Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Feilene som et middel for å redusere impulsiv mat valg

Published: June 5, 2016 doi: 10.3791/53283

Introduction

I dag er det viktig å hjelpe folk møte fremveksten av spiseforstyrrelser 1-4. Disse lidelser reflekterer en overvurdering av incentiv motivasjon forbundet med appetitive mat, som induserer enkeltpersoner til å søke og konsumere det så snart som mulig (dette har vist seg spesielt med søte fettrike matvarer 5-6). Dette skjer på bekostning av fremtidige ytelser som kan resultere fra å være på en diett for en stund, men som evnen til å utøve spise kontroll er nødvendig 7-8. Faktisk har folk som viser disse unormale atferd økt oppmerksomhets skjevhet mot spiselige signaler 9-10 og erfaring økt insentiv verdi for primær belønninger 11. Dessuten, selv bare å se på appetittvekkende matvarer kan signalet ønske om forbruk av mat umiddelbart, både hos personer med spiseforstyrrelser og i normalbefolkningen 12-13. For å avstå fra øyeblikkelig tilfredstillelse og ikke slipp den langsiktige outcomeg (for eksempel å miste vekt etter noen måneder med diett), må man utvise stor selvkontroll og motstå medfødt, evolusjonært fast bestemt på impuls for å gi inn i fristelse og forbruker umiddelbart. Utøve selvkontroll, et konsept som er beslektede til begrepet kognitiv kontroll i feltet av Neuroscience, betyr at man er i stand til å overvinne medfødte impulser for videre vurdering og eventuelt gjennomføring av andre, mer passende atferd 14.

Hvordan enkeltpersoner engasjere seg i selvkontroll strategier du? Forskning har fremhevet gjennom årene at kapasiteten til å avstå fra automatiske responser forsterkes i feilfulle sammenhenger 15. Feil blir vel vurdert som svært opphissende og aversive hendelser som, når oppstått, lokke fram kompenserende tiltak 16. Spesielt cue de feil / tap i både ytelse og nytte, og dermed signalisere at man trenger å justere nivåer av kontroll over nåværende og future atferd deretter 17. Videre kan feil stikkordet aversive læring, som en advarsel måte å flykte fra utsatt for feil, mistilpasset atferd, og dermed indusere gjennomføring av optimale valg svar 18-21.

Denne protokoll viser hvordan sammenhengen mellom smakfulle matvarer og feil kan signalisere at engasjerende i en viss oppførsel ville føre til en kostnad (dvs. belønning tap), og dermed oppmuntre gjennomføring av kompenserende selvkontroll strategier, og dermed redusere impulsive mat valg 20,22. I den foreliggende protokoll tilpasset fra 23, er deltakerne foreløpig bedt om å selvrapportering sin sult nivå på tidspunktet for forsøket og til å vurdere seks forskjellige matvarer. Basert på karakterer, er to matvarer med tilsvarende insentiv verdi for hvert fag som er valgt for den påfølgende oppgaven. Deretter deltakerne utføre en oppgave feil (se henvisning 24), hvor de to tidligere valgte mat detEMS cue forskjellige feilrater (høye og lave) i forbindelse med ytelse: Feilen oppgave er programmert slik at i en rettssak tilstand, cued av en mat, deltakerne lage et lite antall feil, og i den andre rettssaken tilstand, beskjed om av andre mat, de gjør en mye større antall feil. Etterpå deltakernes intertemporale valg for hver av de to primære gevinsten blir målt (tilpasset fra referanse 25). Muligheten til å søke større, men forsinket forsterkninger i stedet for tidligere tilfredsstillelse, noe som er avgjørende når vi står overfor fristende mat mens du er på en diett, er faktisk skarpt fanget av intertemporale valg paradigmer 26. Jo lengre tid man trenger å vente på en god å bli mottatt og fortært, jo mer den subjektive vurderingen av denne potensielle belønningen svekket (dvs. den såkalte time diskontering fenomen 27-34). Dårlige beslutninger (dvs. høyere tilbøyelighet til å velge nære gratifications, nemlig økt timediskontering for fremtidige gevinster) regnes som en kjerne funksjon av impulsivitet 35 og et landemerke for mange lidelser, inkludert narkotikaavhengighet og fedme 36-45. Etter under prosedyren som er beskrevet i denne protokollen, viser deltakerne redusert utålmodig valg for stimulans cueing høy feilfrekvens, selektivt. Effekten er mer tydelig når sult nivå rapportert av fagene er lav 23. Dette skjer fordi sult påvirker den umiddelbare vurdering av matvarer 46-49 ved å øke den motiverende verdi av primære belønninger og i sin tur diskonteringsrente på fremtidige mengder av disse belønningene 7,50-52.

Fordelen med denne fremgangsmåten ligger i dens første lett anvendbarhet. Feilen trening forut for de intertemporale beslutnings oppgavene er nesten helt enkel, noe som gjør det mulig å bli anvendt i forskjellige kliniske situasjoner. For det andre, hvor fremgangsmåten frembringer den ønskede effekt med hypotetiske spiselige varer,uten behov for å bruke ekte mat. Tredje, deltakerne var hovedsakelig uvitende om mat-feil forening, noe som gjør den påfølgende effekt på mat preferanser ekte, noe som kan påvirke matvare beslutninger sikker i det virkelige liv også. Endelig deltakerne testet i studien 23 var alle unge kvinner, men det er god grunn til å spekulere i at effekten av mat-feil paring på intertemporale beslutninger ville være det samme på unge menn også, hovedsakelig fordi pasientene i denne studien ikke var klar over den tilsiktede virkning.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Etikk uttalelse: Alle prosedyrer beskrevet i denne protokollen ble utviklet og testet følgende etisk godkjenning fra etikkomiteen av Psychology Department of Bologna University (se også Helsinkideklarasjonen 23,53).

1. Deltakere

  1. Velg et utvalg av friske unge voksne kvinner.
    1. Rekruttere deltakere som ikke er på en diett, ikke ta psykoaktive stoffer, uten nåværende eller tidligere psykiatrisk eller nevrologisk sykdom som bestemmes av historie, og naive med hensyn til formålet med forsøket.
  2. Inviter frivillige til å sitte i et stille rom og samle sine demografi, inkludert kjønn, alder, utdanningsnivå, faste timer, og høyde og vekt.
  3. Beregn deltakernes body mass index (BMI) 45,54,55.

2. Sult og motivasjon Vurderinger

  1. Samle fag egenvurderinger om deres følelse av hunger akkurat der og da på en 11-punkts skala 56,57.
  2. Bruk en lignende skala som den som brukes i forrige trinn for Egenvurdering motivasjon til å forbruke akkurat der og da seks matvarer, en etter en. Velg disse matvarene blant de med høy appetitive verdi 58-62 i den kvinnelige befolkningen (basert på den kulturelle konteksten).
    1. Vis de seks matvarer i bilder, tilfeldig, ved hjelp av en lysbildefremvisning program, slik at deres utseende og størrelse kamp så mye som mulig de i den virkelige ord.

3. Mat Stimuli Selection

  1. Velg individuelt for hver deltaker, de to høyest rangerte matvarer i forrige trinn.
    1. Pass på, på gruppenivå, at deltakerne er like motivert til å spise de to matvarer, nemlig at det ikke er noen signifikant forskjell mellom de to elementene i motivasjon rating (se trinn 2.2 og 2.2.1).

4. Erpå speil som en måte å forbedre kognitiv kontroll

  1. Bruk Feil oppgave 24 modifisert som følger for å knytte de to forhåndsvalgte stimuli med to forskjellige feilrater.
    1. Program og kjøre oppgaven med en passende stimulus levering programvare, for eksempel E-Prime. Oppgaven skal vare i minst 15 min. Se Supplemental Kode filer for eksempel script.
  2. Inkluderer to tilstander der man spår (dvs. det Køer) en lav sannsynlighet for å begå en feil (LE), nemlig der deltakerne vil få et lite antall feil, og man spår en høy sannsynlighet for å begå en feil (HE) nemlig der deltakerne vil få et større antall feil (se trinn 4.5.2 og 4.5.3).
    1. Bruk en av de to forhåndsvalgte matvarer som stikkordet for LE tilstand (Lefood); bruke den andre matvaren som køen for HE tilstand (HEFood). Flette, tilfeldig, like mange prøvelser for begge forholdene.
  3. Settoppgaven slik at hver prøveperiode begynner med en gråskala bilde av en av de to matvarer, at etter 1000 millisekunder, blir farget (Go signal), og dermed krever emnet til å reagere.
    1. For 33% av det totale antall forsøk, sammenligne med en rød sirkel på den fargede bilde (Stopp signal) etter en variabel stopp-signal forsinkelse (SSD) (se pkt 4.4) i forhold til Go signal utbruddet, og dermed krever faget ikke å svare.
    2. Når stoppsignalet vises, lar både gå og stoppe signaler på skjermen for maksimal responstid på 1000 msek etter Go signal debut (tidsvindu i hvilke fag har lov til å svare).
    3. Etter å ha gitt en tilbakemelding (se trinn 4.4.), Skiller forsøkene med en blank skjerm med variabel interstimulus intervall (500-2,000 millisekunder).
  4. Be deltakerne om å svare på farten signal så raskt som mulig via knappetrykk, og å avstå når stoppsignal oppstår. Be dem om alt mulig tilbakemeldinger (dvs. & #39; 'Riktig!' ',' 'Feil!' ',' 'For tidlig!' ').
  5. Definer feil likelihoods for LE og HE forholdene ved å endre sine SSD uavhengig av hverandre, ved hjelp av en trapp algoritme, basert på deltakernes prestasjoner. Det LE har kortere SSD, mens HE har lengre SSD 24.
    1. Start SSD på 200 msek i både LE og HE etter første Go signal utbruddet.
    2. Under LE, øke SSD med 5 ms på den påfølgende rettssaken hvis motivet lykkes i å unngå tastetrykk etter stoppsignal; redusere SSD med 50 msek på den påfølgende rettssaken hvis motivet mislykkes.
    3. Under HE, øke SSD med 50 msek på neste rettssak hvis motivet er vellykket, ellers redusere SSD med 50 msek på neste rettssak hvis motivet svikter 63.
  6. For analysene, sammenligne Gå og Stopp prøvelser og LE og HE vilkår for nøyaktighet og responstid 24. Ikke consider savnet svar. Bruk Statistica eller annen statistisk programvare for å analysere dataene.

5. intertemporal valg som et mål på kognitiv kontroll

  1. Administrere deltakerne to Temporale Diskontering oppgaver, hver for seg og i en motvekts orden, snart etter at feilen oppgave endene (se nedenfor for detaljer). Mål i en Temporal Diskontering oppgave den subjektive verdi for Lefood, og i den andre den subjektive verdi for HEFood. Kjør oppgaver på E-Prime eller annen stimulans levering programvare. Se Supplemental Kode filer for eksempel script.
    1. I hver oppgave, presentere deltakerne, ved hvert forsøk, et valg mellom 40 enheter fiktiv mat 25,64,65 som kan oppnås etter en variabel forsinkelse (dvs. 2 dager, 2 uker, 1 måned, 3 måneder, 6 måneder, og ett år, for en total av seks forsinkelses betingelser 25,66,67) og en mindre mengde av den samme mat tilgjengelig i umiddelbar tilstede.
    2. Inkluder femvalg i hver forsinkelse tilstand. Lever blokker av valg knyttet til de seks forsinkelses forhold i en tilfeldig rekkefølge på tvers av fag.
  2. Be deltakerne til å gjøre et valg mellom de to alternativene ved å forestille å motta viss mengde belønning på det angitte tidspunktet, og for å indikere deres preferanser ved å trykke på en av to knapper 25,68.
    1. Gjør klart for deltakerne at de gjør valg mot hypotetiske matvarer; det finnes ingen riktig eller feil valg, men de står fritt til å velge det alternativet de foretrekker de fleste; de har ingen tidsbegrensning å bestemme seg, men de bør gjøre sine valg så snart de føler seg til å foretrekke en belønning mer enn den andre.
  3. Programmet oppgavene, slik at det for hver forsinkelse tilstand, blir mengden av de mindre-umiddelbare alternativ justert, utprøving av prøveperioden, basert på deltakernes tidligere valg, ved hjelp av en titrering prosedyre som konvergerer på mengden av den umiddelbare belønning som har equivalent subjektive verdi som forsinket belønning 25,67 (se trinn 5.3.1 til 5.3.5).
    1. Først alltid sender deltakere, for hver forsinkelse tilstand, til et valg mellom 20 enheter (biter) av mat tilgjengelig "nå" og 40 enheter av den samme mat som er tilgjengelig på den bestemte forsinkelse 67, slik at, i den første utprøving av hver forsinkelse tilstand deltakerne alltid står overfor et valg mellom disse to konkrete beløp 67.
    2. Deretter nedgang, etter det første valget, mengden av de mindre alternativet på neste rettssak dersom deltaker valgte den minste alternativet i den forrige rettssaken, ellers øke mengden av de mindre alternativet på neste rettssak hvis deltakeren valgte større alternativet i den forrige rettssaken.
    3. Redusere størrelsen av justeringen av den mindre alternativet med påfølgende valg: Den første justering er halvparten av differansen mellom de mindre og de ​​større premier, mens det for etterfølgende valg er det halve av den foregående regulerings 23.
    4. Gjenta prosedyren i ovennevnte trinnet til deltakeren har gjort fem valg på en bestemt forsinkelse tilstand, etter som deltakeren begynner en ny serie av valg på en annen forsinkelse tilstand.
    5. For hvert forsøk i en blokk, kan du vurdere den mindre umiddelbar beløpet som den beste gjetning på den subjektive verdien av større senere belønning. Derfor, ta umiddelbar beløp som ville ha blitt presentert på den sjette prøveversjon av en forsinkelse blokk som estimat av den subjektive verdien av senere belønning på at forsinkelser og bruke den for analysen (dvs. den såkalte likegyldighet punkt; se trinn 5.6) 25.
  4. Fit, gjennom ikke-lineær, minste kvadraters analyse, hyperbolsk ligning V = 1 / (1 ​​+ k T) (det vil si V = Opprinnelig verdi; k = konstant av den best tilpassede; T = tidsforsinkelsen i dager) for å deltakernes likegyldighet påpeker 23, uavhengig for hver Oral Diskontering oppgave. Gjør dette i order å beregne rabatt rate (k) av den subjektive verdien for hver belønning under vurdering som en funksjon av tiden 69-71. Bruk Statistica eller annen statistisk programvare for å utføre denne ikke-lineære estimerings.
  5. Log-trans k verdier for å normalisere data, og deretter kjøre parametrisk analyse 23,25.
    Merk: En større k verdien tilsvarer en brattere diskontering funksjon, og dermed indikerer at fagene er mer tilbøyelig til å velge den mindre-umiddelbare alternativet over større senere en.
  6. Sammenlign k verdier for Lefood og HEFood ved å korrigere for sult rating, selvutfyllingsskjema score på følsomhet for eksterne spiselige signaler (se trinn 6), og BMI 45,54,55. Bruk Statistica eller annen statistisk programvare for å analysere dataene.

6. Ekstern spiseatferd delskalaen av den nederlandske spiseatferd Questionnaire (DEBQ EEB)

  1. Bruk the DEBQ EEB 72 for å måle frivillige følsomhet for ytre spiselige signaler, for å kontrollere for mulig forvirrende under forsøket.

7. Debriefing

  1. Debrif deltakere som til formålet av eksperimentet ved slutten av sesjonen. Spør dem om de var liksom klar over feilen manipulasjon i feil oppgave, og hvis de tror de valgte liksom på en annen måte i løpet av den time Diskontering oppgaver i henhold til de to ulike matvarer.
    Merk: Alle visninger eller følelser om hele prosedyren (for eksempel om de tror det var en sammenheng mellom de to hovedoppgaver) er velkomne.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Representative resultater fra anvendelse av den protokoll som er beskrevet ovenfor, er rapportert her.

feil oppgave

Gyldigheten av feil oppgaven er bestemt av følgende resultater. Når det gjelder andelen av feil begått av deltakerne, de viste en signifikant høyere antall feil i UH enn i LE tilstand, et betydelig høyere antall feil under Stop forsøkene enn i Go prøvelser, og et betydelig høyere antall feil under Stop prøvelser i UH-stand enn i LE tilstand (alle ps <0,0001). Videre ble påvist noen signifikant forskjell i antallet feil på go forsøk på tvers HE og LE forhold (p = 0,98). Når det gjelder deltakernes RTs for riktige svar, viste de betydelig tregere reaksjoner i HE enn i LEtilstand, betydelig høyere RTs under Go forsøkene enn i Stopp prøvelser, og betydelig tregere RTs for riktige svar i løpet Stopp studier i HE enn i LE tilstand (alle ps <0,0001). Videre ble påvist noen signifikant forskjell i RTs for riktige svar i løpet Go prøvelser over han og LE forhold (p = 0,98). Disse resultater, vist i figur 1 og i samsvar med tidligere funn 24 indikerer at feil oppgave er effektive i å produsere ulike mønstre av feil, og støtter ideen om at under HE tilstand, deltakerne oppleve høyere enn konflikt i LE tilstand.

Figur 1
Figur 1:. Feilprosent og RTs for riktige svar i feil Task (A) viser feilprosent (%) over LE og HE forhold, atskilt med Go og Stop trials. (B) viser RTs (i millisekunder) for riktige svar på tvers av LE og HE forhold, atskilt med Fortsett og Stopp prøvelser. Feilfelt angir SEM. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Temporale Diskontering oppgaver

Figur 2 viser representative resultater fra de to Temporale Diskontering oppgaver som følger Feil oppgave. En analyse på hyperbolske log-transform k verdier for Lefood og HEFood, ved å inkludere baseline sult score som kovariat å kontrollere data for deltakernes sult tilstand, avslørte at diskonteringsrenten for HEFood var betydelig mindre enn diskonteringsrenten av Lefood, som bestemmes ved baseline sult (-0,81 vs. -0,61) (alle ps ≤0.01). BMI og DEBQ EEB score gjorde ikke vesentlig samtidig variere med data (alle ps> 0,23, data ikke vist).

Figur 2
Figur 2:. Gode tilbud på Lefood og HEFood (A)k-verdi for hver bar gjenspeiler det geometriske gjennomsnittet (rå k) av utvalget for Lefood og for HEFood, og feilfelt indikerer SEM. (B) viser et eksempel på en prøve i LE tilstanden til feil oppgave etterfulgt av en prøve eksempel på Temporal Diskontering oppgave for Lefood (C); (D) viser et eksempel på en prøve i UH tilstanden til feil oppgave etterfulgt av en prøve eksempel på Temporal Diskontering oppgave for HEFood (E). Dette tallet har blitt forandret fra Sellitto & di Pellegrino (2014) 23.283fig2large.jpg "target =" _ blank "> Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Videre, for å avklare modulerende effekt av baseline sult på diskonteringsrente for fremtidige resultater, en regresjonsanalyse mellom sult karakterer og log-transform k verdier for Lefood og HEFood viste en signifikant sammenheng mellom sult nivå og diskonteringsrenten av bare HEFood (p = 0,002), som vist i figur 3.

Figur 3
Figur 3:. Forholdet mellom Baseline Hunger nivå og diskonteringsrente (k) av Lefood og HEFood log-transformert k verdier for Lefood (A) og for HEFood (B) føres i en regresjonsanalyse with sult score (11-punkts skala som spenner -5 til 5). Dette tallet har blitt forandret fra Sellitto & di Pellegrino (2014) 23. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Som forutsagt, til feilen manipulering i den første fase av den eksperimentelle protokollen indusert frivillige viser, i den andre fase, en redusert preferanse for mengder av mat umiddelbart tilgjengelige (dvs. grunnere TD) når elementet ble sammenkoblet med en høy feil sannsynlighet sammenlignet med elementet som tidligere var forbundet med en lav feil sannsynlighet. Baseline sult hadde en rolle i den resulterende effekt: jo lavere motiverende tilstand knyttet til mat (dvs. sult) opplevde på den tiden av eksperimentet, jo mindre individer viste uklok preferanser når det kom til elementet tidligere associated med høy feil sannsynlighet. Motsatt, jo høyere sult tilstand, jo mer de ikke skille mellom de to spiselige ting (dvs. lik diskonteringsrente), noe som indikerer at deltakerne tildelt en sammenlignbar appetitive salience til de to.

Supplemental File Kode:. Oral Diskontering Task Script Klikk her for å laste ned denne filen.

Supplemental File Kode:. Feil Task Script Klikk her for å laste ned denne filen.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Denne artikkelen beskriver i detalj en roman protokoll som tar sikte på å redusere impulsive valg av matvarer hos friske unge voksne kvinner. Kritiske trinn i denne protokollen omfatter prøvetaking deltakerne fra det friske kvinnelige befolkning, innsamling av selv-rapport sult nivå på tidspunktet for forsøket, velge to matvarer med tilsvarende incitament verdi for hver gjenstand, å sende deltakerne til en feil oppgave, hvor hver av to forskjellige feil likelihoods (høyt og lavt, tilfeldig ispedd over studier) er assosiert med en av de to forhåndsvalgte matvarer, og måling av deltakerne intertemporale valg for hvert forhåndsvalgt mat separat. Den ultimate Hensikten med denne prosedyren er å øke bruken av kontrollstrategier (dvs. økt selvkontroll ved hjelp av feil oppgave) for å stimulere til mer optimal mat beslutninger (målt ved hjelp av tinning Diskontering oppgaver).

Den første avgjørende skritt i denne protokollen er å spille inn tHan nivået av deltakernes sult i begynnelsen av økten. Protokollen faktisk var vellykket hovedsakelig på deltakere med lav sult nivå. Motsatt, personer som opplevde høy sult viste sammenlign rabatt priser for de to matvarer. Dette tyder på at eksponering for feilen oppgaven ikke har en sterk innflytelse på å fremme valg av fremtidige utfall (redusert diskonteringsrente) tidligere forbundet med høy feil sannsynlighet når sult er høy.

Den andre avgjørende skritt i denne protokollen er de to feil-likelihoods (høy og lav) manipulasjon. I feltet av nevrovitenskap, er feil vel kjent for å være fremtredende i form av incitament motivasjon, og å fungere som varselsignaler forutse behovet for kognitiv kontroll 73. Når du foretar en avgjørelse der tid teller, ønsket om raskere tilfredstillelse drevet av mer visceral og automatiske prosesser konkurrerer med langsiktig gevinst maksimering 26-28,74,75. Således, er organismen revendig å ta hensyn til nytte / kostnad avveining knyttet til mulige tiltak og resultater for optimal fremtidig planlegging (nemlig, for å få større utfall). Etter vårt syn er dette manipulasjon veldig kraftig i å redusere diskonteringsrenten for fremtidig belønning ettersom feilene kan advare emnet som kreves økt oppmerksomhet i en situasjon med økt sannsynlighet for å begå en feil. Dette vil i sin tur øke kognitiv kontroll for å unngå ytterligere tap i verktøyet 17,24,76,77. For det andre feil, ved hjelp av deres iboende motvilje natur, vil signalisere økt sannsynlighet for å miste en belønning eller en gevinst 22,78-80. Dermed ville faget øke selvkontroll for å undertrykke vanligvis overveldende og automatisk svar for å prøve å oppnå umiddelbar tilfredsstillelse 81.

Neuroscience forskning har nylig gitt bevis for en nær sammenheng mellom spiseforstyrret atferd atferd og narkotikaavhengighet 82. De ville faktisk dele atferds funksjoner som impulsivitet, utøvende dysfunksjon 83, og en feilregulert belønning krets 3,84-86. I riket av atferdsteknikker for å redusere impulsivitet mot mat av midler, for eksempel av kø eksponeringsterapi eller respons-hemming trening 87-89, romanen protokollen beskrevet her synes å være svært lovende hvis det brukes i fremtiden som klinisk trening for personer med en diagnose av fedme eller andre spiseforstyrrelser 90,91. Fordelene med denne fremgangsmåte som sammenlignet med andre tilgjengelige stole, først i sin enkle implementering. Feilen trening forut for intertemporal avgjørelse oppgave er nesten helt enkelt: det er forholdsvis rask, har enkle instruksjoner, og derfor er det mulig å anvende den i forskjellige kliniske oppsett, selv på en daglig basis. Videre, fremgangsmåten frembringer den ønskede effekt med hypotetiske spiselige produkter, uten behov for bruk av ekte mat. Videre, fager hovedsakelig uvitende om mat-feil forening, som rapportert på tidspunktet for debriefing, og dermed gjøre den påfølgende effekt på mat preferanser sannsynlig automatiske, implisitte og ekte 92. I denne forbindelse kan en spekulere at den nåværende prosedyren kan påvirke matvare beslutninger pålitelig i det virkelige liv også.

Ikke desto mindre, bærer den foreliggende protokoll noen ulemper og begrensninger. For det første har det vært testet på bare friske kvinner, slik at det er usikkert om den samme effekten kan også bli funnet hos menn. For det andre, fiktiv mat ble anvendt i denne studien. Dermed er det ingen bevis for at denne prosedyren vil påvirke faktiske valg av mat eller impulsivitet for ekte mat, og at implementering i den kliniske befolkningen vil nødvendigvis være vellykket. Derfor er ytterligere etterforskning nødvendig, for eksempel ved å implementere denne protokollen under mer kontrollerte forhold av sult / metthet (for eksempel ved sating eller faste fag) enn bare Egenvurderingrapporten som er brukt her. Videre kan andre modifikasjoner gjøres i lys av effektiviteten av denne protokoll ved å bruke, for eksempel, et bredere utvalg av matvarer (som bør likevel være velkjent for befolkningen som undersøkes, og dermed sikre at alle matvarer valgt er meget fremtredende til fagene), eller ved hjelp av ekte mat som belønning for de to time diskontering oppgaver.

Denne protokoll viser at feil mat manipulasjon har en langsiktig effekt, i hvert fall nok til å påvirke senere intertemporal mat beslutninger i en sunn ung voksen kvinnelige befolkningen. Foreliggende paradigme er på en måte som ligner på en tidligere undersøkelse som tar sikte på reduksjon av alkoholmisbruk: signaler knyttet til alkohol ble gjentatte ganger forbundet med handling avstå 93 og, som et resultat, var positiv effekt mot de stimuli redusert, mens kontroll over drikking atferd ble øket. Det er god grunn til å tro at paradigmet er beskrevet her kan fremme helseier mat valg. Faktisk viste tidligere forskning at personer med høyere evne i foregående øyeblikkelig tilfredstillelse under den klassiske "marshmallow test" (som er involvert mat som i denne protokollen) hadde, år senere, høyere utdanning score og sosiale ferdigheter, samt lavere BMI, bedre rasjonelle, oppmerksomme og planlegging evner, og en høyere kapasitet til å håndtere godt med frustrasjon og stress 36,94,95. Future etterforskning kan også rettes mot hele riket av primære belønning (for eksempel narkotika, alkohol, etc.) ved å tilpasse protokoll til hver enkelt tilstand.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Acknowledgments

Dette arbeidet ble støttet av en Programmi di Ricerca SCIENTIFICA di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) tilskudd fra Minis Istruzione Università e Ricerca (PRIN 2010, protokollnummer: 2010XPMFW4_009) tildelt BNP. Vi er også takknemlige for Caterina Bertini og Raffaella Marino for korrekturlesing av manuskriptet og utfører i videoen.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
E-Prime PST Stimulus Delivery Software
Statistica Statsoft Statistical Software

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Haslam, D. W., James, W. P. Obesity. Lancet. 366 (9492), 1197-1209 (2005).
  2. Knight, J. A. Diseases and disorders associated with excess body weight. Ann Clin Lab Sci. 41 (2), 107-121 (2011).
  3. Fortuna, J. L. The obesity epidemic and food addiction: clinical similarities to drug dependence. J Psychoactive Drugs. 44 (1), 56-63 (2012).
  4. Bowden, D. J., Kilburn-Toppin, F., Scoffings, D. J. Radiology of eating disorders: a pictorial review. Radiographics. 33 (4), 1171-1193 (2013).
  5. Davis, C., et al. From motivation to behaviour: a model of reward sensitivity, overeating, and food preferences in the risk profile for obesity. Appetite. 48 (1), 12-19 (2007).
  6. Dalton, M., Blundell, J., Finlayson, G. Effect of BMI and binge eating on food reward and energy intake: Further evidence for a binge eating subtype of obesity. Obes Facts. 6 (4), 348-359 (2013).
  7. Epstein, L. H., Salvy, S. J., Carr, K. A., Dearing, K. K., Bickel, W. K. Food reinforcement, delay discounting and obesity. Physiol Behav. 100 (5), 438-445 (2010).
  8. Appelhans, B. M., et al. Inhibiting food reward: delay discounting, food reward sensitivity, and palatable food intake in overweight and obese women. Obesity. 19 (11), 2175-2182 (2011).
  9. Svaldi, J., Tuschen-Caffier, B., Peyk, P., Blechert, J. Information processing of food pictures in binge eating disorder. Appetite. 55 (3), 685-694 (2010).
  10. Brooks, S., Prince, A., Stahl, D., Campbell, I. C., Treasure, J. A systematic review and meta-analysis of cognitive bias to food stimuli in people with disordered eating behaviour. Clin Psychol Rev. 31 (1), 37-51 (2011).
  11. Schebendach, J., Broft, A., Foltin, R. W., Walsh, B. T. Can the reinforcing value of food be measured in bulimia nervosa. Appetite. 62, 70-75 (2013).
  12. Hawk, L. W. Jr, Baschnagel, J. S., Ashare, R. L., Epstein, L. H. Craving and startle modification during in vivo exposure to food cues. Appetite. 43 (3), 285-294 (2004).
  13. di Pellegrino, G., Magarelli, S., Mengarelli, F. Food pleasantness affects visual selective attention. Q J Exp Psychol. 64 (3), 560-571 (2011).
  14. Miller, E. K., Cohen, J. D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annu Rev Neurosci. 24, 167-202 (2001).
  15. Botvinick, M. M., Braver, T. S., Barch, D. M., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring and cognitive control. Psychol Rev. 108 (3), 624-652 (2001).
  16. Hajcak, G., Foti, D. Errors are aversive: defensive motivation and the error-related negativity. Psychol Sci. 19 (2), 103-108 (2008).
  17. Ridderinkhof, K. R., van den Wildenberg, W. P. M., Segalowitz, S. J., Carter, C. S. Neurocognitive mechanisms of cognitive control: the role of prefrontal cortex in action selection, response inhibition, performance monitoring, and reward-based learning. Brain Cognition. 56 (2), 129-140 (2004).
  18. Holroyd, C. B., Coles, M. G. H. The neural basis of human error processing: Reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychol Rev. 109 (4), 679-709 (2002).
  19. Yeung, N., Botvinick, M. M., Cohen, J. D. The neural basis of error detection: conflict monitoring and the error-related negativity. Psychol Rev. 111 (4), 931-959 (2004).
  20. Shackman, A. J., et al. The integration of negative affect, pain and cognitive control in the cingulate cortex. Nat Rev Neurosci. 12 (3), 154-167 (2011).
  21. Frank, M. J., Woroch, B. S., Curran, T. Error-related negativity predicts reinforcement learning and conflict biases. Neuron. 47 (4), 495-501 (2005).
  22. Fujita, K., Han, H. A. Moving beyond deliberative control of impulses: the effect of construal levels on evaluative associations in self-control conflicts. Psychol Sci. 20 (7), 799-804 (2009).
  23. Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors affect hypothetical intertemporal food choice in women. PLoS ONE. 9 (9), 108422 (2014).
  24. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307 (5712), 1118-1121 (2005).
  25. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. Myopic discounting of future rewards after medial orbitofrontal damage in humans. J Neurosci. 30 (49), 16429-16436 (2010).
  26. Takahashi, T., Ikeda, K., Hasegawa, T. A hyperbolic decay of subjective probability of obtaining delayed rewards. Behav Brain Funct. 3, 52 (2007).
  27. Frederick, S., Loewenstein, G., O'Donoghue, T. Time discounting and time preference: a critical review. J Econ Lit. 40 (2), 351-401 (2002).
  28. Sellitto, M., Ciaramelli, E., di Pellegrino, G. The neurobiology of intertemporal choice: insight from imaging and lesion studies. Rev Neurosci. 22 (5), 565-574 (2011).
  29. Samuelson, P. A. A note on measurement of utility. Review Econ Stud. 4 (2), 155-161 (1937).
  30. Ainslie, G. W. Specious reward: a behavioral theory of impulsiveness and impulse control. Psychol Bull. 82 (4), 463-496 (1975).
  31. Myerson, J., Green, L. Discounting of delayed rewards: models of individual choice. J Exp Anal Behav. 64 (3), 263-276 (1995).
  32. Cardinal, R. N., Pennicott, D. R., Sugathapala, C. L., Robbins, T. W., Everitt, B. J. Impulsive choice induced in rats by lesions of the nucleus accumbens core. Science. 292 (5526), 2499-2501 (2001).
  33. Kalenscher, T., et al. Single units in the pigeon brain integrate reward amount and time-to-reward in an impulsive choice task. Curr Biol. 15 (7), 594-602 (2005).
  34. Peters, J., Büchel, C. Neural representations of subjective reward value. Behav Brain Res. 213 (2), 135-141 (2010).
  35. Takahashi, T. Loss of self-control in intertemporal choice may be attributable to logarithmic time-perception. Med Hypotheses. 65 (4), 691-693 (2005).
  36. Mischel, W., Shoda, Y., Peake, P. K. The nature of adolescent competencies predicted by preschool delay of gratification. J Pers Soc Psychol. 54 (4), 687-699 (1988).
  37. Davis, C., Levitan, R. D., Muglia, P., Bewell, C., Kennedy, J. L. Decision-making deficits and overeating: A Risk model for obesity. Obes Res. 12 (6), 929-935 (2004).
  38. Davis, C., Patte, K., Curtis, C., Reid, C. Immediate pleasures and future consequences. A neuropsychological study of binge eating and obesity. Appetite. 54 (1), 208-213 (2010).
  39. Bickel, W. K., et al. Behavioral and neuroeconomics of drug addiction: competing neural systems and temporal discounting processes. Drug Alcohol Depen. 90 (1), 85-91 (2007).
  40. Weller, R. E., Cook, E. III, Avsar, K., Cox, J. Obese women show greater delay discounting than healthy-weight women. Appetite. 51 (3), 563-569 (2008).
  41. Manwaring, J. L., Green, L., Myerson, J., Strube, M. J., Wilfley, D. E. Discounting of various types of rewards by women with and without binge eating disorder: Evidence for general rather than specific differences. Psychol Rec. 61 (4), 561-582 (2011).
  42. Appelhans, B. M., et al. Delay discounting and intake of ready-to-eat and away-from-home foods in overweight and obese women. Appetite. 59 (2), 576-584 (2012).
  43. Kishinevsky, F. I., et al. fMRI reactivity on a delay discounting task predicts weight gain in obese women. Appetite. 58 (2), 582-592 (2012).
  44. Bickel, W. K., et al. Using crowdsourcing to compare temporal, social temporal, and probability discounting among obese and non-obese individuals. Appetite. 75, 82-89 (2013).
  45. Schiff, S., et al. Impulsivity toward food reward is related to BMI Evidence from intertemporal choice in obese and normal-weight individuals. Brain Cogn. , 1-8 (2015).
  46. Kringelbach, M. L. Food for thought: hedonic experience beyond homeostasis in the human brain. Neuroscience. 126 (4), 807-819 (2004).
  47. Seibt, B., Hafner, M., Deutsch, R. Prepared to eat: How immediate affective and motivational responses to food cues are influenced by food deprivation. Eur J Soc Psychol. 37, 359-379 (2007).
  48. Stafford, L. D., Scheffler, G. Hunger inhibits negative associations to food but not auditory biases in attention. Appetite. 51 (3), 1-15 (2008).
  49. Piech, R. M., Hampshire, A., Owen, A. M., Parkinson, J. A. Modulation of cognitive flexibility by hunger and desire. Cogn Emot. 23, 528-540 (2009).
  50. Lappalainen, R., Epstein, L. H. A behavioral economics analysis of food choice in humans. Appetite. 14 (2), 81-93 (1990).
  51. Epstein, L. H., Paluch, R., Coleman, K. J. Differences in salivation to repeated food cues in obese and nonobese women. Psychosom Med. 58 (2), 160-164 (1996).
  52. Epstein, L. H., Truesdale, R., Wojcik, A., Paluch, R. A., Raynor, H. A. Effects of deprivation on hedonics and reinforcing value of food. Physiol Behav. 78 (2), 221-227 (2003).
  53. International Committee of Medical Journal Editors Statements from the Vancouver group. Brit Med J. 302, 1194 (1991).
  54. Smalley, K. J., Knerr, A. N., Kendrick, Z. V., Colliver, J. A., Owen, O. E. Reassessment of body mass indices. Am J Clin Nutr. 52 (3), 405-408 (1990).
  55. Borghans, L., Golsteyn, B. H. H. Time discounting and the body mass index: Evidence from the Netherlands. Econ Hum Biol. 4 (1), 39-61 (2006).
  56. Likert, R. A technique for the measurement of attitudes. Arch Psychol. 140, 1-55 (1932).
  57. Sibilia, L. The cognition of hunger and eating behaviours. Psihologijske Teme. 19, 341-354 (2010).
  58. Asmaro, D., Jaspers-Fayer, F., Sramko, V., Taake, I., Carolan, P., Liotti, M. Spatiotemporal dynamics of the hedonic processing of chocolate images in individuals with and without trait chocolate craving. Appetite. 58, 790-799 (2012).
  59. Asmaro, D., Liotti, M. High-caloric and chocolate stimuli processing in healthy humans: An integration of functional imaging and electrophysiological findings. Nutrients. 6, 319-341 (2014).
  60. Lawrence, N. S., Hinton, E. C., Parkinson, J. A., Lawrence, A. D. Nucleus accumbens response to food cues predicts subsequent snack consumption in women and increased body mass index in those with reduced self-control. NeuroImage. 63 (1), 415-422 (2012).
  61. Siep, N., Roefs, A., Roebroeck, A., Havermans, R., Bonte, M. L., Jansen, A. Hunger is the best spice: An fMRI study of the effects of attention, hunger and calorie content on food reward processing in the amygdala and orbitofrontal cortex. Behav Brain Res. 198, 149-158 (2009).
  62. Piech, R. M., et al. Neural correlates of appetite and hunger-related evaluative judgments. PloS one. 4 (8), 6581 (2009).
  63. Logan, G. D., Cowan, W. B. On the ability to inhibit thought and action: a theory of an act of control. Psychol Rev. 91 (3), 295-327 (1984).
  64. Bickel, W. K., Pitcock, J. A., Yi, R., Angtuaco, E. J. Congruence of BOLD response across intertemporal choice conditions: fictive and real money gains and losses. J Neurosci. 29 (27), 8839-8846 (2009).
  65. Johnson, M. W., Bickel, W. K. Within-subject comparison of real and hypothetical money rewards in delay discounting. J Exp Anal Behav. 77 (2), 129-146 (2002).
  66. Kirby, K. N., Herrnstein, R. J. Preference reversals due to myopic discounting of delayed reward. Psychol Sci. 6 (2), 83-89 (1995).
  67. Myerson, J., Green, L., Hanson, J. S., Holt, D. D., Estle, S. J. Discounting delayed and probabilistic rewards: Processes and traits. J Econ Psychol. 24, 619-635 (2003).
  68. Estle, S. J., Green, L., Myerson, J., Holt, D. D. Discounting of monetary and directly consumable rewards. Psychol Sci. 18 (1), 58-63 (2007).
  69. Mazur, J. E. An adjusting procedure for studying delayed reinforcement. Quantitative analyses of behavior: The effect of delay and of intervening events on reinforcement value. 5, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 55-73 (1987).
  70. Rachlin, H., Raineri, A., Cross, D. Subjective probability and delay. J Exp Anal Behav. 55 (2), 233-244 (1991).
  71. Green, L., Myerson, J. A discounting framework for choice with delayed and probabilistic rewards. Psychol Bull. 130 (5), 769-792 (2004).
  72. Van Strien, T., Bergers, G. P. A., Defares, P. B. The Dutch Eating Behavior Questionnaire (DEBQ) for assessment of restrained, emotional, and external eating behavior. Int J Eat Disorder. 5 (2), 295-315 (1986).
  73. Botvinick, M. M. Conflict monitoring and decision making: reconciling two perspectives on anterior cingulate function. Cogn Affect Behav Neurosci. 7 (4), 356-366 (2007).
  74. McClure, S. M., Ericson, K. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., Cohen, J. D. Time discounting for primary rewards. J Neurosci. 27 (21), 5796-5804 (2007).
  75. Bickel, W. K., Yi, R. Temporal discounting as a measure of executive function: Insights from the competing neurobehavioral decision system hypothesis of addiction. Neuroeconomics: Advances in health economics and health services research. Houser, D., McCabe, K. , Emerald. Bingley, UK. 289-310 (2008).
  76. Cook, E. W. III, Turpin, G. Differentiating orienting, startle, and defense responses: The role of affect and its implications for psychopathology. Attention and orienting: Sensory and motivational processes. Lang, P. J., Simons, R. F., Balaban, M. Y. 23, Erlbaum. Hillsdale, NJ. 137-164 (1997).
  77. Notebaert, W., et al. Post-error slowing: an orienting account. Cognition. 111, 275-279 (2009).
  78. Luu, P., Collins, P., Tucker, D. M. Mood , personality, and self-monitoring: negative affect and emotionality in relation to frontal lobe mechanisms of error monitoring. J Exp Psychol Gen. 129 (1), 43-60 (2000).
  79. van der Helden, J., Boksem, M. A., Blom, J. H. The importance of failure: feedback-related negativity predicts motor learning efficiency. Cereb Cortex. 20 (7), 1596-1603 (2010).
  80. Schultz, W. Predictive reward signal of dopamine neurons. J Neurophysiol. 80 (1), 1-27 (1998).
  81. Figner, B., et al. Lateral prefrontal cortex and self-control in intertemporal choice. Nat Neurosci. 13, 538-539 (2010).
  82. Volkow, N. D., Wang, G. J., Fowler, J. S., Tomasi, D., Baler, R. Food and drug reward: Overlapping circuits in human obesity and addiction. Curr Top Behav Neurosci. 11, 1-24 (2011).
  83. Guerrieri, R., Nederkoorn, C., Jansen, A. Disinhibition is easier learned than inhibition. The effects of (dis)inhibition training on food intake. Appetite. 59 (1), 96-99 (2012).
  84. Avena, N. M., Rada, P., Hoebel, B. G. Underweight rats have enhanced dopamine release and blunted acetylcholine response in the nucleus accumbens while bingeing on sucrose. Neuroscience. 156 (4), 865-871 (2008).
  85. Gearhardt, A. N., et al. Neural correlates of food addiction. Arch Gen Psychiat. 68 (8), 808-816 (2011).
  86. Umberg, E. N., Shader, R. I., Hsu, L. K., Greenblatt, D. J. From disordered eating to addiction: the ''food drug'' in bulimia nervosa. J Clin Psychopharm. 32 (3), 376-389 (2012).
  87. Daniel, T. O., Stanton, C. M., Epstein, L. H. The future is now: reducing impulsivity and energy intake using episodic future thinking. Psychol Sci. 24 (11), 2339-2342 (2013).
  88. Lawrence, N. S., Verbruggen, F., Morrison, S., Adams, R. C., Chambers, C. D. Stopping to food can reduce intake. Effects of stimulus-specificity and individual differences in dietary restraint. Appetite. 85, 91-103 (2015).
  89. Wessel, J. R., Tonnesen, A. L., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by action stopping is greater for explicit value representations. Front Psychol. 6, 1-10 (2015).
  90. Anderson, B. A., Laurent, P. A., Yantis, S. Value-driven attentional capture. Proc Natl Acad Sci USA. 108 (25), 10367-10371 (2011).
  91. Wessel, J. R., Doherty, J. P. O., Berkebile, M. M., Linderman, D., Aron, A. R. Stimulus devaluation induced by stopping action. J Exp Psychol Gen. 143 (6), 1-14 (2014).
  92. Marteau, T. M., Hollands, G. J., Fletcher, P. C. Changing human behavior to prevent disease: The importance of targeting automatic processes. Science. 337, 1492-1495 (2012).
  93. Houben, K., Nederkoorn, C., Wiers, R. W., Jansen, A. Resisting temptation: decreasing alcohol-related affect and drinking behavior by training response inhibition. Drug Alcohol Depen. 116 (1-3), 132-136 (2011).
  94. Mischel, W., Shoda, Y., Rodriguez, M. I. Delay of gratification in children. Science. 244, 933-938 (1989).
  95. Schlam, T. R., Wilson, N. L., Shoda, Y., Mischel, W., Ayduk, O. Preschoolers' delay of gratification predicts their body mass 30 years later. J Pediatr. 162 (1), 90-93 (2013).

Tags

Behavior Feil mat hypotetisk intertemporale valg tidsmessig diskontering stopp-signal kognitiv kontroll selvkontroll impulsivitet sult påvirke unngåelse læring
Feilene som et middel for å redusere impulsiv mat valg
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Sellitto, M., di Pellegrino, G.More

Sellitto, M., di Pellegrino, G. Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice. J. Vis. Exp. (112), e53283, doi:10.3791/53283 (2016).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter