Summary

Høy gjennomstrømning SiRNA Screening for Chloropicrin og fluor-indusert hornhinnen Epithelial celle skade

Published: June 16, 2018
doi:

Summary

Høy gjennomstrømning liten hemmende RNA screening er et viktig verktøy som kan bidra til raskere belyse molekylære mekanismer av kjemiske hornhinnen epithelial skade. Her presenterer vi utvikling og validering av eksponering modeller og metoder for høy gjennomstrømning screening av fluor – og chloropicrin-indusert hornhinnen epithelial skade.

Abstract

Toxicant-indusert okulær skade er en sann okulær krise siden kjemikalier har potensial til å raskt påføre betydelig vevsskade. Behandlinger for toxicant-indusert hornhinnen skade er generelt støttende som ingen bestemt therapeutics eksisterer for å behandle disse skader. I arbeidet med å utvikle behandlinger og therapeutics å omsorg for eksponering, kan det være viktig å forstå molekylære og cellulære mekanismer for disse skader. Vi foreslår at utnyttelse av høy gjennomstrømning liten hemmende RNA (siRNA) screening kan være et viktig verktøy som kan bidra til raskere belyse molekylære mekanismer av kjemiske hornhinnen epithelial skade. siRNA er dobbel strandet RNA molekyler som er 19-25 nukleotider lang og utnytte post-transcriptional genet stanse sti å svekke mRNA som har homologi til siRNA. Den resulterende reduksjonen av uttrykk for bestemte genet kan deretter studeres i toxicant eksponert cellene for å fastslå funksjonen av det genet i cellulær respons til toxicant. Utvikling og validering av i vitro eksponering modeller og metoder for den høy gjennomstrømningen screening (HTS) fluor-(HF) og chloropicrin-(CP) indusert okulær skade presenteres i denne artikkelen. Selv om vi valgte disse to giftstoffer, er våre metoder aktuelt å studere andre giftstoffer med små endringer i toxicant eksponering-protokollen. SV40 store T antigen udødeliggjort menneskelig hornhinnen epithelial celle linje SV40-HCEC ble valgt for studien. Cellen levedyktighet og IL-8 produksjon ble valgt som endepunktene i screening-protokollen. Flere utfordringer knyttet til utviklingen av toxicant eksponering og celle kultur metoder egnet for HTS studier presenteres. Etableringen av HTS modeller for disse giftstoffer lar for videre studier for å bedre forstå mekanismen av skade og skjermen for potensielle legemiddelselskap for kjemiske okulær skade.

Introduction

Toxicant-indusert okulær skade er en sann okulær krise siden kjemikalier har potensial til å raskt påføre betydelig vevsskade. Dessverre er behandlinger for toxicant-indusert hornhinnen skade bare generelt støttende som ingen bestemt therapeutics eksisterer for å behandle disse skader. Den nåværende behandling strategien er uspesifikke og primært inneholder aktuelle terapeutiske behandlinger som smøremidler, antibiotika, og cycloplegics etterfulgt av anti-inflammatories (f.eks, steroider) når hornhinnen har nytt epithelialized1 ,2. Til tross for de beste nåværende terapeutiske behandlingstilbud tilgjengelig er langsiktige prognosen dårlig progressiv hornhinnen clouding og neovascularization2,3.

Dyremodeller har tradisjonelt brukt til å undersøke kjemiske giftighet og forstå mekanismene for skade. Dyrestudier er imidlertid tidkrevende og kostbar. Det er også tiltak for å redusere dyreforsøk. For eksempel har nå lovgivning (EC 1907/2006) i EU bestemmelser er ment å redusere dyreforsøk. Bestemmelsene er et krav at selskapene dele data for å unngå dyr testing og få godkjenning fra den europeiske kjemikalier Agency før du utfører foreslåtte tester på dyr. Under bestemmelsene i rekkevidde, bør dyr testing være en siste utvei. Det er også europeiske kosmetikk regulering (EC 1223/2009) som faset ut testing av kosmetikk i dyr. Når dyrestudier er utført, de guidet av prinsippene i 3Rs (raffinement, reduksjon og erstatning), som gir et rammeverk for mer Human dyr forsket, redusere antall dyr som brukes, og bruke ikke-dyr alternativer der det er mulig. For disse grunner, har feltet toksikologi søkt å vedta i vitro analyser som kan gi innsikt i molekylære mekanismer toksisitet og kan gjøres i høyere gjennomstrømming4. Dette er en funksjonell toksikologi tilnærming der giftstoffer defineres av sin funksjon, og ikke av deres kjemi. Tatt et steg videre, funksjonelle toxicogenomics søker å forstå roller bestemt genene spiller i effekten av giftstoffer5. Med anvendelse av siRNA teknologi, kan skjermer å undersøke gen funksjon i giftstoffer molekylære og mobilnettet svar gjøres på høy gjennomstrømning. siRNA er dobbel strandet RNA molekyler som er 19-25 nukleotider lang som Utnytt innlegget transcriptional gene stanse veien i alle pattedyrceller6. Disse syntetisk laget og designet for å målrette et bestemt gen. Når introdusert i en celle, siRNA er behandlet og en tråd, guide Peasmarsh, lastes inn RNA-indusert stanse komplekset (RISC). SiRNA leder RISC til en supplerende region i en mRNA molekyl, og RISC forringer mRNA. Dette resulterer i reduksjon av uttrykk for bestemte genet. Den resulterende reduksjonen av uttrykk for bestemte genet kan deretter studeres i toxicant eksponert cellene for å fastslå funksjonen av det genet i cellulær respons til toxicant. En slik tilnærming er brukt til videre forstå mekanismer for Risin mottakelighet og AHR-avhengige induksjon av CYP1A17,8.

Listen kjemiske terrorisme risiko vurdering (CTRA) og giftige industrikjemikalier (TIC) oppføringene har spesifiserte Velg kjemikalier basert på toksisitet og potensial til å bli utgitt under en terrorist, krigføring eller industrielle ulykke hendelsen9. Vi søker en siRNA høy gjennomstrømning screening (HTS) toxicogenomic tilnærming til studiet av CTRA listen giftstoffer, er definert til å være høy risiko for bruk i en terrorist hendelsen. Tradisjonelle toksikologi søker å forstå de negative effektene som kjemikalier har på levende organismer; men vi har en ytterligere ønske om å forstå mekanismene for skade for å informere utviklingen av legemiddelselskap og terapeutiske metoder, og muligens oppdage molekyler som kan målrettes for terapeutisk utvikling. Dette arbeidet på noen måter kan anses tilsvarende bruk av høy gjennomstrømning siRNA screening og cellen basert analyser i stoffet funnet prosess10. En stor forskjell vil være at stoffet funnet vanligvis søker et entall mål for terapeutisk funnet mens i vår tilnærming er det noe usannsynlig at det skulle være et entall mål med høy terapeutisk verdi for behandling av toxicant eksponering. Vi forventer at en effektiv behandling paradigme for toxicant eksponering ville kreve en mangesidig tilnærming til å oppnå høy terapeutisk verdi og toxicogenomic data kan livsviktig informere en effektiv behandling paradigme.

Borstemmaskin automatisering gir høy gjennomstrømning metodikk laboratorier utenfor farmasøytisk eller bioteknologi industrien. I vitro studier ved våre institute har historisk vært tradisjonelle analyser som er lav overføringshastighet11,12,13. I de siste årene, har vårt laboratorium overført til bruk av Borstemmaskin robotikk utføre høy gjennomstrømning siRNA screening. Her presenterer vi avgrensningen av okulære celle modeller og utviklingen av in vitro eksponering metoder for fluor (HF) og chloropicrin (CP) egnet for høy gjennomstrømning siRNA screening. Vårt mål er å identifisere molekyler som regulerer cellular skade svar på disse giftstoffer. Målene for siRNA biblioteket vi valgte inkluderer G protein-kombinert reseptorer, protein kinaser, proteaser, phosphatases, ionekanaler og andre potensielt druggable mål. HF og CP ble valgt for studier av kryssreferanser CTRA listen agenter med ToxNet rapporter av industriulykker å finne de som presenterer den største risikoen for okulær skade via damp eksponering9,14. CP (kjemisk formel Cl3CNO2, CAS-nr 76-06-2) ble opprinnelig brukt som et tåregass i WWI15. Det brukes nå som et landbruket fumigant og funksjoner en nematicide soppdreper og insektmiddel16. Fluor (HF) brukes i prosesser inkludert alkylation oljeraffinerier og elektrokjemisk fluorination organiske forbindelser17. HF (kjemisk formel HF, CAS-nr 62778-11-4) er en gass men i vandig form flussyre (HFA, CAS nummer 7664-39-3). Derfor vi valgt å bruke HFA i våre i celle eksponering modeller. SV40 store T antigen udødeliggjort menneskelig hornhinnen epithelial celle linje SV40-HCEC ble valgt for studien. Cellen levedyktighet og provoserende markøren IL-8 ble valgt som endepunkter fordi mål som er involvert i cellular skade bør gjenspeiles i celledød og betennelsesreaksjon. Spesielt hvis mål spiller en beskyttende rolle toxicant eksponering, bør celledød og/eller inflammatoriske cytokiner produksjonen øke når Måluttrykket er hemmet av siRNA. Motsatt ville være sant for mål som spiller en negativ rolle. Kronisk betennelse vises også, å spille en rolle i hornhinnen patologi etter eksponering og intervensjon i celle død trasé kan forbedre kliniske utfallet2,18.

Protocol

1. celle kultur vedlikehold Vokse celle linjen SV40-HCEC på 37 ° C, 5% CO2og 90% fuktighet i DMEM F-12 med 15% fosterets bovin serum (FBS), 1% L-glutamin, 10 µg/L til epidermal vekstfaktor (EGF) og 5 mg/L insulin. Passasje celle linjen hver 3-4 dager (avhengig av seeding tetthet) for å sikre at confluency aldri overstiger 80% under kultur vedlikehold. Koble cellene fra kolber bruker avdeling løsning (14 mL løsning for hver 150 cm2 kolbe) og inkubasjon på 37 ° C …

Representative Results

Eksponering metodeutvikling Vi finjusterte og evalueres hensiktsmessigheten av menneskelig hornhinnen tarmepitelet linjen SV40-HCEC for bruk i HTS studier. SV40-HCEC ble udødeliggjort med SV-40 store T antigen og var en gave fra Dhanajay Pal23. Det var for mange variabler utforsket i eksponering metodikk utvikling å presentere presist her, og så bare noen eksempler på resultatene som …

Discussion

Her beskriver vi våre metoder og resultater på utviklingen av en høy gjennomstrømning hornhinnen epithelial celle screening modell for studiet av HF og CP skader. Vi har også presentere resultatene fra primær siRNA skjermen for HF skade. Det var mange utfordringer til utviklingen av HTS modeller for studiet av TIC skader. Metoder som vi finner i litteraturen knyttet til studiet av HF, HFA eller CP i celle kultur modeller var av liten hjelp. De fleste i vitro studier på fluor ion involverer oral celler og …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denne forskningen ble støttet av den nasjonale institutter for helse motvirke programmet Interagency avtalen # AOD13015-001. Vi vil gjerne takke Stephanie Fröberg og Peter Hurst for deres innsats og kompetanse på video produksjon.

Materials

Bravo liquid handing platform Agilent or equivalent G5409A
Bravo plate shaker Agilent or equivalent Option 159
Bravo 96LT disposable tip head Agilent or equivalent Option 178 96-channel large tip pipetting head unit
Bravo 96ST disposable tip head Agilent or equivalent Option 177 96-channel small tip pipetting head unit
Bravo 384ST disposable tip head Agilent or equivalent Option 179 384-channel small tip pipetting head unit
Bravo 96 250 μL sterile barrier tips Agilent or equivalent 19477-022
Bravo 384 30 μL sterile barrier tips Agilent or equivalent 19133-212
Bravo 384 70 μL sterile barrier tips Agilent or equivalent 19133-212
EnSpire multimode plate reader Perkin Elmer or equivalent 2300-0000 AlphaLISA assay detector with high power laser excitation
IL-8 (human) AlphaLISA Detection Kit  Perkin Elmer or equivalent AL224F no-wash bead-based assay
ProxiPlate-384 Plus white 384-shallow well microplates Perkin Elmer or equivalent 6008359
Lipofectamine RNAiMAX Invitrogen or equivalent 13778500 Transfection reagent
Opti-MEM 1 Reduced Serum Medium Invitrogen or equivalent 31985070
TrypLE Express Gibco or equivalent 12605010 Cell detachment solution
IncuCyte Zoom Essen Instruments or equivalent ESSEN BIOSCI 4473 Incubator-housed automated microscope
Chloropicrin Trinity Manufacturing or equivalent N/A Acute toxicity and irritant
DMEM-F12 cell culture medium Invitrogen or equivalent 11330-057 Contains HEPES
Fetal bovine serum Invitrogen or equivalent 1891471
Human epidermal growth factor (cell culture grade) Invitrogen or equivalent E9644-.2MG
Recombinant human insulin (cell culture grade) Invitrogen or equivalent 12585-014
Penicillin-Streptomycin solution (cell culture grade) Invitrogen or equivalent 15140122
Hydrocortisone (cell culture grade) Sigma or equivalent H0888-10G
Glucose  (cell culture grade) Sigma or equivalent G7021
PBS  (cell culture grade) Sigma or equivalent P5493
siRNA Dharmacon or equivalent various
Thiazolyl blue tetrazolium bromide Sigma or equivalent M5655 MTT assay substrate
siRNA buffer Thermo or equivalent B002000
96-well cell culture plates Corning or equivalent CLS3595
T150 cell culture flasks Corning or equivalent CLS430825
BSL-2 cell culture hood Nuaire or equivalent NU-540
300 mL robotic reservoirs Thermo or equivalent 12-565-572 
96 baffled automation reservoirs Thermo or equivalent 1064-15-8
500 mL sterile disposable storage bottles Corning or equivalent CLS430282
Microplate heat sealer Thermo or equivalent AB-1443A
Microplate heat sealing foil Thermo or equivalent AB-0475
Cardamonin Tocris or equivalent 2509 Anti-inflammatory, used as positive control
SKF 86002  Tocris or equivalent 2008 Anti-inflammatory, used as positive control
DMSO Sigma or equivalent D8418
48% hydrofluoric acid Sigma or equivalent 339261 Corrosive and acute toxicity
1000 μL Single channel pipettors Rainin or equivalent 17014382
200 μL Single channel pipettors Rainin or equivalent 17014391
20 μL Single channel pipettors Rainin or equivalent 17014392
1000 μL 12-channel pipettors Rainin or equivalent 17014497
200 μL 12-channel pipettors Rainin or equivalent 17013810
20 μL 12-channel pipettors Rainin or equivalent 17013808
Pipettor tips 1000 μL Rainin or equivalent 17002920
Pipettor tips 200 μL Rainin or equivalent 17014294
Pipettor tips 20 μL Rainin or equivalent 17002928
Chemical fume hood Jamestown Metal Products MHCO_229
384-well sample storage plates Thermo or equivalent 262261
Sodium chloride Sigma or equivalent S6191
50 mL conical tubes Thermo or equivalent 14-959-49A
Serological pipettes 50 mL Corning or equivalent 07-200-576
Serological pipettes 25 mL Corning or equivalent 07-200-575
Serological pipettes 10 mL Corning or equivalent 07-200-574
Serological pipettes 5 mL Corning or equivalent 07-200-573
SV40-HCEC immortalized human corneal epithelial cells N/A N/A These cells are not commercially available, but can be obtained from the investigators cited in the article
Sceptor Handheld Automated Cell Counter Millipore or equivalent PHCC20060
GeneTitan Multi-Channel (MC) Instrument Affymetrix or equivalent 00-0372
Affymetrix 24- and 96-array plates Affymetrix or equivalent 901257; 901434
Draegger tube HF Draeger or equivalent 8103251
Draegger tube CP Draeger or equivalent 8103421
Draegger pump Draeger or equivalent 6400000
Clear Plate seals Resesarch Products International or Equivalent 202502
Reagent reservoirs VistaLab Technologies or equivalent 3054-1000
Xlfit IDBS or equivalent N/A Excel add-in used for automated curve fitting

References

  1. Randleman, B., Hampton, R. . Drugs, Diseases and Procedures. , (2011).
  2. Fish, R., Davidson, R. S. Management of ocular thermal and chemical injuries, including amniotic membrane therapy. Current Opinion in Ophthalmology. 21 (4), 317-321 (2010).
  3. Wang, X. A review of treatment strategies for hydrofluoric acid burns: current status and future prospects. Burns. 40 (8), 1447-1457 (2014).
  4. Gaytan, B. D., Vulpe, C. D. Functional toxicology: tools to advance the future of toxicity testing. Frontiers in Genetics. 5, 110 (2014).
  5. North, M., Vulpe, C. D. Functional toxicogenomics: mechanism-centered toxicology. International Journal of Molecular Sciences. 11 (12), 4796-4813 (2010).
  6. McManus, M. T., Sharp, P. A. Gene silencing in mammals by small interfering RNAs. Nature Reviews Genetics. 3 (10), 737-747 (2002).
  7. Bassik, M. C. A systematic mammalian genetic interaction map reveals pathways underlying ricin susceptibility. Cell. 152 (4), 909-922 (2013).
  8. Solaimani, P., Damoiseaux, R., Hankinson, O. Genome-wide RNAi high-throughput screen identifies proteins necessary for the AHR-dependent induction of CYP1A1 by 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin. Toxicological Sciences. 136 (1), 107-119 (2013).
  9. Cox, J. A., Gooding, R., Kolakowski, J. E., Whitmire, M. T. . Chemical Terrorism Risk Assessment; CSAC 12-006. , (2012).
  10. Zang, R., Li, D., Tang, I., Wang, J., Yang, S. Cell-Based Assays in High-Throughput Screening for Drug Discovery. International Journal of Biotechnology for Wellness Industries. 1, 31-51 (2012).
  11. Ray, R., Hauck, S., Kramer, R., Benton, B. A convenient fluorometric method to study sulfur mustard-induced apoptosis in human epidermal keratinocytes monolayer microplate culture. Drug and Chemical Toxicology. 28 (1), 105-116 (2005).
  12. Ruff, A. L., Dillman, J. F. Sulfur mustard induced cytokine production and cell death: investigating the potential roles of the p38, p53, and NF-kappaB signaling pathways with RNA interference. Journal of Biochemical and Molecular Toxicology. 24 (3), 155-164 (2010).
  13. Smith, W. J., Gross, C. L., Chan, P., Meier, H. L. The use of human epidermal keratinocytes in culture as a model for studying the biochemical mechanisms of sulfur mustard toxicity. Cell Biology and Toxicology. 6 (3), 285-291 (1990).
  14. . . Toxnet. , (2016).
  15. Bancroft, W. D. . The Medical Department of the United States Army in the World War. 14, (1926).
  16. . . Chloropicrin Risk Characterization Document. , (2012).
  17. Aigueperse, J., et al. . Fluorine Compounds, Inorganic. Ullmann’s Encyclopedia of Industrial Chemistry. , (2000).
  18. Sotozono, C. Second Injury in the Cornea: The Role of Inflammatory Cytokines in Corneal Damage and Repair. Cornea. 19 (6), S155-S159 (2000).
  19. . . Guidelines and Recommendations for Dharmacon siRNA Libraries. , (2015).
  20. . . Lipofectamine RNAiMAX Reagent. , (2017).
  21. Denizot, F., Lang, R. Rapid colorimetric assay for cell growth and survival. Modifications to the tetrazolium dye procedure giving improved sensitivity and reliability. Journal of Immunological Methods. 89 (2), 271-277 (1986).
  22. . . IL-8 (human) AlphaLISA Detection Kit, 5,000 Assay Points. , (2016).
  23. Araki-Sasaki, K. An SV40-immortalized human corneal epithelial cell line and its characterization. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 36 (3), 614-621 (1995).
  24. Zhang, J. H., Chung, T. D., Oldenburg, K. R. A Simple Statistical Parameter for Use in Evaluation and Validation of High Throughput Screening Assays. Journal of Biomolecular Screening. 4 (2), 67-73 (1999).
  25. Ruff, A. L. Development of a mouse model for sulfur mustard-induced ocular injury and long-term clinical analysis of injury progression. Cutaneous and Ocular Toxicology. 32 (2), 140-149 (2013).
  26. . . GeneTitan MC Instrument North America/Japan (110V). , (2018).
  27. Zhang, X. D. A pair of new statistical parameters for quality control in RNA interference high-throughput screening assays. Genomics. 89 (4), 552-561 (2007).
  28. He, H. Effect of Sodium Fluoride on the Proliferation and Gene Differential Expression in Human RPMI8226 Cells. Biological Trace Element Research. 167 (1), 11-17 (2015).
  29. Tabuchi, Y., Yunoki, T., Hoshi, N., Suzuki, N., Kondo, T. Genes and gene networks involved in sodium fluoride-elicited cell death accompanying endoplasmic reticulum stress in oral epithelial cells. International Journal of Molecular Sciences. 15 (5), 8959-8978 (2014).
  30. Pesonen, M. Chloropicrin-induced toxic responses in human lung epithelial cells. Toxicology Letters. 226 (2), 236-244 (2014).
  31. Wilhelm, S. N., Shepler, K., Lawrence, L. J., Lee, H., Seiber, J. N., et al. . Fumigants: Environmental Fate, Exposure, and Analysis. 652, (1997).
  32. Adamek, E., Pawlowska-Goral, K., Bober, K. In vitro and in vivo effects of fluoride ions on enzyme activity. Annales Academiae Medicae Stetinensis. 51 (2), 69-85 (2005).
  33. Heard, K., Hill, R. E., Cairns, C. B., Dart, R. C. Calcium neutralizes fluoride bioavailability in a lethal model of fluoride poisoning. Journal of Toxicology: Clinical Toxicology. 39 (4), 349-353 (2001).
  34. Sparks, S. E., Quistad, G. B., Casida, J. E. Chloropicrin: reactions with biological thiols and metabolism in mice. Chemical Research in Toxicology. 10 (9), 1001-1007 (1997).
  35. Sparks, S. E., Quistad, G. B., Li, W., Casida, J. E. Chloropicrin dechlorination in relation to toxic action. Journal of Biochemical and Molecular Toxicology. 14 (1), 26-32 (2000).
  36. Byron, K. A., Varigos, G., Wootton, A. Hydrocortisone inhibition of human interleukin-4. Immunology. 77 (4), 624-626 (1992).
  37. van der Poll, T., Lowry, S. F. Lipopolysaccharide-induced interleukin 8 production by human whole blood is enhanced by epinephrine and inhibited by hydrocortisone. Infection and Immunity. 65 (6), 2378-2381 (1997).
  38. Solomon, A. Doxycycline inhibition of interleukin-1 in the corneal epithelium. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 41 (9), 2544-2557 (2000).
  39. Mishra, P. K. Mitochondrial oxidative stress-induced epigenetic modifications in pancreatic epithelial cells. International Journal of Toxicology. 33 (2), 116-129 (2014).
  40. Stockholm, D. The origin of phenotypic heterogeneity in a clonal cell population in vitro. PLoS One. 2 (4), e394 (2007).
  41. . . ATCC Animal Cell Culture Guide. , (2014).
  42. Lundholt, B. K., Scudder, K. M., Pagliaro, L. A simple technique for reducing edge effect in cell-based assays. Journal of Biomolecular Screening. 8 (5), 566-570 (2003).
  43. Mpindi, J. P. Impact of normalization methods on high-throughput screening data with high hit rates and drug testing with dose-response data. Bioinformatics. 31 (23), 3815-3821 (2015).
  44. Zhang, X. D. Illustration of SSMD, z score, SSMD*, z* score, and t statistic for hit selection in RNAi high-throughput screens. Journal of Biomolecular Screening. 16 (7), 775-785 (2011).
check_url/57372?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Lehman, J. G., Causey, R. D., LaGrasta, C. V., Ruff, A. L. High Throughput SiRNA Screening for Chloropicrin and Hydrogen Fluoride-Induced Cornea Epithelial Cell Injury. J. Vis. Exp. (136), e57372, doi:10.3791/57372 (2018).

View Video