نموذج تجريبي لقياس تأثير العاطفة المستحثة على التعلم النحوي
Summary
هنا ، نقدم بروتوكولًا لقياس تأثير العاطفة المستحثة الإيجابية على تعلم قواعد اللغة في متعلمي اللغة الأجنبية باستخدام لغة شبه اصطناعية تدمج القواعد النحوية للغة أجنبية معمعم المتعلمين الأصليين اللغه.
Abstract
وقد وجدت الدراسات السابقة أن العاطفة لها تأثير كبير على تعلم مفردات اللغة الأجنبية والفهم النصي. ومع ذلك ، لم يتم إيلاء سوى القليل من الاهتمام لتأثير العاطفة المستحثة على التعلم النحوي. بحث هذا البحث تأثير العاطفة المستحثة الإيجابية على تعلم القواعد النحوية اليابانية بين مجموعة من المتعلمين مع اللغة الصينية كلغة أصلية لهم ، وذلك باستخدام لغة شبه اصطناعية (أي التشيبانية)، والتي تجمع بين القواعد النحوية للغة اليابانية ومفردات اللغة الصينية. تم استخدام الموسيقى لاستدعاء الظروف العاطفية الإيجابية في المشاركين. وطُلب من المشاركين تعلم الجمل التشيفانية في دورة تدريبية من خلال الممارسة، ثم أُديرت مهمة الحكم النحوية لقياس نتائج التعلم. وجدنا أن أداء المشاركين في الحالات العاطفية الإيجابية أقل دقة وكفاءة من أولئك الذين في مجموعة التحكم. وتشير النتائج إلى أن البروتوكول فعال في تحديد تأثير العاطفة المستحثة الإيجابية على التعلم النحوي. وتناقش الآثار المترتبة على هذا النموذج التجريبي للتحقيق في تعلم اللغات الأجنبية.
Introduction
تلعب العواطف دورًا حاسمًا في الأنشطة المعرفية المختلفة مثل الإدراك والتعلم والتفكير والحفظ وحل المشكلات. نظرًا لأن تعلم اللغة يتطلب الاهتمام والتفكير والحفظ ، فقد يكون للمشاعر تأثير كبير على نتائج تعلم اللغة1. وقد استكشفت العديد من الدراسات السابقة تأثير العواطف المستحثة على إنتاج الكلمات أو فهم النص2،3، ووجدت باستمرار أن العاطفة كان لها تأثير حاسم على عمليتي اللغة. على سبيل المثال ، وجد Egidi و Caramazza أن العاطفة الإيجابية زادت من الحساسية لعدم الاتساق في فهم النص في مناطق الدماغ المحددة للكشف عن عدم الاتساق ، في حين أن العاطفة السلبية زادت من الحساسية لعدم الاتساق في المناطق الأقل تحديدًا2. درس Hinojosa وآخرون تأثير المزاج المستحث على إنتاج الكلمات واكتشفأن المزاج السلبي يضعف استرجاع المعلومات الفونولوجية أثناء إنتاج الكلمات3. على الرغم من الأدلة التي تبين أن العواطف لها تأثير ملحوظ على فهم النص وإنتاج الكلمات ، فإنه لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت العواطف تؤثر على تعلم قواعد اللغة ، واحدة من الجوانب الأساسية لتعلم اللغة. هدفت هذه الدراسة إلى استكشاف تأثير الحالات العاطفية للمتعلمين على التعلم النحوي.
اللغة والعاطفة هما المكونان الأساسيان للتجربة البشرية4. وقد تم استكشاف علاقاتهم في الغالب من خلال الدراسات في اللغويات العصبية العاطفية. على مستوى الكلمة الواحدة ، وجدت الدراسات السابقة باستمرار أن السمات العاطفية ، مثل الإثارة أو التكافؤ ، تؤثر بشكل كبير على معالجة الكلمات الفردية5،6،7. على وجه التحديد ، حددت بعض الدراسات ميزة كبيرة للكلمات الإيجابية5، ووجدت دراسات أخرى ميزة لكل من الكلمات الإيجابية والسلبية7. على الرغم من أن بعض الدراسات قد ذكرت وجود تفاعل بين التكافؤ والإثارة، تم الإبلاغ عن عدم وجود تفاعل كبير في البحوث الأخرى4. الصورة أكثر تعقيدا على مستوى معالجة الجملة. وقد استكشفت الدراسات السابقة القضايا المتعلقة بالتفاعل بين المحتوى العاطفي وعمليات التوحيد التركيبي أو الدلالي أثناء فهم الجملة. وقد تم العثور على المعلومات العاطفية لممارسة تأثيرات مختلفة على معالجة الجنس أو عدد الميزات4. علاوة على ذلك ، تم ربط العاطفة الإيجابية والسلبية مع آثار اتفاق مختلفة4. على سبيل المثال ، سهلت السمات العاطفية الإيجابية معالجة اتفاقية الأرقام ، في حين أن السمات العاطفية السلبية منعت هذه العمليات4. على المستوى الدلالي ، أثرت السمات العاطفية على عمليات التوحيد الدلالي في سياقات الجملة والخطاب من خلال تنشيط مناطق الدماغ المشاركة في معالجة الكلمات الواحدة والعمليات الدلالية المشتركة4. ويشير استعراض الأدبيات السابقة إلى أن معظم الأبحاث السابقة ركزت على آثار المعلومات العاطفية على فهم الكلمات والجمل والنصوص8،9، أو الأساس العصبي للآثار العاطفية على إنتاج اللغة10،11. ومع ذلك، تم تجاهل كيف يمكن للدول العاطفية للأفراد التأثير على معالجة اللغة أو تعلمها إلى حد كبير.
النهج الأكثر استخداما لدراسات العواطف في تعلم قواعد اللغة هو نموذج التعلم النحوي الاصطناعي. وقد استخدمت العديد من الدراسات المهام النحوية الاصطناعية لدراسة تأثير العاطفة على تعلم لغة جديدة12. لأول مرة من قبل ريبر في عام 196713، يتميز نموذج التعلم النحوي الاصطناعي باستخدام مواد غير ذات معنى ، مثل سلاسل الأرقام أو سلاسل الحروف غير الكلمة ، والتي يتم إنشاؤها في الواقع من قبل قواعد اللغة الأساسية. عادة ما يعرض الباحثون المشاركين في حالات عاطفية مختلفة (إيجابية أو محايدة أو سلبية) لسلاسل الأرقام أو سلاسل الحروف المعروضة إما بصريًا أو مسموعًا وقياس نتائج تعلمهم. تتكون الدراسات ذات النهج النحوي الاصطناعي عادة من جلسة تدريبية وجلسة اختبار. في جلسة التدريب، يتم توجيه المشاركين لمراقبة أو حفظ قائمة تسلسل الرموز التي يتم إنشاؤها من قواعد اللغة حالة محدودة. يتم إبلاغ المشاركين بأن التسلسلات تتبع مجموعة معينة من القواعد، لكنهم لا يحصلون على أي تفاصيل بشأن هذه القواعد. في جلسة الاختبار، يتم تقديم متواليات رموز جديدة للمشاركين، بعضها نحوي والبعض الآخر غير ذلك. ثم يطلب منهم الحكم على ما إذا كانت السلاسل نحوية أم لا. تسمح المهام النحوية الاصطناعية بإنشاء المثيلات لمختلف نظريات التعلم، مثل القواعد والتشابه ونظريات التعلم النقابي14. يمكن لهذا النهج أن يقلل بشكل فعال من تأثير العوامل المعجمية على تعلم القواعد النحوية ، حيث أن اللغات الاصطناعية تتكون من أرقام أو حروف أو رموز أخرى لا معنى لها ، بدلاً من الكلمات في اللغات الطبيعية. ومع ذلك ، فقد جادل العديد من الباحثين بأن المعرفة المكتسبة في التعلم النحوي الاصطناعي قد تمثل خصائص إحصائية تختلف عن ميزات قواعد اللغة الطبيعية التي يستخدمها البشر15. تظهر الأدلة المستقاة من الدراسات العصبية أن قواعد اللغة في اللغات الطبيعية تتم معالجتها بشكل مختلف عن قواعد اللغة المحدودة المستخدمة في مهام التعلم النحوي الاصطناعي16و17. لذلك، قد لا تعكس مهام التعلم النحوي المصطنع تعلم اللغات البشرية. دراسات تأثير العاطفة على تعلم قواعد اللغة باستخدام قواعد اللغة الاصطناعية هي أكثر عرضة للكشف عن كيفية تأثير العاطفة التعلم الإحصائي، بدلا من تعلم قواعد اللغة الطبيعية في اللغات البشرية. ليس من الواضح تمامًا ما إذا كان يمكن تعميم النتائج المستخلصة من المحفزات التي لا معنى لها على تعلم اللغات الأجنبية.
تهدف هذه الدراسة إلى اعتماد نموذج لغوي شبه مصطنع للتحقيق في تأثير العاطفة على التعلم النحوي. تم تقديم مهام اللغة شبه الاصطناعية لأول مرة من قبل ويليامز وكوريبارا لدراسة تعلم اللغة. يتم إنشاء لغة شبه اصطناعية مع الجمع بين المعجم في اللغة الأم للمتعلمين وقواعد اللغة المختلفة. ويمكن الاطلاع على مثال على هذه اللغة في دراسة ويليامز وكوريبارا18. صمم ويليامز وكوريبارا رواية لغة شبه اصطناعية ، Japlish، والتي اتبعت كلمة ترتيب وقواعد وسم الحالة اليابانية ولكنها استخدمت المفردات الإنجليزية18. وترد عينة الجمل الجبيلية في دراستهم في الجدول 1.
| هيكل | امثله |
| Sv | حصان جا عندما سقطت؟ |
| سوف | الطيار-ga أن المدرج-o رأى |
| سيوف | طالب غا الكلب ني ما عرضت؟ |
| S عندما ماذا س V؟ | بيل غا عندما ماذا س غنى؟ |
| S الذي ني ما س V؟ | ذلك الطبيب الذي أظهر هـ |
| S [SOV]V | جون غا بغضب ماري غا أن حلقة س فقدت أن قال. |
| OS [SV]V | هذا المرض-o vet-ga-cow-ga قد أعلن. |
الجدول 1: عينة من الجمل بلغة شبه مصطنعة. تم إنشاء الجمل مع lexis الإنجليزية وبناء الجملة اليابانية. الجمل في الجدول هي من دراسة وليامز وكوريبارا18.
وكما هو مبين في الجدول، فإنه على الرغم من استخدام الكلمات الإنكليزية، فإنها تُدمج في جمل وفقاً لقواعد ترتيب الكلمات اليابانية ووضع علامات على الحالة. الجمل Japlish كلها الفعل النهائي والأحكام هي حالة ملحوظ للموضوع (-ga) ، كائن غير مباشر (-ni) ، أو كائن (-o). يمكن العثور على وصف مفصل لجابليش في دراسة غراي وآخرون19. وتشمل المهام اللغوية شبه الاصطناعية مرحلة تدريب ومرحلة اختبار. وخلال مرحلة التدريب، يُطلب من المشاركين تعلم لغة جديدة، وفي مرحلة الاختبار، يُطلب منهم أداء مهام الحكم على المقبولية أو مهام مطابقة الجمل. يتم تسجيل دقة وأوقات رد الفعل (RTs) لردودهم لتقييم أدائهم التعليمي.
المهام اللغوية شبه الاصطناعية لها ثلاث مزايا: أولاً، كما يتم إنشاء لغات شبه اصطناعية باستخدام القواعد النحوية في لغة جديدة، يمكن للمهام تقليل تأثير المعرفة السابقة للهياكل وكذلك نقل اللغة19. ثانياً، تمكننا المهام من التحكم في نوع وكمية التعرض التي يتلقاها المشاركون ومعالجة هذهالنوعية. وبهذه الطريقة، فإنها تسمح بإجراء تقييم أكثر دقة لآثار التعلم. وأخيراً، بما أن قواعد اللغة المستخدمة في مهام اللغة شبه الاصطناعية هي من اللغات البشرية، فإن المهام تسمح لنا بقياس كيفية اكتساب المشاركين لقواعد اللغة الطبيعية، بدلاً من تلك الاصطناعية. في هذا الجانب، فهي أكثر فائدة من المهام النحوية الاصطناعية التي يتم فيها استخدام تسلسل الأرقام أو الحروف بدلاً من الكلمات الحقيقية. إن استخدام قواعد اللغة الطبيعية يجعلنا أكثر ثقة في استنتاج أن النتائج التي تم الحصول عليها تنطبق على تعلم اللغة الطبيعية. وبالنظر إلى أن الدراسات السابقة أظهرت آثار التعلم باستخدام نموذج اللغة شبه الاصطناعية20،21،22، وهو نهج مفيد للتحقيق في القضايا في تعلم اللغة التي يصعب عزلها في السياق المعقد لبحوث اللغة الطبيعية. ومع ذلك، فإن مهام اللغة شبه الاصطناعية لا تنطبق إلا على اللغات الأجنبية التي تختلف هيكلياً عن اللغات الأصلية للمتعلمين. إذا كانت اللغة المختبرة مشابهة هيكلياً للغة المتعلمين الأصلية، فقد يجعل ذلك اللغة الأولى غير قابلة للتمييز عن الثانية.
بالمقارنة مع المهام التي تستخدم اللغات الطبيعية ، والمهام شبه الاصطناعية اللغة تسمح لتقييم أكثر موضوعية من آثار العاطفة على تعلم قواعد اللغة. وذلك لأن الكلمات في اللغات الطبيعية ترتبط ارتباطا وثيقا مع وظائف نحوية محددة. على سبيل المثال ، فإن الرُماة الجماد (على سبيل المثال ، المكتب ، الأظافر) أكثر عرضة للعمل كمرضى الأفعال. وبالتالي، من الصعب التمييز بين أداء تعلم المفردات وتعلّم قواعد اللغة لأن ّالاثنين مترابطان ولا ينفصلان في اللغات الطبيعية. كما تم العثور على العواطف أن يكون لها تأثير حيوي على معالجة الكلمات23،24، قد يكون لها تأثير غير مباشر على تعلم قواعد اللغة. لذلك ، ليس من السهل التمييز بوضوح بين تأثير العاطفة على تعلم المفردات من ذلك على التعلم النحوي. يمكن حل هذه المشكلة بسهولة في مهام اللغة شبه الاصطناعية لأن هذه المهام تسمح بفصل المفردات عن قواعد اللغة ، وبالتالي تمكننا من تحديد تأثير العاطفة على تعلم القواعد ، دون الحاجة إلى القلق بشأن التدخل من التعلم المعجمي.
على الرغم من أن نموذج اللغة شبه الاصطناعية قد استخدم في بعض الدراسات للتحقيق في المعرفة اللغوية في اكتساب اللغة الثانية25،26، إلا أن هذا النهج نادراً ما استخدم لاستكشاف الاختلافات الفردية للمتعلمين في الظروف العاطفية في تعلم اللغة الأجنبية. في هذه الدراسة، كنا ننوي استكشاف كيف تؤثر العاطفة المستحثة الإيجابية على تعلم قواعد اللغة باستخدام لغة شبه اصطناعية. وللنتائج المستخلصة من هذه الدراسة آثار هامة على تعليم وتعلم اللغات الأجنبية.
Protocol
Representative Results
Discussion
تشير النتائج إلى أن المشاركين قيّموا عواطفهم لتكون أكثر إيجابية بشكل ملحوظ بعد تعرضهم للموسيقى المصممة بشكل إيجابي. وكانت هذه المواضيع أكثر سعادة بكثير من مجموعة التحكم. وهذا يشير إلى أن التلاعب العاطفي لدينا كان ناجحا. ووجد أن المشاركين في مجموعة المشاعر الإيجابية أقل دقة وكفاءة بكثير م…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
تم دعم هذه الدراسة من قبل المشروع الرئيسي [18AYY003] من المؤسسة الوطنية للعلوم الاجتماعية في الصين، والمركز الوطني للبحوث لتعليم اللغات الأجنبية (وزارة التربية والتعليم معهد البحوث الرئيسية للعلوم الإنسانية والاجتماعية في الجامعات)، بكين الخارجية جامعة الدراسات، والمشروع الممول بعد التمويل من جامعة بكين للدراسات الأجنبية [2019SYLHQ012].
Materials
| E-prime | PST | 2.0.8.22 | Stimulus presentation software |
| Computer | N/A | N/A | Used to present stimuli and record subjects' responses |
| Self-Assessment Manikin (SAM) | N/A | N/A | Used to assess subjects' affective states. From Lang (1980)29 |
References
- Arnold, J. . Affect in Language Learning. , (1999).
- Egidi, G., Caramazza, A. Mood-dependent integration in discourse comprehension: Happy and sad moods affect consistency processing via different brain networks. NeuroImage. 103, 20-32 (2014).
- Hinojosa, J. A., et al. Negative induced mood influences word production: An event-related potentials study with a covert picture naming task. Neuropsychologia. 95, 227-239 (2017).
- Hinojosa, J. A., Moreno, E. M., Ferré, P. Affective neurolinguistics: towards a framework for reconciling language and emotion. Language, Cognition and Neuroscience. , 1-27 (2019).
- Kuperman, V., Estes, Z., Brysbaert, M., Warriner, A. B. Emotion and language: valence and arousal affect word recognition. Journal of Experimental Psychology: General. 143 (3), 1065-1081 (2014).
- Rodríguez-Ferreiro, J., Davies, R. The graded effect of valence on word recognition in Spanish. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. , (2018).
- Vinson, D., Ponari, M., Vigliocco, G. How does emotional content affect lexical processing. Cognition and Emotion. 28 (4), 737-746 (2014).
- Kotz, S. A., Kalberlah, C., Bahlmann, J., Friederici, A. D., Haynes, J. D. Predicting vocal emotion expressions from the human brain. Human Brain Mapping. 34 (8), 1971-1981 (2013).
- Wegrzyn, M., Herbert, C., Ethofer, T., Flaisch, T., Kissler, J. Auditory attention enhances processing of positive and negative words in inferior and superior prefrontal cortex. Cortex. 96, 31-45 (2017).
- Cato, M. A., et al. Processing words with emotional connotation: an FMRI study of time course and laterality in rostral frontal and retrosplenial cortices. Journal of Cognitive Neuroscience. 16 (2), 167-177 (2004).
- Hinojosa, J. A., Méndez-Bértolo, C., Carretié, L., Pozo, M. A. Emotion modulates language production during covert picture naming. Neuropsychologia. 48 (6), 1725-1734 (2010).
- Larsen, K. G. . The relationship between mood and implicit learning. , (2017).
- Reber, A. S. Implicit learning of artificial grammars. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 6, 855-863 (1967).
- Ziori, E., Pothos, E., Rebuschat, P. Artificial grammar learning: An introduction to key issues and debates. Implicit and Explicit Learning of Languages. , 249-273 (2015).
- Opitz, B., Hofmann, J. Concurrence of rule- and similarity-based mechanisms in artificial grammar learning. Cognitive Psychology. 77, 77-99 (2015).
- Bahlmann, J., Gunter, T. C., Friederici, A. D. Hierarchical and linear sequence processing: An electrophysiological exploration of two different grammar types. Journal of Cognitive Neuroscience. 18, 1829-1842 (2006).
- Friederici, A. D., Bahlmann, J. H. S., Schubotz, R. I., Anwander, A. The brain differentiates human and nonhuman grammars: Functional localization and structural connectivity. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 103, 2458-2463 (2006).
- Williams, J. N., Kuribara, C. Comparing a nativist and emergentist approach to the initial stage of SLA: An investigation of Japanese scrambling. Lingua. 118, 522-553 (2008).
- Grey, S., Williams, J. N., Rebuschat, P. Individual differences in incidental language learning: Phonological working memory, learning styles, and personality. Learning and Individual Differences. 38, 44-53 (2015).
- Williams, J. N. Learning without awareness. Studies in Second Language Acquisition. 27, 269-304 (2005).
- Leung, J. H. C., Williams, J. N. The implicit learning of mappings between forms and contextually derived meanings. Studies in Second Language Acquisition. 33, 33-55 (2011).
- Leung, J. H. C., Williams, J. N. Constraints on implicit learning of grammatical form-meaning connections. Language Learning. 62, 634-662 (2012).
- Pratt, N. L., Kelly, S. D. Emotional states influence the neural processing of affective language. Social Neuroscience. 3 (3-4), 434-442 (2008).
- Chwilla, D. J., Virgillito, D., Vissers, C. T. W. The relationship of language and emotion: N400 support for an embodied view of language comprehension. Journal of Cognitive Neuroscience. 23 (9), 2400-2414 (2011).
- Williams, J. N., Paciorek, A., Mackey, A., Marsden, E. Indirect tests of implicit linguistic knowledge. Advancing Methodology and Practice: The IRIS Repository of Instruments for Research into Second Languages. , 25-42 (2016).
- Rebuschat, P., Williams, J. N. Implicit and explicit knowledge in second language acquisition. Applied Psycholinguistics. 33, 829-856 (2012).
- Liu, X., Xu, X., Wang, H. The effect of emotion on morphosyntactic learning in foreign language learners. PloS One. 13 (11), 0207592 (2018).
- Bradley, M. M., Lang, P. J. Measuring emotion: the self-assessment manikin and the semantic differential. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).
- Lang, P. J., Sidowski, J. B., Johnson, J. H., Williams, T. A. Behavioral treatment and bio-behavioral assessment: computer applications. Technology in mental health care delivery systems. , 119-137 (1980).
- Vogel, S., Herron, C., Cole, S. P., York, H. Effectiveness of a guided inductive versus a deductive approach on the learning of grammar in the intermediate‐level college French classroom. Foreign Language Annals. 44 (2), 353-380 (2011).
- Storbeck, J., Clore, G. L. On the interdependence of cognition and emotion. Cognition and Emotion. 21 (6), 1212-1237 (2007).
- Clore, G. L., Storbeck, J., Forgas, J. P. Affect as information about liking, efficacy, and importance. Affect in Social Thinking and Behavior. , 123-141 (2006).
- Clark, M. S., Isen, A. M., Hastorf, A. H., Isen, A. M. Towards understanding the relationship between feeling states and social behavior. Cognitive Social Psychology. , 73-108 (1982).
- Sinclair, R. C., Mark, M. M., Clore, G. L. Mood-related persuasion depends on (mis)attributions. Social Cognition. 12, 309-326 (1994).
- Forgas, J. P., Porrott, W. G. Can sadness be good for you? On the Cognitive, Motivational, and Interpersonal Benefits of Negative Affect. The Positive Side of Negative Emotions. , 3-35 (2014).
- Politis, J., Houtz, J. C. Effects of positive mood on generative and evaluative thinking in creative problem solving. SAGE Open. 5 (2), 2158244015592679 (2015).
