

2DE 분리 단백질 그들의 전자 점 (pI) (전자 포커스, IEF) 및 분자량 (나트륨 라우릴 황산 polyacrylamide 젤 전기 이동 법, SDS 페이지)를 통해1,2,3, 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23. 이것은 프로테옴 199524proteomics의 개념의 도입 이후, proteomics의 분야에서 일반적이 고 고전적인 분리 기술 이다. MS는 2DE 분리 단백질, PMF 및 MS/MS 전략 등의 정체성을 찾기 위한 중요 한 기술입니다. 검출 감도 및 해상도, 함께 LC 시스템의 개선의 측면에서 특히 MS 계기의 아주 급속 한 발전은 크게 향상 극대화 프로테옴에서 낮은 또는 매우 낮은 풍부한 단백질의 id는 프로테옴의 적용 범위입니다. 그것은 또한 유일한 한 우리의 전통적인 개념을 도전 또는 두 2D 젤 복잡 한 인간의 조직 프로테옴의 분석에서 자리에 단백질과 2D 젤 복잡 한 인간의 조직 분석에 자리에 있는 여러 단백질을 확인할 수 있는 기회를 제공 한다 프로테옴 NFPA 프로테옴의 범위를 극대화.

여기 우리 2DE MALDI MS PMF, 2DE MALDI MS의 상세한 프로토콜 설명/MS, 그리고 2DE-LC-MS/MS 인간의 NFPA 프로테옴의 분석에서 성공적으로 사용 되었습니다. 프로토콜 포함 준비 샘플, 먼저 치수 (전자 포커스, IEF), 두 번째 차원 (SDS 페이지), 단백질 (실버 얼룩 및 Coomassie 파란 얼룩)의 시각화, 분석에서 젤 트립 신 소화, 2D 젤의 이미지 tryptic 펩 티 드, PMF, MS/MS, 및3,8,,2526타는 듯한 데이터베이스의 정화. 또한,이 프로토콜은 쉽게 다른 인체 조직 proteomes의 분석에 대 한 변환합니다.

Protocol

현재 프로토콜 Xiangya 병원 의료 윤리 위원회의 중앙 남쪽 대학, 중국의 지침을 따릅니다. 머리 모자와 장갑은 피부와 머리카락8각 질 오염을 피하기 위하여 전체 실험 절차에 대 한 착용 되어야 한다. 1입니다. 샘플의 준비 신경외과 학과에서 PA 조직 (0.2-0.5 mg)를 수집 합니다. 액체 질소에 즉시 고정 하 고 스토리지-80 ° C에 전송. 추가 2 mL의 0.9 %N…

Representative Results

1. 2DE MALDI MS PMF: 위에서 설명한 실험 절차, 150 µ g 단백질의 총 FSH 표현 NFPA 조직에서 추출 되었다 (여성, 50 세, ACTH (-), GH (-), PRL (-), (-) LH, FSH (+), 및 TSH (-))는 18 cm에 배열 하는 고 IPG 스트립 (pH 3-10 NL) 그리고 대형 SDS 페이지 젤, 다음은 얼룩과 시각. 우리가 얻은 1.98 ± IEF 방향으로 0.75 m m의 평균 위치 편차와 NFPA 조직 프로테옴 (그림 1</s…

Discussion

우리의 장기 프로그램-인간의 NFPA proteomic 변화와 분자 메커니즘의 해명에 대 한 분자 네트워크 변화를 연구 하는 proteomics의 사용에에서 2DE, 2DE MS PMF 등 2DE-MS/MS, MS 방법을 함께 성공적으로 사용 하 고 NFPAs에 대 한 효과적인 바이오 마커의 발견입니다. 좋은 재현성 2DE 기반 비교 proteomics NFPA proteomic 유사9,10,,11<sup class="xref"…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

이 작품은 중국 (보조금 번호 81572278 및 81272798 XZ), 중국 “863” 계획 프로젝트 (XZ 부여 제 2014AA020610-1), 재능에 대 소개 (XZ) Xiangya 병원 기금과는 호남에서 보조금의 국립 자연 과학 재단에 의해 지원 되었다 중국의 지방 자연 과학 재단 (XZ에 보조금 번호 14JJ7008). 저자는 또한 테네시 대학 건강 과학 센터에서 박사 도미 닉 M. Desiderio의 과학적 기여를 인정합니다. X.Z. 지속적으로 개발 2001 년부터 시작 하는 뇌 하 수 체 adenoma 프로테옴 분석 2DE MS 방법을 사용, 현재 원고에 대 한 개념을 잉태, 쓴 원고를 수정, 조정 관련 업무, 그리고에 대 한 책임은 금융 지원 및 해당 작업입니다. Y.L. 원고 개정에 참가 했다. Y.H 참조, 컬렉션 및 원고 개정에 참가 했다. 모든 저자는 최종 원고를 승인 했다.

Materials

Ettan IPGphor 3  GE Healthcare isoelectric focusing system.
Ettan DALTsix multigel caster Amersham Pharmacia Biotech, Piscataway, NJ, USA
Ettan DALT II System Amersham Pharmacia Biotech, Piscataway, NJ, USA The vertical electrophoresis system
Ettan IPGphor strip holder Amersham Pharmacia Biotech, Piscataway, NJ, USA
Ettan DALTsix multigel caster Amersham Pharmacia Biotech, Piscataway, NJ, USA Multigel caster
Voyager DE STR MALDI-TOF MS  ABI, Foster City,CA MALDI-MS PMF
MALDI-TOF-TOF Autoflex III, Bruker MALDI-MS/MS mass spectrometer
LTQ-OrbiTrap Velos Pro ETD Thermo Scientific, Waltham, MA, USA ESI-MS/MS mass spectrometer
EASY-nano LC system  Proxeon Biosystems, Odense, Denmark High performance liquid chromatography system
PepMap C18 trap column  300 μm i.d. × 5 mm length; Dionex Corp., Sunnyvale, CA, USA
RP C18 column 75 μm i.d., 15 cm length; Dionex Corp., Sunnyvale, CA, USA
KimWipe Kimvipe  Insoluble paper towel
Watter Made by PURELAB flex instrument
Polytron Model P710/35 homogenizer Brinkmann Instruments, Westbury, NY
PDQuest Bio-Rad,  Hercules, CA 2D gel image analysis software
SEQUEST  Thermo Proteome Discoverer 1.3 (version No. 1.3.0.339)
DataExplore (ver. 4.0.0.0) software MS spectrum-processing software
Mascot software PMF-based protein searching software  
Mascot software MS/MS-based protein searching software
Proteome Discoverer software v.1.3 beta Thermo Scientific
Xcalibur software v.2.1 MS/MS data-acquired management software 
Uniprot version 201410.1_HUMAN.fasta Human protein database
SEQUEST (version No. 1.3.0.339)  MS/MS-based protein searching software I
MASCOT (version 2.3.02)  MS/MS-based protein searching software II
C18 ZipTip microcolumn Millipore
PeptideMass Standard kit  Perspective Biosystems
Pierce BCA Protein Assay Kit  Thermo Fisher Scientific 23227
2-D Quant Kit GE Healthcare 80-6483-56
BIS-ACRYLAMIDE AMRESCO 0172
ACRYLAMIDE AMRESCO 0341
DTT Sigma-Aldrich D0632
Thiourea Sigma-Aldrich T8656
Urea VETEC V900119
SDS AMRESCO 0227
CHAPS AMRESCO 0465
TEMED AMRESCO M146
Ammonium Persulfate AMRESCO M133
Trypsin Promega, Madison, WI, USA V5111
IPG buffer pH 3-10, NL GE Healthcare 17-6000-87
Immobiline Dry Strip pH 3-10NL,18cm GE Healthcare 17-1235-01

References

  1. Zhan, X., Wang, X., Cheng, T. Human pituitary adenoma proteomics: new progresses and perspectives. Front. Endocrinol. 7 (54), (2016).
  2. Zhan, X., Desiderio, D. M. Comparative proteomics analysis of human pituitary adenomas: Current status and future perspectives. Mass Spectrom. Rev. 24 (6), 783-813 (2005).
  3. Wang, X., Guo, T., Peng, F., Long, Y., Mu, Y., Yang, H., Ye, N., Li, X., Zhan, X. Proteomic and functional profiles of a follicle-stimulating hormone-positive human nonfunctional pituitary adenoma. Electrophoresis. 36 (11-12), 1289-1304 (2015).
  4. Karppinen, A., Kivipelto, L., Vehkavaara, S., Ritvonen, E., Tikkanen, E., Kivisaari, R., Hernesniemi, J., Setälä, K., Schalin-Jäntti, C., Niemelä, M. Transition from microscopic to endoscopic transsphenoidal surgery for nonfunctional pituitary adenomas. World Neurosurg. 84 (1), 48-57 (2015).
  5. Liu, X., Ma, S., Dai, C., Cai, F., Yao, Y., Yang, Y., Feng, M., Deng, K., Li, G., Ma, W., Xin, B., Lian, W., Xiang, G., Zhang, B., Wang, R. Antiproliferative, antiinvasive, and proapoptotic activity of folate receptor α-targeted liposomal doxorubicin in nonfunctional pituitary adenoma cells. Endocrinol. 154 (4), 1414-1423 (2013).
  6. Zhan, X., Wang, X., Desiderio, D. M. Pituitary adenoma nitroproteomics: current status and perspectives. Oxid. Med. Cell. Longev. 2013, 580710 (2013).
  7. Zhan, X., Wang, X., Desiderio, D. M. Mass spectrometry analysis of nitrotyrosine-containing proteins. Mass Spectrom. Rev. 34 (4), 423-448 (2015).
  8. Zhan, X., Desiderio, D. M. A reference map of a pituitary adenoma proteome. Proteomics. 3 (5), 699-713 (2003).
  9. Desiderio, D. M., Zhan, X. A study of the human pituitary proteome: The characterization of differentially expressed proteins in an adenoma compared to a control. Cell. Mol. Biol. 49 (5), 689-712 (2003).
  10. Zhan, X., Desiderio, D. M. Heterogeneity analysis of the human pituitary proteome. Clin. Chem. 49 (10), 1740-1751 (2003).
  11. Zhan, X., Evans, C. O., Oyesiku, N. M., Desiderio, D. M. Proteomics and tanscriptomics analyses of secretagogin down-regulation in human non-functional pituitary adenomas. Pituitary. 6 (4), 189-202 (2003).
  12. Moreno, C. S., Evans, C. O., Zhan, X., Okor, M., Desiderio, D. M., Oyesiku, N. M. Novel molecular signaling in human clinically non-functional pituitary adenomas identified by gene expression profiling and proetomic analyses. Cancer Res. 65 (22), 10214-10222 (2005).
  13. Zhan, X., Wang, X., Long, Y., Desiderio, D. M. Heterogeneity analysis of the proteomes in clinically nonfunctional pituitary adenomas. BMC Med. Genomics. 7, (2014).
  14. Zhan, X., Giorgianni, F., Desiderio, D. M. Proteomics analysis of growth hormone isoforms in the human pituitary. Proteomics. 5 (5), 1228-1241 (2005).
  15. Kohler, M., Thomas, A., Püschel, K., Schänzer, W., Thevis, M. Identification of human pituitary growth hormone variants by mass spectrometry. J. Proteome Res. 8 (2), 1071-1076 (2009).
  16. Zhan, X., Desiderio, D. M. The human pituitary nitroproteome: detection of nitrotyrosyl-proteins with two-dimensional Western blotting, and amino acid sequence determination with mass spectrometry. Biochem. Biophys. Res. Commun. 325 (4), 1180-1186 (2004).
  17. Zhan, X., Desiderio, D. M. Nitroproteins from a human pituitary adenoma tissue discovered with a nitrotyrosine affinity column and tandem mass spectrometry. Anal. Biochem. 354 (2), 279-289 (2006).
  18. Zhan, X., Desiderio, D. M. Linear ion-trap mass spectrometric characterization of human pituitary nitrotyrosine-containing proteins. Int. J. Mass Spectrom. 259, 96-104 (2007).
  19. Zhan, X., Desiderio, D. M., Wang, X., Zhan, X., Guo, T., Li, M., Peng, F., Chen, X., Yang, H., Zhang, P., Li, X., Chen, Z. Identification of the proteomic variations of invasive relative to noninvasive nonfunctional pituitary adenomas. Electrophoresis. 35 (15), 2184-2194 (2014).
  20. Zhan, X., Desiderio, D. M. Signal pathway networks mined from human pituitary adenoma proteomics data. BMC Med. Genomics. 3, 13 (2010).
  21. O’Farrell, P. H. High resolution two-dimensional electrophoresis of proteins. J. Biol. Chem. 250 (10), 4007-4021 (1975).
  22. Klose, J., Kobalz, U. Two-dimensional electrophoresis of proteins: an updated protocol and implications for a functional analysis of the genome. Electrophoresis. 16 (6), 1034-1059 (1995).
  23. Zhan, X. Current status of two-dimensional gel electrophoresis and multi-dimensional liquid chromatography as proteomic separation techniques. Ann. Chromatogr. Sep. Tech. 1 (2), 1009 (2015).
  24. Wasinger, V. C., Cordwell, S. J., Cerpa-Poljak, A., Yan, J. X., Gooley, A. A., Wilkins, M. R., Duncan, M. W., Harris, R., Williams, K. L., Humphery-Smith, I. Progress with gene-product mapping of the Mollicutes: Mycoplasma genitalium. Electrophoresis. 16, 1090-1094 (1995).
  25. Zhan, X., Desiderio, D. M. Differences in the spatial and quantitative reproducibility between two second-dimensional gel electrophoresis. Electrophoresis. 24 (11), 1834-1846 (2003).
  26. Zhan, X., Desiderio, D. M. Spot volume vs. amount of protein loaded onto a gel. A detailed, statistical comparison of two gel electrophoresis systems. Electrophoresis. 24 (11), 1818-1833 (2003).
  27. Zhan, X., Zheng, W. Two-dimensional electrophoresis. Experimental Protocols for Medical Molecular Biology in Chinese and English. , 93-108 (2005).
  28. Westermeier, R. . Electrophoresis in Practice: A guide to Methods and Applications of DNA and Protein Separations. , (1997).
  29. Zhan, X., Yang, H., Peng, F., Li, J., Mu, Y., Long, Y., Cheng, T., Huang, Y., Li, Z., Lu, M., Li, N., Li, M., Liu, J., Jungblut, P. R. How many proteins can be identified in a 2DE gel spot within an analysis of a complex human cancer tissue proteome?. Electrophoresis. , (2018).

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Citer Cet Article
Zhan, X., Huang, Y., Long, Y. Two-dimensional Gel Electrophoresis Coupled with Mass Spectrometry Methods for an Analysis of Human Pituitary Adenoma Tissue Proteome. J. Vis. Exp. (134), e56739, doi:10.3791/56739 (2018).

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