Summary

Создание Cardiomyocyte изучить роль сотовой архитектуры в биологии систем Cardiomyocyte геометрическая модель структурно реалистичные конечных элементов

Published: April 18, 2018
doi:

Summary

Этот протокол описывает Роман метод для создания пространственно подробные конечно-элементной модели внутриклеточных архитектуры кардиомиоцитов из электронной микроскопии и confocal микроскопии изображений. Сила этой пространственно подробные модели показано с помощью тематических исследований в сигнализации кальция и биоэнергетика.

Abstract

С появлением трехмерных (3D) изображения технологии, такие как электронная томография серийный блок лицо сканирующей электронной микроскопии и конфокальная микроскопия, научное сообщество имеет беспрецедентный доступ к большим наборам данных в суб микрометра резолюции, которые характеризуют архитектурных ремоделирования, что сопровождает изменения в функции cardiomyocyte в здоровье и болезни. Однако эти наборы данных были использованы для изучения роли сотовой архитектуры ремоделирования cardiomyocyte функции. Целью настоящего Протокола является наметить способы создания точной конечно-элементной модели cardiomyocyte с помощью электронной микроскопии высокого разрешения и confocal микроскопии изображений. Подробную и точную модель сотовой архитектуры имеет значительный потенциал для обеспечить новое понимание cardiomyocyte биологии, больше, чем только эксперименты можно набрать. Сила этого метода заключается в его способности вычислительно предохранитель информацию от двух разнородных изображений условия ультраструктуры cardiomyocyte развивать одной единой и подробные модели cardiomyocyte. Этот протокол описывает шаги для интеграции электронная томография и confocal микроскопии изображений взрослых мужчин кардиомиоцитов крыс Wistar (имя для конкретной породы альбинос крысы) разработать половину Саркомер элементную модель cardiomyocyte. Процедура создает 3D элементную модель, содержащую точные, с высоким разрешением изображения (порядка ~ 35 Нм) распределения митохондрий, миофибрилл и рианодиновыми рецептор кластеры выпустить необходимые кальций для cardiomyocyte сокращение от sarcoplasmic ретикулярной сети (SR) в Миофибриллы и цитозольной отсек. Модель, созданная здесь, как иллюстрации не включать детали архитектуры поперечно трубочка или sarcoplasmic сети ретикулярные и поэтому является минимальным модель cardiomyocyte. Тем не менее, модель может применяться уже в на основе моделирования расследование роли клеточной структуры в сигнализации и митохондриальной Биоэнергетика кальция, который иллюстрируется и обсудили с помощью двух тематических исследований, которые представлены после подробный протокол.

Introduction

Муфта (ECC) возбуждения сокращение в самом сердце относится к важной и сложной муфты между электрического возбуждения cardiomyocyte мембраны и последующих механическое сокращение ячейки во время каждого сердцебиение. Математические модели играют ключевую роль в разработке количественных понимания взаимосвязанных биохимических процессов, которые регулируют потенциал действия1, цитозольной кальция, сигнализации2, биоэнергетика3и последующие поколение сократительной силы. Такие модели также успешно предсказал изменения пульса, когда один или несколько из этих биохимических процессов претерпевают изменения4,5. Все было признано высоко организованной Ультраструктура cardiomyocyte играть критически важную роль в нормальной сократительной функции клетки и всем сердцем. Действительно изменения морфологии и организации компонентов сердечной ультраструктуры происходят параллельно биохимические изменения в условиях заболевания как гипертрофия6, сердечной недостаточности7и8Диабетическая кардиомиопатия. Ли эти структурные изменения являются незначительными, адаптивной или патологических ответы на изменение биохимических условий по-прежнему во многом неизвестным9. По своей сути тесную связь между формой и функцией в биологии означает, что экспериментальные исследования самостоятельно не может обеспечить более глубокое понимание чем корреляции между структурной реконструкции и cardiomyocyte функции. Новое поколение математических моделей, которые могут включать структурные Ассамблея субклеточном компонентов, а также хорошо изучены биохимические процессы, являются необходимыми для разработки всеобъемлющей, количественное понимание взаимосвязи между структурой, биохимии и сократительной силы кардиомиоцитов. Этот протокол описывает методы, которые могут использоваться для создания структурно точных конечных элементов модели кардиомиоцитов, который может использоваться для таких расследований.

В последнее десятилетие наблюдается значительный прогресс в 3D электронной микроскопии10, конфокальная11и микроскопии суперразрешением12 , которые обеспечивают беспрецедентное, с высоким разрешением понимание нано- и микро масштабе Ассамблеи субклеточном компоненты cardiomyocyte. Недавно эти наборы данных были использованы для создания вычислительных моделей cardiomyocyte Ультраструктура13,14,,1516. Эти модели использовать налаженные инженерного моделирования метод, называемый метод конечных элементов17, для создания конечных элементов вычислительной сетки над какие биохимические процессы и cardiomyocyte схватки могут быть смоделированы. Однако эти модели ограничены резолюции и подробно, что микроскопии метод может предоставить в наборе данных изображения. К примеру электронной микроскопии может генерировать нанометрового уровня детализации структуры клеток, но это трудно определить специфических белков в пределах изображения, которые будут необходимы для создания модели. С другой стороны, супер резолюции оптической микроскопии могут обеспечить высокий контраст изображения с разрешением порядка 50 Нм только выбрать несколько молекулярных компонентов клетки. Только путем включения дополнительной информации от этих изображений форм можно один реально изучить чувствительность функции изменения в структуре. Корреляционные света и электронной микроскопии до сих пор не является обычной процедурой и она по-прежнему будет страдать ограничение что только ограниченное число компонентов могут витражи в представлении иммунофлюоресценции и коррелирует с видом электронной микроскопии.

Этот протокол представляет новый подход18 , которая использует19 статистические методы для анализа и вычислений предохранитель световой микроскопии информации на пространственное распределение каналов иона с электронной микроскопии информацию о других сердечных Ультраструктура компоненты, такие как миофибрилл и митохондрии. Это производит элементную модель, которая может использоваться с биофизические модели биохимических процессов для изучения роли cardiomyocyte субклеточном Организации на биохимические процессы, которые регулируют cardiomyocyte сужением. Например этот протокол может использоваться для создания моделей из здоровых и Стрептозотоцин индуцированной сахарным диабетом культивировании для изучения влияния структурной реконструкции на функции сердечной клетки, которая наблюдается в диабетической животных моделей8. Дополнительным преимуществом статистического характера представленных метода также иллюстрируется в протоколе: метод может генерировать несколько экземпляров конечных элементов геометрии, которые тесно имитировать экспериментально наблюдаемого изменения клеточной структуры.

Как обзор, протокол шаги включают: (i) подготовка сердечной ткани для электронной микроскопии для создания 3D изображения с достаточным разрешением и контрастностью; (ii) восстановления и сегментация 3D изображения стеков данных электронной микроскопии с помощью реконструкции 3D электронная микроскопия и анализ изображений программное обеспечение под названием IMOD20; (iii) использование iso2mesh21 для генерации сетки конечных элементов, используя сегментирована данные в качестве входных данных; (iv) использование Роман алгоритм и коды для картирования распределения ионных каналов на сетки конечных элементов.

Посылка подхода к каждый шаг описан в рамках протокола, и представитель результаты предоставляются в сопутствующих данных. Обзор приводится указание, как созданный пространственно подробные модели могут использоваться для изучения пространственной динамики кальция во время ECC, а также митохондриальной биоэнергетики. Обсуждаются некоторые из текущих ограничений протокола, а также новые события, которые идут по их преодолению и дальнейшего продвижения количественное понимание роли клеточной структуры к биологии сердечной системы. Рассматривается также как эти методы могут быть обобщены для создания модели конечных элементов других типов клеток.

Пользователи этого протокола может пропустить шаг 1 и реконструкции частью шаг 2, если они имеют доступ к ранее существовавших стек изображений электронной микроскопии. Пользователи, которые намерены приобретать их данных в сотрудничестве с более опытными microscopists электрон, возможно, пожелает обсудить и сравнить фиксации и окраски процедуры на шаге 1 с экспертом, чтобы определить оптимальный протокол для приобретения.

Protocol

Все методы, описанные здесь были одобрены университета Окленда животных по этике и Калифорнийского университета Сан-Диего институционального ухода за животными и использования Комитета, где был первоначально разработан протокол ткани. 1. Экспериментальная подготовка…

Representative Results

Рисунок 2 через Рисунок 7 обеспечивают представитель результаты нескольких ключевых шагов в настоящем протоколе: (i) визуализации и переориентации блоков ткани для поперечного сечения электронной микроскопии просмотров; (ii) создание ст…

Discussion

Вышеупомянутый Протокол описываются ключевые шаги для создания Роман элементного геометрическая модель ультраструктуры cardiomyocyte. Этот метод позволяет вычислительных слияние различных микроскопии (или, в принципе, другие данные) условия для разработки более всеобъемлющей модели вычи?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Эта работа была поддержана Королевского общества Новой Зеландии Марсден быстро начать Грант 11-UOA-184, человека границ науки программы исследовательский грант RGP0027/2013 и Австралийский исследовательский совет обнаружения проекта Грант DP170101358.

Materials

Materials
Sodium chloride Sigma-Aldrich 746398
Calcium chloride Sigma-Aldrich C8106
Magnesium chloride Sigma-Aldrich M2393
Sodium bicarbonate Sigma-Aldrich S5761
Potassium chloride Sigma-Aldrich P5405
Dextrose Sigma-Aldrich D9434
Sodium hydroxide Sigma-Aldrich S8045
Probenecid Sigma-Aldrich P8761
2,3-Butanedione monoxime Sigma-Aldrich B0753
25% Glutaraldehyde EM Grade (500 ml bottle) Merck 354400-500ML
Paraformaldehyde Sigma-Aldrich P6148
Tannic Acid Sigma-Aldrich 403040-500G 100g EM grade
Sodium cacodylate Sigma-Aldrich C0250
Phosphate-buffered saline (PBS) Sigma-Aldrich P4593
Osmium Tetroxide Sigma-Aldrich 75632-10ML 4% in water, 5 ml bottle (or 10 ml bottle also available)
Uranyl Acetate EM Sciences 22400 25g bottle
Potassium Ferrocyanide Merck Millipore 104973
Toluene blue Sigma-Aldrich T3260
Borax Sigma-Aldrich S9640 also termed sodium borate
Ethanol Sigma-Aldrich 792780 Diluted to different percentages with pure water
Acetone EM Sciences RT10017
Resin kit EM Sciences 14040 ACM Durcupan works well
Hydrochloric acid Sigma-Aldrich H9892 1Normal solution
Equipment
Ultramicrotome Leica EM UC7
Transmission electron microscope ThermoFisher Scientific Tecnai F30 http://www.leica-microsystems.com/
Retort stand Proscitech T752
Tubing BioStrategy 75831-346 for langendorff perfusion apparatus, 3 mm diameter is recommended but not essential
Stopcocks SDR QP13813 for langendorff tubing; product is only an example, user can select any
retort stand clamps Proscitech T715
Plastic syringes SDR QPC1108 for solutions on langendorff apparatus
Cannulation silk suture, 7-0 TeleFlex 15B051000 for tieing heart on langedorff apparatus
Cannula Made from 3 mm outer-diameter steel needle
Rubber petri dish mat Proscitech H068 for use as cutting board during fixed-heart dissection
Razor blades Proscitech L056 for cutting fixed-heart into small blocks for EM processing
Glass bottles BioStrategy 89000-236 for storing solutions during tissue fixation and processing for EM
Beakers BioStrategy 213-0477 for storing solutions temporarily and during perfusion
Scintillation vials BioStrategy 548-2170 for tissue samples during EM processing
Dissection kit Proscitech T161 for animal dissection
Syringe Filters Proscitech WS3-02225S for purification of Uranyl Acetate
Aluminium/silver foil baking cups From any baking products store
Dupont Diamond knife BioStrategy 102680-780 35 degree angle version produces best sections.
Colloidal Gold BBI Solutions EM. GC15 15 nm colloidal gold
EM mesh grids Proscitech GCU150 a variety of sizes can be tested: GCU150h, GCU200h for example
Plastic disposal pippettes Proscitech LCH20 best to use plastic disposables especially when working with resin
Software
SerialEM University of Boulder tomography acquisition
MATLAB MathWorks https://www.mathworks.com/products/matlab.html
IMOD University of Boulder image alignment and segmentation
iso2mesh available at http://iso2mesh.sourceforge.net
Fiji or similar image processing software ImageJ Fiji is Just Image J available at https://fiji.sc for manipulation of binary image stacks
RyR-Simulator codes/data CellSMB group available at https://github.com/CellSMB/RyR-simulator
CardiacCellMeshGenerator CellSMB group comes with RyR-Simulator under folder "gui-version"
R-statistics software R-project Download from https://www.r-project.org
spatstat R-project install via R program
rgl R-project install via R program
doparallel R-project install via R program
foreach R-project install via R program
doSNOW R-project install via R program
iterators R-project install via R program

References

  1. Noble, D., Rudy, Y. Models of cardiac ventricular action potentials: iterative interaction between experiment and simulation. Phil. Trans. R. Soc. A: Math., Phys. and Eng. Sci. 359 (1783), 1127-1142 (2001).
  2. Williams, G. S. B., Smith, G. D., Sobie, E. A., Jafri, M. S. Models of cardiac excitation-contraction coupling in ventricular myocytes. Math. Biosci. 226 (1), 1-15 (2010).
  3. Beard, D. A., Vendelin, M. Systems biology of the mitochondrion. Am. J. Phys. – Cell Phys. 291 (6), C1101-C1103 (2006).
  4. Crampin, E. J., Smith, N. P. A Dynamic Model of Excitation-Contraction Coupling during Acidosis in Cardiac Ventricular Myocytes. Biophys. J. 90 (9), 3074-3090 (2006).
  5. Li, L., Louch, W. E., et al. Calcium Dynamics in the Ventricular Myocytes of SERCA2 Knockout Mice: A Modeling Study. Biophys. J. 100 (2), 322-331 (2011).
  6. Shimizu, I., Minamino, T. Physiological and pathological cardiac hypertrophy. J. Mol. Cell. Cardiol. 97, 245-262 (2016).
  7. Wei, S., Guo, A., et al. T-tubule remodeling during transition from hypertrophy to heart failure. Circ. Res. 107 (4), 520-531 (2010).
  8. Jarosz, J., Ghosh, S., et al. Changes in mitochondrial morphology and organization can enhance energy supply from mitochondrial oxidative phosphorylation in diabetic cardiomyopathy. Am. J. Phys. – Cell Phys. 312 (2), C190-C197 (2017).
  9. González, A., Ravassa, S., Beaumont, J., López, B., Díez, J. New Targets to Treat the Structural Remodeling of the Myocardium. J. Am. Coll. Cardiol. 58 (18), 1833-1843 (2011).
  10. Hayashi, T., Martone, M. E., Yu, Z., Thor, A., Doi, M. Three-dimensional electron microscopy reveals new details of membrane systems for Ca2+ signaling in the heart. J. Cell Sci. , (2009).
  11. Soeller, C., Crossman, D., Gilbert, R., Cannell, M. B. Analysis of ryanodine receptor clusters in rat and human cardiac myocytes. Proc. Natl. Acad. Sci. 104 (38), 14958-14963 (2007).
  12. Soeller, C., Baddeley, D. Super-resolution imaging of EC coupling protein distribution in the heart. J. Mol. Cell. Cardiol. 58 (1), 32-40 (2013).
  13. Yu, Z., Holst, M. J., et al. Three-dimensional geometric modeling of membrane-bound organelles in ventricular myocytes: bridging the gap between microscopic imaging and mathematical simulation. J. Struct. Biol. 164 (3), 304-313 (2008).
  14. Hake, J., Edwards, A. G., et al. Modelling cardiac calcium sparks in a three-dimensional reconstruction of a calcium release unit. J. Physiol. 590 (18), 4403-4422 (2012).
  15. Soeller, C., Jayasinghe, I. D., Li, P., Holden, A. V., Cannell, M. B. Three-dimensional high-resolution imaging of cardiac proteins to construct models of intracellular Ca2+ signalling in rat ventricular myocytes. Exp. Physiol. 94 (5), 496-508 (2009).
  16. Kekenes-Huskey, P. M., Cheng, Y., Hake, J. E. Modeling effects of L-type Ca2+ current and Na+-Ca2+ exchanger on Ca2+ trigger flux in rabbit myocytes with realistic t-tubule geometries. Front. in Physiol. 3, 1-14 (2012).
  17. Zienkiewicz, O. C., Taylor, R. L. . The finite element method. 1, (2000).
  18. Rajagopal, V., Bass, G., et al. Examination of the effects of heterogeneous organization of RyR clusters, myofibrils and mitochondria on Ca2+ release patterns in cardiomyocytes. PLoS Comp. Biol. 11 (9), e1004417 (2015).
  19. Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., Stoyan, D. . Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. , 1-534 (2008).
  20. Kremer, J. R., Mastronarde, D. N., McIntosh, J. R. Computer Visualization of Three-Dimensional Image Data Using IMOD. J. Struct. Biol. 116, 71-76 (1996).
  21. Fang, Q., Boas, D. A. Tetrahedral mesh generation from volumetric binary and grayscale images. Proc. ISBI. , 1142-1145 (2009).
  22. Aune, D. J., Herr, S. E., Menick, D. R. Induction and assessment of ischemia-reperfusion injury in langendorff perfused rat hearts. J. Vis. Exp. (101), e52908 (2015).
  23. Judd, J., Lovas, J., Huang, G. N. Isolation, culture and transduction of adult mouse cardiomyocytes. J. Vis. Exp. (114), (2016).
  24. Hagler, H. K. Ultramicrotomy for biological electron microscopy. Electron Microscopy: Methods and Protocols. 369 (Chapter 5), 67-96 (2007).
  25. He, W., He, Y. Electron tomography for organelles, cells, and tissues. Electron Microscopy: Methods and Protocols. 1117 (20), 445-483 (2014).
  26. Diggle, P., Marron, J. S. Equivalence of smoothing parameter selectors in density and intensity estimation. J. Am. Stat. Assoc. 83 (403), 793-800 (1988).
  27. Ghosh, S., Crampin, E. J., Hanssen, E., Rajagopal, V. A computational study of the role of mitochondrial organization on cardiac bioenergetics. Proc. EMBC. , 2696-2699 (2017).
  28. Pinali, C., Kitmitto, A. Serial block face scanning electron microscopy for the study of cardiac muscle ultrastructure at nanoscale resolutions. J. Mol. Cell. Cardiol. 76, 1-11 (2014).
  29. Hussain, A., Hanssen, E., Rajagopal, V. A Semi-Automated Workflow for Segmenting Contents of Single Cardiac Cells from Serial-Block-Face Scanning Electron Microscopy Data. Microsc Microanal. 23 (S1), 240-241 (2017).
  30. Pinali, C., Bennett, H., Davenport, J. B., Trafford, A. W., Kitmitto, A. Three-dimensional reconstruction of cardiac sarcoplasmic reticulum reveals a continuous network linking transverse-tubules: this organization is perturbed in heart failure. Circ. Res. 113 (11), 1219-1230 (2013).
  31. LeGrice, I. J., Hunter, P. J., Smaill, B. H. Laminar structure of the heart: a mathematical model. Am. J. Physiol. 272 (5 Pt 2), H2466-H2476 (1997).
  32. Jayasinghe, I. D., Cannell, M. B., Soeller, C. Organization of ryanodine receptors, transverse tubules, and sodium-calcium exchanger in rat myocytes. Biophys. J. 97 (10), 2664-2673 (2009).
  33. Jayasinghe, I. D., Crossman, D. J., Soeller, C., Cannell, M. B. Comparison of the organization of t-tubules, sarcoplasmic reticulum and ryanodine receptors in rat and human ventricular myocardium. Clinic. Exp. Pharmacol. P. 39 (5), 469-476 (2012).
  34. Bradley, C., Bowery, A., et al. OpenCMISS: a multi-physics & multi-scale computational infrastructure for the VPH/Physiome project. Prog. Biophys. Mol. Bio. 107 (1), 32-47 (2011).
check_url/56817?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Rajagopal, V., Bass, G., Ghosh, S., Hunt, H., Walker, C., Hanssen, E., Crampin, E., Soeller, C. Creating a Structurally Realistic Finite Element Geometric Model of a Cardiomyocyte to Study the Role of Cellular Architecture in Cardiomyocyte Systems Biology. J. Vis. Exp. (134), e56817, doi:10.3791/56817 (2018).

View Video