観察法とコンピュータツールを用いた3~6歳児の機能能力の測定
Summary
計算ツールを使って、3~6歳の子供の機能能力を記録・解析するプロトコルを紹介します。プロトコルは、開発を通じてこれらの能力の比較を容易にし、発達上の困難を評価するために使用することができます。
Abstract
幼児期の機能能力とその発達(0-6歳)の分析は、各ユーザー(学生または患者)のニーズに合わせたプログラムによる介入を通じて、予防を促進することができる特定のタイプの発達困難を有する幼児の基本的な側面である。しかし、初期評価の結果を記録および解釈するための自動化ツールの使用を分析した調査は、これまでほとんど行っていません。ここでは、知的障害を持つ3〜6歳の幼児期の幼児期の機能能力を調べるプロトコルが提示されるが、このプロトコルは0〜6歳の年齢でも使用することができる。このプロトコルは、早期介入で訓練を受けた専門家によって自然環境で記録される体系的な観察の結果の解釈を容易にするコンピュータアプリケーションeEarlyCareを利用しています。このソフトウェアは、11の機能領域(食品自主性、パーソナルケアと衛生、ドレッシングと脱衣独立、括約筋制御、機能的モビリティ、コミュニケーションと言語、日常生活ルーチン、適応行動および注意)と合計114の異なる行動を分析するために使用することができます。その使用は観察された能力の分析を促進し、非常に早期介入を助ける。他の観察方法と比較して、それは個人的および物質的な資源のより効率的な使用を可能にする。コンピュータアプリケーションの使用は、観察結果の記録を容易にし、観察の組織と反射に役立ちます。ソフトウェアは、通常の発達パラメータと比較して、画面上の観測結果を表示します。この情報は、各ユーザー(学生または患者)に最も適した介入プログラムに関する意思決定のために参照することができる。同様に、クラスタリング技術は、ソフトウェアで識別される知的障害の種類と機能開発との関係を分析するために適用され、早期ケアの専門家の介入のためのガイドとして機能することを意図した関係である。
Introduction
早期観察:何を観察するか、どのように観察するか
通常の家庭の文脈や学校での幼児期の評価は、観察法を用いて行われる。したがって、評価者は正確な観察プロセス、正確な診断の鍵、したがって、成功したトレーニング1に従わなければなりません。評価のガイドラインを提供する多くの開発インベントリがあります: ポーテージガイド2, ブルネットレジネスケール3, バッテル開発インベントリ4,とりわけ。これらのツールは、人類の進化の分野で科学界によって設定された国際的に合意された基準に基づいています。これらのツールは発達領域(精神運動、認知、コミュニケーションと言語、自律性と社会化)を分析しますが、最近の研究5はこれらの領域を分析できる新しいツールを提案しています。これらの研究は、出生からの観察方法は、早期介入と病理の早期発見のための巨大な有用性のポインタを提供することを指摘しています。しかし、これらの年齢の観測プロセスは、自然の文脈で記録された行動観察に依存するため、複雑であり、必ずしも容易ではありません。
この枠組みの中で、幼い頃の機能能力の獲得の評価は、親、教育者、セラピストにとって大きな関心事です。このような評価は、診断された小児または何らかの障害を発症する危険性がある小児に対する関連性である。早期診断と介入には、発達障害の早期発見が不可欠である。生まれた観察研究は、この早期発見と介入の指標を提供します 5.現在、その年代の開発を測定するための様々なツール(開発在庫、スケール、テストなど)があります。現在適用できる機器は開発インベントリで、その一部は標準化されています。しかし、これらの機器の一部は、心理測定技術の知識を必要とし、結果は自動的に画面に表示されません。このため、使いやすく解釈しやすい他のツールを開発することが重要です。
初期の文脈観察プロセスからのデータを記録し、解釈するためのソフトウェアの作成
したがって、ソフトウェア開発は関連性が考慮され、オブザーバー(セラピスト、教育者など)が観察結果を記録し、解釈するのを助けるものでした。このプロトコルとソフトウェアeEarlyCareは、障害を持つ子供たちと協力する教育センターと、このグループを対象とした治療介入センターの両方で使用できます。このため、今後は「ユーザー」という用語が使用され、介入が行われる場所に応じて学生と患者の両方が含まれます。特に、0~6歳までの子供の機能能力の観察から自然な文脈で収集されたデータの記録および解釈を容易にすることができるソフトウェア。このソフトウェアは、eEarlyCareは、機能能力スケール6[0〜6歳の間の子供の機能能力の測定のためのスケール](SFA)に基づいています。6このスケールには、開発の11の領域(食品の自律性、パーソナルケアと衛生、独立して、服と服を脱いで、括約筋制御、機能移動性、コミュニケーションと言語、インタラクティブシンボリックプレイ、日常生活のルーチン、適応行動)の測定が含まれます。また、ポーテージガイド2、障害インベントリ(PEDI)7、ブロンソン8の作品、0-6歳の7ホワイトブレッドとバシリオ4、0-6歳の子供のための発達インベントリ43、0-67の子供のための発達インベントリ、および社会的スキルに対する前駆体9の評価に触発されました。このツールは、縦方向のフォローアップ(四半期、月、年次など)で各ユーザー評価の結果を登録するために使用されるコンピュータアプリケーションです。これは、介入に関してセラピストのための参照面であり、機能不全の疑いを持つ幼児期に子供たちと一緒に働く他の専門家のための参照面です。また、ソフトウェア10は、異なるユーザの機能能力の発達との比較を、同一の介入センターにいるかどうかに関わらず自動的に生成することができ、協調作業のための共通の側面の定義を容易にする。
特に、このソフトウェアは主流の技術(例えば、Windowsプレゼンテーション財団開発-WPF-11)、正確なグラフィック結果12を生成するために高度なグラフィックスを統合する技術革新、および肯定的なコンピュータユーザーエクスペリエンスに基づいています。グラフの品質により、ビジュアライゼーションと、スプレッドシートなどの他のツールとの対話性が向上します。アプリケーションは、リレーショナルデータベースにデータをローカルに保存し、情報をクラウドにアップロードして共有できます。また、従来のクライアント/サーバー アーキテクチャもサポートされています。これらの機能により、観測から収集されたデータを記録し、結果を視覚化用に処理することが容易になります。また、登録すると、データをエクスポートするのは非常に簡単です。これにより、データを強力な統計パッケージで使用して、教師付き (分類や回帰) や教師なし (グループ化) 機械学習などのデータ マイニング手法を適用できます。
この研究では、分類技術は、パーソナライズされた学習13のための特定の有用性である。アーキテクチャは図 1と図2に示します。図 1では、クラウド ストレージの機能は、データ セキュリティの問題や、アプリケーション間でのデータ交換時のデータの損失や破損の可能性がある場合に、保護手段として使用されます。さらに、このソフトウェアは、データベースを使用した従来のネットワーク ベースのクライアント サーバー アーキテクチャ (図 2)で動作し、クライアント間ですべてのデータ交換が行われます (これらはコンピュータ サイエンスの分野で使用される概念です)。これらのプラットフォームは、完全に開発されたアプリケーションとの対話を促進しながら、プライバシーとデータ保護を確保する認証メカニズムと制限されたアクセスを提供します。最終的な結果は、早期治療の専門家のために14を設計されたアプリケーションインターフェイスであり、彼らは簡単な方法でラーニング分析技術を使用してそれらを参照できるように、スケール15の各評価領域で各学生の開発の程度をフォローアップするために。
また、アプリケーションは、各機能領域およびサブエリアにおける各ユーザの一般的なプロファイルを提供しています (表 1)。また、1 つのセンターのすべてのユーザー間の比較も生成されます。簡単に言うと、異なるユーザーの介入ニーズのパーソナライズされた分析が生成されます。さらに、ユーザーが同様の発達パターンを示す可能性のある領域にフラグを立てることができるため、早期ケアの専門家の介入プログラムを支援します。これらの結果はすべて、個別に設計する必要があるプログラムではなく、一緒に使用できる介入プログラムのタイプを導きます。このインターフェイスにリンクされているデータは、1 から 5 までの Likert スケールで測定されるユーザーの SFA スコアです。これらのスコアは、各SFA次元にリンクされた最大発達年齢スコアと比較することができる。ソフトウェアはまた、各ユーザーの年代を各SFA次元の発達年齢にリンクすることができます。治療分野を優先する介入領域の検出に関連する側面。
| 機能領域 | 機能サブエリア |
| 1. 食品の自律性 | 1. 食べ物の質感 |
| 2. 調理器具の使用 | |
| 2. パーソナルケアと衛生 | 3. 歯科衛生学 |
| 4. 髪型 | |
| 5. 鼻のケア | |
| 6. 手洗い | |
| 7. 顔とボディウォッシュ | |
| 3. 独立してドレスと脱着 | 8.ドレッシングと脱衣(腰を上向きに) |
| ドレッシングと脱衣(腰下向き) | |
| 4. 括約筋制御 | 9. 括約筋制御 |
| 5. 機能モビリティ | 10. 上肢 |
| 11. WC での転送 | |
| 12. 椅子の上での転送 | |
| 13. モビリティとベッドの移動 | |
| 14. 浴槽内の移動 | |
| 15. 屋内での移動 | |
| 16. オブジェクトの輸送 | |
| 17. アウトドアモビリティ | |
| 6. コミュニケーションと言語 | 18. 単語の理解 |
| 19. フレーズの理解 | |
| 20. 通信の機能的利用 | |
| 7. 社会的文脈におけるタスクの解決 | 21. 問題解決 |
| 22. ご自身に関する情報 | |
| 8. インタラクティブでシンボリックなプレイ | 23. インタラクティブプレイ |
| 24. ピアグループとの対話 | |
| 25. オブジェクトを再生する | |
| 9. 日常生活のルーチン | 26. 時間のガイダンス |
| 27. 宿題 | |
| 10. 適応動作 | 28. 自傷行為 |
| 29. ヘテロ回帰性(他人に危害を加える) | |
| 30. オブジェクトの破壊 | |
| 31. 破壊的な行動(泣く、叫ぶ、理由もなく笑う) | |
| 32. ステレオタイプ | |
| 11. 注意 | 33. 注意 |
表1: 機能領域とサブエリアのリスト
図1:クラウドストレージのスケール機能の修正の自動化提案のアーキテクチャこの図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図2:Scale機能の古典的なネットワークの修正の自動化の提案のアーキテクチャ。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
セラピストと介入の専門家は、この評価プロトコルとソフトウェア実装を使用して、0年から6年の発達の間の幼児期における機能能力とその発達の評価を行うことができます。このソフトウェアは、その年齢範囲内の子供と一緒に使用することができますが、機能的能力の発達障害の疑いがある子供には特に有用です。特別教育センターでも同様に便利です。研究の問題は、子供の機能能力を観察したコンピュータツールの使用が、セラピストの結果の記録と解釈を容易にするかどうかである。
Protocol
Representative Results
Discussion
ソフトウェアを使用する場合、教師またはセラピストは、少なくとも2回のセッションで各子どもの機能能力の発達を記録することをお勧めします。スケールには114項目、11の機能領域が含まれており、33の機能サブエリアに分かれており、評価は自然な文脈での観察の結果である必要があります。さらに、このソフトウェアは、早期治療の専門家が評価データを簡単に記録し、個人およびグ?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
「VI Edición Convocatoriaプルエバ概念:インプルソ・ア・ラ・ヴァロリザシオン・イ・コメトリザシオン・デ・デ・インベスティガシオンの呼び出しのVI版:研究結果をマーケティング結果に対する研究結果とマーケティングの結果に対する研究とマーケティングの結果に」を通じてソフトウェアの開発を可能にしてくれたブルゴス大学の研究と知識移転の副学長に感謝したいと思います。我々は同様に、ブルゴス(スペイン)の教育局と特別教育センター「フレイ・ペドロ・ポンセ・デ・レオン」と、ソフトウェア(eEarlyCare)の協力なしに事前のインフォームド・コンセントでこのパイロット研究に参加することに同意した子供たちの家族に感謝します。ビデオはアルベルト・カルボ・ロドリゲスTVUBU技術者によって編集され、ナレーションはブルゴス大学英語文献科のキャロライン・マーティンによって行われました。
Materials
| eEarlyCare software | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855 | Computer application to implement SFA | |
| Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA) | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253 | Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds |
References
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