Summary

Intégration d’outils de réalité augmentée dans le diagnostic et le diagnostic liés au cancer du sein

Published: February 06, 2020
doi:

Summary

Le lymphœdème lié au cancer du sein est fréquent chez les survivantes du cancer du sein, mais il n’existe pas de lignes directrices largement utilisées pour son diagnostic et sa quantification. Ici, nous introduisons un protocole fiable et rentable pour définir, quantifier et comparer le volume des membres supérieurs chez les patientes atteintes d’un cancer du sein.

Abstract

Le lymphœdème lié au cancer du sein (BCRL) est une affection nocive caractérisée par une accumulation de liquide dans le membre supérieur chez les patientes atteintes d’un cancer du sein soumises à une chirurgie axillaire et/ou à des radiations. Son étiologie est multifactorielle et inclut également des dispositifs pathologiques tumeur-spécifiques, tels que l’invasion lymphovasculaire (LVI) et l’extension extranodale (ENE). À ce jour, aucune directive largement utilisée pour le diagnostic précoce de BCRL n’est disponible. Ici, nous illustrons un protocole pour une évaluation BCRL assistée numériquement à l’aide d’un scanner laser 3D (3DLS) et d’un ordinateur tablette. Il a été spécifiquement optimisé dans une cohorte de découverte de patients atteints de cancer du sein à haut risque. Cette étude fournit une preuve de principe que les outils de réalité augmentée, tels que 3DLS, peuvent être incorporés dans la mise au point clinique de BCRL pour permettre un diagnostic précis, reproductible, fiable et bon marché.

Introduction

Le lymphœdème lié au cancer du sein (BCRL) est la rétention d’eau dans les extrémités supérieures se produisant après la chirurgie axillaire et/ou la radiothérapie dans approximativement 20-80% des patients de cancer du sein présentant des métastases de ganglion lymphatique (N-gt;1)1,2,3. Cette condition a comme conséquence l’enflure du membre avec la fonctionnalité réduite suivante, le risque accru des comorbidités, la frustration, l’inquiétude, et la dépression4,5. BCRL est actuellement considéré comme une menace de longue date pour les survivantes du cancer du sein étant donné qu’il peut survenir jusqu’à 9 ans après la chirurgie6.

La pathogénie de BCRL est un sujet de débat animé parmi des spécialistes de cancer du sein. Par conséquent, plusieurs études ont montré qu’il pourrait être lié non seulement à des interventions axillaires, mais aussi à des traitements systémiques, tels que la chimiothérapie à base de taxanes et la thérapie anti-HER27,8. En outre, il y a des lignes récentes de preuves pour suggérer que les caractéristiques pathologiques tumeur-spécifiques sont impliquées dans sa pathogénie1,6,7. Pour cette raison, l’invasion des espaces lymphovasculaires à la périphérie de la tumeur par les cellules néoplastiques (invasion lymphovasculaire, LVI) et de l’extension de la métasse au-delà de la capsule de ganglion lymphatique (extension extra-nodale, ENE) ont été proposées comme analyse complémentaire pour la stratification de risque de BCRL6,7.

En dépit des nouvelles perspicacités de la biologie de BCRL, la mesure de volume de bras demeure une phase de pierre angulaire dans le diagnostic et le suivi de ces patients9. Pour cette tâche, cependant, il n’existe pas de lignes directrices largement adoptées. La mesure de multiples circonférences à travers le bras a été traditionnellement utilisée pour estimer son volume total à l’aide de la formule de cône tronqué10. Malgré sa fiabilité, cependant, cette méthode circonférence (CM) manque de sensibilité et de reproductibilité, en particulier dans le cas des irrégularités de forme du bras11. Dernièrement, les méthodes de réalité augmentée, telles que le scanner laser tridimensionnel (3DLS), ont émergé comme des outils prometteurs pour la mesure du volume des membres supérieurs12. Cette technologie est bon marché, convivial, reproductible, et extrêmement précis aussi en présence de gibbousness et gonflement12,13.

Le but de cette étude était d’évaluer la fiabilité de 3DLS par rapport à la méthode circonférence pour le diagnostic et la quantification de BCRL. Ici, un protocole est détaillé pour des mesures en temps réel du volume supérieur de membre au moyen de 3DLS dans les patients de cancer du sein à un risque accru pour BCRL.

Protocol

Cette étude a été approuvée par les commissions d’examen institutionnels des institutions d’auteurs. Ce protocole s’applique aux noeuds positifs (c.-à-d. N-gt;1 selon le système de stadification du TNM)14 cancers du sein montrant l’IVL et/ou l’ENE. 1. Mesures de bras en temps réel Installez l’application téléchargeable gratuitement (p. ex., Captevia) sur un ordinateur tablette. Prenez un marqueur de la couleur la plus contrastée…

Representative Results

Il s’agissait d’une étude pilote à simple aveugle et randomisée portant sur des personnes adultes. Les critères d’inclusion étaient les suivants : 1) les jeunes adultes âgés de 18 ans et 45 ans; 2) poids normal (indice de masse corporelle, IMC, ’18 et ‘lt;25 kg/m2); 3) absence de n’importe quel type de lésion de peau au niveau supérieur de membre ; 4) absence de traumatisme et/ou de toute condition capable de modifier la structure et le volume du bras. Les crit…

Discussion

L’utilisation d’un outil précis et fiable pour la mesure du volume des membres est obligatoire chez les survivantes du cancer du sein, étant donné qu’un diagnostic précoce de BCRL est lié à l’amélioration des résultats. En outre, l’identification des individus à haut risque devrait considérer non seulement des données cliniques et chirurgicales mais également des dispositifs pathologiques tumeur-spécifiques. Cette étude démontre la reproductibilité et la fiabilité d’un nouveau dispositif port…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Aucun.

Materials

Structure sensor + Captevia V3.1 Rodin4D, Rodin SAS Three dimensional laser scanner

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Citazione di questo articolo
Invernizzi, M., Runza, L., De Sire, A., Lippi, L., Blundo, C., Gambini, D., Boldorini, R., Ferrero, S., Fusco, N. Integrating Augmented Reality Tools in Breast Cancer Related Lymphedema Prognostication and Diagnosis. J. Vis. Exp. (156), e60093, doi:10.3791/60093 (2020).

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