Måle de funksjonelle evnene til barn i alderen 3-6 år med observasjonsmetoder og dataverktøy

Summary

Vi presenterer en protokoll for å bruke et beregningsverktøy for å registrere og analysere de funksjonelle evnene til barn i alderen 3-6 år. Protokollen forenkler sammenligningen av disse evnene gjennom hele utviklingen og kan brukes til å vurdere utviklingsvansker.

Abstract

Analysen av funksjonelle evner og deres utvikling i tidlig barndom (0-6 år) er grunnleggende aspekter blant små barn med visse typer utviklingsvansker som kan lette forebygging, gjennom programmerte tiltak tilpasset behovene til hver bruker (student eller pasient). Det er imidlertid få undersøkelser til dags dato, som har analysert bruken av automatiserte verktøy for opptak og tolkning av resultatene av den første vurderingen. Her presenteres en protokoll for å undersøke de funksjonelle evnene i tidlig barndom hos små barn, i alderen 3-6 år, med utviklingshemming, men protokollen kan også brukes i alderen 0 til 6 år. Protokollen gjør bruk av et dataprogram, eEarlyCare, som letter tolkningen av resultatene av systematiske observasjoner, som registreres i naturlige miljøer av fagfolk trent i tidlig intervensjon. Programvaren kan brukes til å analysere 11 funksjonelle områder (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Dressing and Undressing Independent, Sphincter Control, Functional Mobility, Communication and Language, Daily Life Routines, Adaptive Behavior and Attention) og totalt 114 forskjellige atferder. Bruken letter analysen av de observerte evnene og bistår i stor tid tidlig intervensjon. Sammenlignet med andre observasjonsmetoder, gir det en mer effektiv bruk av personlige og materielle ressurser. Bruken av dataprogrammet forenkler registrering av observasjonsresultatene, noe som hjelper med organisering og refleksjon over observasjonene. Programvaren viser observasjonsresultatene på skjermen sammenlignet med normale utviklingsparametere. Denne informasjonen kan henvises til for beslutningstaking om det mest egnede intervensjonsprogrammet for hver bruker (student eller pasient). På samme måte brukes klyngeteknikker for å analysere forholdet mellom typen intellektuelle funksjonshemninger og funksjonell utvikling identifisert med programvaren, en relasjon som er ment å tjene som en veiledning for tidlig omsorg profesjonell intervensjon.

Introduction

Observasjon i tidlig alder: hva og hvordan å observere

Tidlig barndomsvurdering i vanlige familiesammenhenger og på skolen utføres ved hjelp av observasjonsmetoden. Derfor må evaluatoren følge en presis observasjonsprosess, nøkkelen til en nøyaktig diagnose og derfor til en vellykket opplæring¹. Det er mange utviklingsbeholdninger som gir retningslinjer for vurdering: The Portage Guide², Brunet Lézine Scale³, og Battelle Developmental Inventory⁴, blant andre. Disse verktøyene er basert på internasjonalt avtalte standarder satt av det vitenskapelige samfunnet innen menneskelig evolusjonær utvikling. Selv om disse verktøyene analyserer utviklingsområder (Psykomotorisk, kognitiv, kommunikasjon og språk, og autonomi og sosialisering), har nyere studier⁵ foreslått nye verktøy som også kan analysere disse områdene. Disse studiene påpeker at observasjonsmetoden fra fødselen gir pekere av enorm nytte til tidlig intervensjon og for tidlig påvisning av patologier. Observasjonsprosessene i disse alderene er imidlertid komplekse, da de er avhengige av atferdsobservasjoner registrert i naturlige sammenhenger, som ikke alltid er enkle å utføre.

Innenfor dette rammeverket er vurderingen av oppkjøpet av funksjonelle evner i tidlig alder av stor interesse for både foreldre, lærere og terapeuter. Enhver slik vurdering er av relevans for barn som har blitt diagnostisert eller som står i fare for å utvikle noen funksjonshemming. Tidlig påvisning av utviklingsforstyrrelser er avgjørende for tidlig diagnose og intervensjon. Observasjonsstudie fra fødselen vil gi indikatorer på denne tidlige oppdagelsen og intervensjon⁵. For tiden finnes det ulike verktøy (utvikling varelager, skalaer, tester, etc.) for å måle utvikling i disse aldre. Instrumentene som i dag kan brukes er utviklingslager, hvorav noen er standardisert. Noen av disse instrumentene kan imidlertid kreve kunnskap om psykometriske teknikker, og resultatene vises ikke automatisk på skjermen. Av denne grunn er det viktig å utvikle andre verktøy som er enklere å bruke og tolke.

   

Utarbeidelse av programvare for opptak og tolkning av data fra prosessene for kontekstuelle observasjonsprosesser i tidlig alder

Programvareutviklingen ble derfor vurdert som relevans, noe som ville hjelpe observatørene (terapeut, pedagog, etc.) til å registrere og tolke resultatene av sine observasjoner. Denne protokollen og programvaren, eEarlyCare, kan brukes både i utdanningssentre som arbeider med barn med nedsatt funksjonsevne og i terapeutiske intervensjonssentre rettet mot denne gruppen. Dette er grunnen til at fra nå av begrepet “bruker “vil bli brukt, som inkluderer både studenter og pasienter, avhengig av stedet der intervensjonen utføres. Spesielt en programvare som kan lette opptaket og tolkningen av data samlet inn i naturlige sammenhenger fra observasjon av funksjonelle evner blant barn fra 0 til 6 år. Denne programvaren, eEarlyCare, er basert på funksjonsevneskala⁶ [Skala for måling av funksjonelle evner hos barn mellom 0-6 år] (SFA); Denne skalaen inkluderer måling av 11 utviklingsområder (Mat autonomi, personlig pleie og hygiene, uavhengig og kjole og undresses, Sphincter kontroll, Funksjonell mobilitet, kommunikasjon og språk, Interaktiv symbolsk lek, Dagligliv rutiner, Adaptive atferd). Også, det var i sin tur, inspirert av Portage Guide², Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI)⁷, og verkene til Bronson⁸, samt Whitebread og Basilio⁴ på sosiale ferdigheter i alderen 0-6, Brunet-Lézine Scale³, utviklingslager for barn i alderen 0-6⁷, og vurderingsskalaen av forløperne⁹ til sosiale ferdigheter. Dette verktøyet er et dataprogram som brukes til å registrere resultatene av hver brukervurdering i langsgående oppfølginger (kvartalsvis, månedlig, årlig, etc.). Det er et referensiell aspekt for terapeuten med hensyn til intervensjonen, og for andre fagfolk som jobber med barn i tidlig barndom med mistenkte dysfunksjonaliteter. I tillegg kan programvaren¹⁰ automatisk produsere sammenligninger mellom utviklingen av de funksjonelle evnene til ulike brukere, uavhengig av om de er på samme intervensjonssenter, og dermed legge til rette for definisjonen av felles aspekter for samarbeidsarbeid.

Spesielt er denne programvaren basert på vanlige teknologier (f.eks. Windows Presentation Foundation Development -WPF-¹¹), en teknologisk innovasjon som integrerer avansert grafikk for å produsere nøyaktige grafiske resultater¹² og en positiv brukeropplevelse på datamaskinen. Kvaliteten på grafene forbedrer visualiseringene og interaktiviteten som er tilgjengelig med andre verktøy, for eksempel regneark. Programmet kan lagre dataene lokalt på relasjonsdatabaser og laste opp informasjonen til skyen som skal deles. I tillegg støttes også den klassiske klientserverarkitekturen. Disse funksjonene gjør det enkelt å registrere dataene som samles inn fra observasjonene og behandle resultatene for visualisering. Også, når registrert, er det veldig enkelt å eksportere dataene. Dette gjør at dataene kan brukes i kraftige statistiske pakker for å bruke datautvinningsteknikker, for eksempel overvåket (klassifisering og/eller regresjon) og uten tilsyn (gruppering) maskinlæring.

I denne studien er klassifiseringsteknikkene av spesifikke verktøy for personlig læring¹³. Arkitekturen kan sees i figur 1 og figur 2. I figur 1brukes funksjonaliteten til skylagring som en sikring, i tilfelle datasikkerhetsproblemer og potensielle tap og ødeleggelse av data når de utveksles mellom programmer. I tillegg kan programvaren også fungere i en klassisk nettverksbasert klient-server arkitektur med en database(Figur 2)med alle datautvekslinger som finner sted mellom klienter (dette er konsepter som brukes innen informatikk). Disse plattformene gir godkjenningsmekanismer og begrenset tilgang, som sikrer personvern og databeskyttelse, samtidig som det tilrettelegger for samhandling med fullt utviklede applikasjoner. Det endelige resultatet er et applikasjonsgrensesnitt som er designet¹⁴ for tidlig omsorg fagfolk, slik at de kan bruke Learning Analytics teknikker på en enkel måte og referere til dem, for å følge opp graden av hver student utvikling i hvert evalueringsområde av skalaen¹⁵.

Programmet tilbyr også en generell profil for hver bruker i hvert av de funksjonelle områdene og underområdene (Tabell 1). Det gir også en sammenligning mellom alle brukere på ett senter. Kort sagt, det produserer en personlig analyse av intervensjonsbehovene til de ulike brukerne. I tillegg hjelper det tidlig omsorg fagfolk med sine intervensjonsprogrammer, som det kan flagge opp områder der brukerne kan eller ikke kan vise lignende utviklingsmønstre. Alle disse resultatene veileder den type intervensjonsprogrammer som kan brukes sammen, i stedet for de som må utformes individuelt. Dataene som er knyttet til dette grensesnittet er SFA-poengsummene til brukerne som måles på en Likert-skala fra 1 til 5. Disse resultatene kan sammenlignes med maksimal utviklingsalderscore knyttet til hver SFA-dimensjon. Programvaren kan også knytte den kronologiske alderen til hver bruker til utviklingsalderen til hver SFA-dimensjon; et relevant aspekt for påvisning av intervensjonsområder blant annet for å prioritere behandlingsområdene.

Funksjonelt område	Funksjonelt underområde
1. Mat Autonomi	1. Mat tekstur
	2. Bruk av redskaper
2. Personlig pleie og hygiene	3. Tannhygiene
	4. Frisyre
	5. Nasal Omsorg
	6. Håndvask
	7. Ansikts- og kroppsvask
3. Selvstendig kjoler og avsektede	8. Dressing og avkledning (midje oppover)
	Dressing og avkledning (midje nedover)
4. Sphincter kontroll	9. Sphincter kontroll
5. Funksjonell mobilitet	10. Øvre ekstremitet
	11. Overføringer i WC
	12. Overføringer på en stol
	13. Mobilitet og sengeoverføringer
	14. Mobilitet i badekaret
	15. Mobilitet innendørs
	16. Transport av objekter
	17. Utendørs mobilitet
6. Kommunikasjon og språk	18. Ordforståelse
	19. Forstå setninger
	20. Funksjonell bruk av kommunikasjon
7. Løsning av oppgaver i sosiale sammenhenger	21. Løse problemer
	22. Informasjon om deg selv
8. Interaktiv og symbolsk spilling	23. Interaktiv spilling
	24. Interaksjon med peer-gruppen
	25. Spill med objekter
9. Daglige rutiner	26. Veiledning i tide
	27. Lekser
10. Adaptiv atferd	28. Selvskading atferd
	29. heteroagressivitet (skade andre)
	30. Ødeleggelse av objekter
	31. Forstyrrende atferd (gråte, rope, le uten grunn)
	32. Stereotypier
11. Oppmerksomhet	33. Oppmerksomhet

Tabell 1: Liste over funksjonelle områder og underområder.

Figur 1: Arkitektur av forslaget om automatisering av korrigering av skaleringsfunksjonaliteten til skylagring. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figur 2: Arkitektur av forslaget om automatisering av korrigering av skalafunksjonaliteten klassisk nettverk. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Terapeuter og intervensjonsfagfolk kan bruke denne vurderingsprotokollen og programvareimplementeringen for vurdering av funksjonelle evner og deres utvikling i tidlig barndom mellom 0 og 6 års utvikling. Programvaren kan brukes med barn innenfor den aldersgruppen, selv om det er spesielt nyttig for barn med mistanke om nedsatt utvikling av funksjonelle evner. Det er også spesielt nyttig på Special Education Centers. Forskningsspørsmålet er om, etter å ha observert de funksjonelle evnene til barn, vil bruk av et dataverktøy lette opptaket og tolkningen av resultatene for terapeuten.

Protocol

Denne protokollen ble utført i samsvar med prosessuelle forskrifter av Bioethical Committee ved Universitetet i Burgos (Spania). Før de ble med, hadde både studentene og deres foreldre og i noen tilfeller juridiske veiledere gitt sitt informerte samtykke og hadde blitt fullt ut gjort oppmerksom på målene for studier. Ingen økonomisk kompensasjon ble tilbudt for deres deltakelse. 1. Rekruttering av deltakere Rekruttere barn mellom 0-6 år med en historie med spesielle pedagogisk…

Representative Results

Den nåværende studien rekrutterte 11 deltakere med bekreftede diagnoser [både moderate (utviklingskvotient = DQ 40-65) og alvorlige (DQ 39-60) utviklingshemminger]. Protokollen ble testet i et pilotprosjekt over 20 måneder ved et spesialpedagogikksenter. Alle diagnosene for denne studien hadde blitt bekreftet av et tverrfaglig team i samsvar med DSM-5, ved hjelp av Brunet Lézine Scale, da graden av affektivisering var utenfor omfanget av andre skalaer som Wechsler Preschool og Primary Scale of Intelligence (WPPSI). …

Discussion

Når du bruker programvaren, anbefales det at læreren eller terapeuten registrerer utviklingen av hvert barns funksjonelle evner over minst i to økter. Skalaen inneholder 114 elementer, 11 funksjonelle områder, som er delt inn i 33 funksjonelle underområder og vurderingen bør være et resultat av observasjon i naturlige sammenhenger. I tillegg gjør programvaren det mulig for fagfolk med tidlig omsorg å registrere evalueringsdata med letthet og analysere dataene som vises i individuelle og gruppegrafer, og fremheve…

Materials

eEarlyCare software	Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855		Computer application to implement SFA
Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA)	Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253		Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds