Waiting
Elaborazione accesso...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Biology

复发性流产中4种子宫内膜免疫细胞类型的多重荧光免疫组织化学染色

Published: August 4, 2021 doi: 10.3791/62931

Summary

尽管多重免疫组织化学和多光谱成像取得了进展,但同时表征子宫内膜中主要免疫细胞的密度和聚集仍然是一个挑战。本文描述了一种详细的多重染色方案和成像,用于同时定位子宫内膜中四种免疫细胞类型。

Abstract

免疫组化是生物学研究和临床诊断中组织抗原鉴定和可视化的最常用方法。它可用于表征各种生物过程或病理学,例如伤口愈合,免疫反应,组织排斥和组织 - 生物材料相互作用。然而,使用常规免疫组织化学(IHC)染色在单个组织切片中对多种抗原(特别是对于免疫细胞)的可视化和定量仍然不令人满意。因此,近年来引入了多重技术来鉴定单个组织样品或不同组织样品集合中的多种生物标志物。

这些技术在区分可育妇女和植入期间复发性流产妇女之间子宫内膜内免疫细胞间相互作用的变化方面特别有用。本文描述了多重荧光IHC染色的详细方案,以研究胚胎植入期间精确定时子宫内膜标本中四种主要免疫细胞类型的密度和聚类。该方法包括样品制备,使用免疫细胞亚型标记物进行多重优化,以及扫描载玻片,然后进行数据分析,并特别参考检测子宫内膜免疫细胞。

使用这种方法,可以在单个组织切片中同时分析子宫内膜中四种主要免疫细胞类型的密度和聚类。此外,本文还将讨论关键因素和故障排除,以克服所应用的荧光探针之间可能存在的荧光团干扰。重要的是,这种多重染色技术的结果可以帮助深入了解胚胎植入过程中的免疫相互作用和调节。

Introduction

复发性流产(RM)可定义为妊娠24周前两次或两次以上妊娠的损失1。这种频繁的生殖状况影响了全球高达1%的夫妇2,3。病理生理学是多因素的,可分为胚胎学驱动的原因(主要是由于胚胎核型异常)和影响子宫内膜和/或胎盘发育的母体驱动的原因。这种表现可由父母遗传异常,子宫异常,血栓前疾病,内分泌因素和免疫性疾病引起4。

近年来,免疫效应细胞功能障碍与早孕丢失的发病机制有关5。这激发了许多研究,以阐明月经周期,植入和早孕期间子宫内膜中免疫细胞的特定群体,并在妊娠早期具有特定作用。在这些免疫细胞中,子宫自然杀伤(uNK)细胞在胚胎植入和怀孕期间起着关键作用,特别是在滋养细胞侵袭和血管生成过程中6。研究表明,RM7,8的女性子宫内膜的uNK细胞密度增加,尽管这一发现与流产风险增加无关9。然而,这刺激了研究评估其他免疫细胞类型(如巨噬细胞,子宫树突状细胞)在RM10,11的女性子宫内膜中的密度。然而,仍然不确定RM女性植入围膜内膜的免疫细胞密度是否有显着改变。

对不确定性的一种可能的解释是,由于植入窗口期间子宫内膜的快速变化,评估子宫内膜免疫细胞密度可能很困难。在24小时的时间范围内,子宫内膜的显着变化改变了免疫细胞密度和细胞因子分泌,在这些结果中引入了变异源12。此外,大多数报告主要依赖于使用单细胞染色(例如,传统的IHC方法),无法检查同一组织切片上的多个标记。虽然流式细胞术可用于检测单个样品中的多个细胞群,但所需的大量细胞和耗时的优化阻碍了该方法的普及和效率。因此,多重IHC染色的最新进展可以通过在同一张载玻片上免疫染色多个标记物来评估多个参数,包括细胞谱系和单个免疫亚群的组织学定位,从而解决这个问题。此外,该技术可以在组织可用性有限的情况下最大化所获得的信息。最终,这项技术可以帮助阐明肥沃女性和RM女性之间子宫内膜免疫细胞相互作用的差异。

从威尔士亲王医院招募了两组妇女,包括生育控制妇女(FC)和不明原因复发性流产妇女(RM)。受精控制被定义为至少有一次活产而没有任何自发性流产史的女性,RM女性被定义为在妊娠20周前有≥2次连续流产史的女性。两组受试者符合以下纳入标准:(a)年龄在20至42岁之间,(b)非吸烟者,(c)月经周期正常(25-35天)和正常的子宫结构,(d)子宫内膜活检前至少3个月不使用任何激素方案,(e)通过子宫内膜输卵管造影没有输卵管积水。此外,所有招募的受试者核型正常,三维超声宫腔造影正常,第2天卵泡刺激素<10 IU / L,黄体中期黄体酮>30 nmol /L,甲状腺功能正常,狼疮抗凝剂和抗心磷脂IgG和IgM抗体检测呈阴性。

为了更好地了解RM的免疫学基础,最理想的方法是同时定量和定位植入时子宫内膜中存在的主要免疫细胞类型。本文描述了从样品制备,免疫细胞亚型标记物的多重优化以及载玻片扫描的整个方案,然后进行数据分析,并特别参考检测子宫内膜免疫细胞。此外,本文还描述了如何同时确定子宫内膜中免疫细胞类型的密度和聚类。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

该研究获香港中文大学-新界东区临床研究伦理委员会联合批准。在收集子宫内膜活检之前,从参与者那里获得知情同意。有关控制和 RM 组的包含标准,请参阅简介部分。

1. 样品制备

  1. 确保本研究中的所有女性从月经周期的第9天开始每天接受尿液试纸测试,以确定黄体生成素(LH)激增以检测排卵,并在LH激增(LH + 7)后的第 7天精确地进行子宫内膜活检。
  2. 使用Piperle采样器或Pipet Curet从有不明原因RM的女性那里获得0.5 cm 2的子宫内膜活检片段。
    注意:固定剂的体积应为组织的5-10倍。
  3. 将组织放入墨盒中,在组织处理机中脱水,然后将其嵌入熔融石蜡中。将组织包埋在58-60°C的石蜡中。
  4. 让石蜡块在室温下冷却过夜。使用切片机将石蜡块修剪至3μm的厚度。
    注意:使用蒸馏水有助于在整个多重染色过程中进行适当的组织安装和粘附。
  5. 将石蜡丝带置于40-45°C的水浴中30秒。
  6. 将切片安装到聚-L-赖氨酸(0.1%w / v)涂层的显微镜载玻片上。将载玻片与组织朝上放置,并在37°C下干燥过夜。将载玻片存放在远离极端温度的载玻片盒中,直至进一步使用。

2. 使用常规IHC确定多重IHC的理想抗体浓度。

注意:这对于鉴定子宫内膜样品中每种免疫标志物的表达水平和模式,并确定每种标志物的染色序列及其相关的酪胺信号扩增(TSA)荧光团配对非常重要。

  1. 使用手动常规IHC13测试抗体对多重IHC的适用性。
  2. 使用子宫内膜组织进行单抗体检测。
  3. 包括阳性对照(例如脾脏)和阴性对照(同种型对照),以优化每种抗体的染色条件。
  4. 使用抗体数据表推荐的稀释液进行染色。
  5. 使用高于和低于步骤2.3中使用的推荐稀释度的浓度进行额外的染色。
    注意:临床病理学家应盲目评估染色的载玻片,以确认抗体探测的定位和细胞完整性。

3. 多重染色方法

  1. 玻片制备和固定
    1. 将载玻片(从步骤1.6开始)平放,将组织朝上放在烤箱中,并在60°C下烘烤至少1小时。
    2. 从烤箱中取出载玻片,让它们在室温下冷却至少20分钟,然后再将它们放在垂直的载玻片架中。
    3. 脱蜡并重新水合福尔马林固定的石蜡包埋载玻片,10分钟分配给以下每个步骤:二甲苯(2x),100%乙醇(2x),95%乙醇(1x),70%乙醇(2x)和蒸馏水(2x)。
    4. 将载玻片架放入塑料载玻片盒中,并将其浸没在Tris缓冲盐水(TBS,pH 7.6)中。
      注意:从此补液步骤开始,载玻片必须保持湿润,直到安装到最后一步。
    5. 通过将载玻片浸没在充满甲醇(1:9)中甲醛混合物的塑料载玻片盒中,在黑暗中浸泡30分钟来固定样品。
    6. 在去离子水中洗涤载玻片两次2分钟,然后进行抗原检索。
  2. 表位检索
    1. 将载玻片架放在耐热盒中,并用柠檬酸缓冲液(pH 6.0)填充以覆盖载玻片。
    2. 将盒子放入微波炉中,以100%功率加热载玻片50秒,然后以20%功率加热20分钟以保持相同的温度。
    3. 让载玻片在室温下冷却约15分钟。
    4. 在水中冲洗载玻片2分钟,然后用TBS-吐温20(TBST)冲洗2分钟。
      注:TBST由25 mM Tris-HCl (pH 7.5)、150 mM NaCl 和 0.05% 吐温 20 (v/v) 组成。
  3. 阻塞
    1. 通过将载玻片浸入含有过氧化物酶阻断溶液(见 材料表)的罐子上10分钟,阻断组织中的内源性过氧化物酶活性。
    2. 用TBST清洗载玻片5分钟。
    3. 使用疏水屏障笔在载玻片上的组织部分周围标记边界。
    4. 用封闭缓冲液(见 材料表)或牛血清白蛋白(5%,w / v)覆盖组织切片,并将载玻片在加湿室中孵育15分钟。
  4. 抗体和信号应用
    1. 除去封闭试剂。
    2. 与目标一抗(例如,CD3,1:100稀释在抗体稀释剂中,见 表1)在室温下在加湿室中孵育30分钟。
    3. 去除一抗。每次用TBST清洗3次5分钟。
    4. 用聚合物辣根过氧化物酶(HRP)标记的二抗(表1)在室温下在加湿室中孵育15分钟。每次用TBST清洗3次5分钟。
    5. 应用蛋白石荧光团 TSA 工作溶液(在扩增稀释液中为 1:100)并在室温下孵育 10 分钟,以使荧光团偶联到一抗结合位点的组织样品上。每次用TBST一式三份洗涤5分钟。
  5. 基于微波的剥离
    1. 用抗原检索缓冲液(柠檬酸盐缓冲液,pH 6.0)冲洗。
    2. 执行基于微波的剥离以去除原代-继发-HRP 复合物以引入下一个一抗(例如 CD20)。
    3. 将载玻片置于抗原检索缓冲液中,以100%功率微波加热50秒,然后在微波安全容器中以20%功率微波加热20分钟,并在室温下冷却15分钟。
    4. 重复步骤3.2.4至3.5.2,直到组织样品被所有一抗探针。
  6. 复斑和安装
    1. 在基于微波的抗原取回样缓冲液剥离和冷却后,用蒸馏水和TBST冲洗载玻片。
    2. 用4',6-二氨基-2-苯基吲哚(DAPI)溶液(1.0μg/ mL)在室温下的加湿室中孵育5分钟。
    3. 每次用TBST清洗3次5分钟。用水清洗一次,每次5分钟。
    4. 风干载玻片并使用适当的安装介质进行安装(请参见 材料表)。
      注:用于光谱库开发的单面载玻片不需要反染。

4. 图像和分析

  1. 准备光谱库幻灯片
    1. 使用相同的对照组织为每个荧光团、DAPI和自动荧光创建库载玻片(单染色参考图像),以进行多光谱图像分析。
    2. 使用来自RM女性和育龄女性的子宫内膜活检样本的载玻片,对每张载玻片进行步骤1.1至3.6.4进行单抗体检测(无需进一步添加抗体或荧光团)。
    3. 对于每个抗体检测,用DAPI染色其中一个载玻片(如步骤3.6.2),并保持一个未染色的载玻片,以检测光谱中任何可能的组织自动荧光。
    4. 使用工作站中的相应过滤器获取每种抗体的这组载玻片的图像,并将其上传到图像分析库中(如步骤4.2中所述)。
    5. 捕获图像后,选择 inForm 作为 光谱库源并构建光谱库。
    6. 使用荧光团时,从菜单中选择"污渍/荧光..."。
    7. 在选择染色剂或荧光团时,通过选择一个或多个组来缩小选择范围。选择" 全部 "以显示与图像兼容的所有光谱。
  2. 光谱成像
    注:图像是使用Mantra工作站捕获的,光谱库是使用inForm图像分析软件建立的。
    1. 使用工作站使用 表2 中建议的适当落射荧光滤光片(例如,DAPI,荧光素异硫氰酸酯[FITC],CY3,Texas Red和CY5)捕获单抗体染色载玻片的图像。
      注:针对本方案中使用的特定荧光团的推荐滤光片如 表2所示。
    2. 通过检查相应荧光通道中的每个标记物,确定最佳信号的合适曝光时间。
      注意:最佳信号是根据在单抗体染色中获得的阳性和定位的参考来确定的。
    3. 确定每种分析物(抗体-荧光团组合)的固定暴露时间,以标准化交叉样品比较。
      注:固定曝光的确定取决于感兴趣样品中的强度。
    4. 使用嵌入式自动对焦算法,在适当的扫描模式下扫描多重染色玻片。
      注:已建立的光谱库将用于将多光谱图像立方体区分为单个单独的组件(光谱拆分)。这将允许使用以下两个主要步骤处理所有感兴趣标记的基于颜色的识别:培训课程和图像分析课程。
  3. 图像分析
    1. 子宫内膜中所选免疫细胞类型的细胞计数
    2. 捕获至少 10 个字段,以便在 200 倍放大倍率下进行分析。
      注:这些字段是通过扫描整个部分而不进行任何选择来捕获的。这可以确保同时捕获子宫内膜的所有细胞成分,例如,腔内上皮边界,基质和腺体。
    3. 要对单元格进行计数,请单击步骤栏中的" 对对象进行计数 "按钮以显示 "对象计数设置" 面板。
    4. 选中 "触摸边缘时放弃对象 "框,以排除任何接触图像边缘、进程区域或组织区域的对象。
    5. 如果组织已被分割,请选择要在其中查找对象的组织 类别 。不要计算所选组织类别之外的对象。
    6. 选择所需的方法来标识对象:"基于对象"或"基于像素(阈值)"。
      注意:如果出现可靠或一致的污渍,应用简单阈值将产生对象像素,则应选择基于像素(阈值)的方法。当在物体染色缺乏一致性和特异性的情况下,需要更高级的基于形态学的方法时,建议使用基于对象的方法。
    7. 选择所需的 信号缩放自动缩放固定缩放
      注意:选择 "自动缩放" 将导致在执行对象分割之前自动缩放每个组件平面。当需要更好的分割性能,并且染色信号一致且可靠时,建议使用 固定刻度 选项。
    8. 从下拉列表中选择用于对象分割 的主要 组件。
    9. 将主要组件的 最小信号 值调整为所需的阈值。
    10. 要自动填充对象中的孔,请选择"填充孔"。
    11. 若要将接触其他对象的对象检测为单个对象,而不是作为一个对象,请在选中"最大大小(像素)"复选框后选中"优化拆分"复选框。
    12. 要根据对象的圆度排除对象,请选中 圆度 框并指定所需的 最小圆度
    13. 计数所有基质细胞(CD3/CD20/CD68/CD56和 DAPI+),包括血管周围的细胞。
    14. 单独计数免疫细胞,包括T细胞(CD3+和DAPI+),B细胞(CD20+和DAPI+),巨噬细胞(CD68+和DAPI+)和uNK细胞(CD56+和DAPI+)。
    15. 将数据表示为免疫细胞相对于每个捕获图像的基质细胞总数的百分比,并将最终细胞计数报告为所有字段的平均值。
    16. 使用 视图编辑器 查看后处理后生成的数据表。导出 计数数据表
    17. 子宫内膜免疫细胞空间分布的定量
    18. 在200倍放大倍率下,使用R程序估计L函数,范围为0-20μm,认为细胞间接触最大距离为14。
      注意 :R 语言工具箱"spatstat"用于测量 L 函数。
      1. 表示基于其L-功能曲线下面积(AUC)的不同免疫细胞对的聚类水平。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

执行4色多重检测以检测4种子宫内膜免疫细胞类型的总体示意图如图1所示。简而言之,这种多重免疫荧光染色的方案需要8个关键步骤:1.载玻片制备,2.表位检索,3.阻断,4.一抗应用,5.二抗应用,6.信号扩增,7.抗体去除,8.复染和安装。然后使用Mantra工作站进行图像渲染和分析,并使用inForm图像分析软件生成的光谱库,用于区分子宫内膜样品中的4种免疫细胞类型(图2)。

使用这种多重染色技术可以在人类子宫内膜样品中鉴定出四种子宫内膜免疫细胞类型:CD3 + T细胞,CD20 + B细胞,CD68 +巨噬细胞和CD56 + uNK细胞(图3)。但是,必须仔细考虑荧光团干扰以获得清晰且可用的图像。虽然这种使用Mantra工作站的多光谱技术可以支持多达8-plex的测定,但该方案中使用的4个荧光团的应用显示出最佳性能,由于荧光团的发射光谱存在差异,因此没有荧光团干扰。相比之下,涉及5-8个荧光团的多重染色通常需要更多地关注由共享波长发射引起的荧光团干扰。

为了克服这一缺点,需要进行单体染色以确定多重中每种抗体的顺序,并确定子宫内膜样品中每种免疫标志物的表达水平和模式。这可以帮助确定标记物的染色序列及其相关的TSA荧光团配对。一旦单链体测定完成以确定要施用的抗体的顺序,下一步将是选择荧光团在多重染色后进行检测。必须为每种感兴趣的抗体选择独特的荧光团。与每个荧光团相关的数字大致是激发过程中发射的荧光波长(表1表2)。防止荧光团干扰的一种方法是选择波长尽可能远的荧光团对(特别是对于共定位抗体)。这可以帮助减少多余的光谱重叠,并提供清晰的图像和更可靠的表型。此外,通过在inForm软件中打开和关闭多重复合图像的激光器进行细致的评估还可以帮助识别染色图案,以最大限度地减少荧光团饱和度(图4)。

对于图像分析,可以使用inForm组织查找器软件14.0自动计数子宫内膜基质(CD3 − /CD20/CD68 − / CD56和DAPI染色)中CD3 + T细胞,CD68 + B细胞,CD68+巨噬细胞,CD56+ uNK细胞和基质细胞的数量(图5)。每种免疫细胞类型密度表示为相对于基质细胞总数的百分比(图5)。同样,子宫内膜免疫细胞空间分布的量化基于从InForm系统获得的每个免疫细胞的X和Y位置(图6)。使用R语言,可以区分基于AUC的不同免疫细胞对的聚类水平。

Figure 1
图1:染色工作流程图。 缩写: BSA = 牛血清白蛋白;HRP = 辣根过氧化物酶。 请点击此处查看此图的放大版本。

Figure 2
2:用于图像捕获和分析的工作站,(A)Mantra成像工作站,(B)未处理的光谱图像,(C)复合图像,(D)组织分割(上皮和基质隔室),(E)子宫内膜组织的复合图像,显示四种颜色标记物以识别不同的细胞群。请点击此处查看此图的放大版本。

Figure 3
图3:光谱成像。对来自(A)一名育育对照女性和(B)一名具有不明原因RM的女性的子宫内膜活检进行了4种不同免疫细胞类型的多重免疫染色,表现为单光谱成像。在产生单染色文库之后,光谱拆分可以揭示代表(C)CD3,(D)CD56,(E)CD68,(F)CD20,(G)DAPI的单个荧光团的成像。然后通过在多光谱成像(H)后结合所有荧光团来创建复合图像。比例尺 = 50 μm (A, B)。缩写: LE = 腔内上皮;DAPI = 4′,6-二氨基-2-苯基吲哚;RM = 复发性流产。请点击此处查看此图的放大版本。

Figure 4
图4:表单计数工具。 inForm 软件计数工具通过选择米色框图标(由 ↓ 指示) 激活。(A) 图像制备,(B,C) 用于手绘训练和自动化的组织分段,(D) 分割单个细胞,(E) 基于荧光团强度对细胞进行表型分析,(F) 分析荧光团强度(红色框显示所选荧光团强度中的阳性细胞数量),以及(G) 导出结果以供使用(红色框表示导出选项)。缩写:IHC = 免疫组织化学。 请点击此处查看此图的放大版本。

Figure 5
图5:细胞计数(A)细胞的表型自动细胞计数和(B)分段区域(例如基质)中阳性染色细胞的输出,以进行进一步的比较和统计分析。请点击此处查看此图的放大版本。

Figure 6
6:空间密度的测量(A)自动检测阳性染色的免疫细胞在分段区域(例如基质)中的位置,(B)输出显示每个阳性染色的CD20+免疫细胞的坐标,以及(C)使用Spatstat确定CD20+细胞与分段组织区域中其他免疫细胞之间的空间密度和定位。请点击此处查看此图的放大版本。

次序 抗体 克隆 克隆性 抗体稀释因子 蛋白石 蛋白石稀释因子
1 光盘3 断续器 单 克隆 1/100 蛋白石 620 0.111111111
2 二氧化硫 L26型 单 克隆 1/100 蛋白石 650 0.215277778
3 光盘68 SP251系列 单 克隆 1/100 蛋白石 520 0.111111111
4 CD56 CD564 单 克隆 1/100 蛋白石 690 0.111111111

表1:抗体、克隆和所用浓度列表。

最大激发波长(纳米) 最大发射波长(纳米) 筛选器集中的预期检测(名称) 预期颜色
达皮 350 470 达皮
蛋白石 520 494 525 菲克 绿
蛋白石 620 588 616 Cy3 和德州红 琥珀
蛋白石 650 627 650 德州红和Cy5
蛋白石 690 676 694 德州红和Cy5 清楚

表2:荧光团列表及其最大激发和发射波长,适当滤光片组的预期检测以及可观察的颜色。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

协议中的关键步骤
重要的是要注意,多重染色需要勤奋的优化。使用柠檬酸盐缓冲液和微波技术的抗原检索需要优化,以确保完全剥离抗体并保持组织活力。由于TSA试剂共价结合到抗原周围的位点,它们可以通过空间位阻(也称为"伞效应")潜在地抑制后续一抗的结合。当多个免疫标志物驻留在单个细胞室中并引起荧光团干扰时,往往会发生这种情况。为了确定是否会有效果,事先进行单体IHC / IF以确定免疫细胞定位中的任何重叠至关重要。由于生成光谱库需要单样品染色,因此经过验证的光谱库可以促进单个信号的区分,以进一步防止荧光团干扰。如有必要,可以修改一抗浓度和孵育时间、荧光团-抗体配对、TSA 荧光团浓度和染色顺序,以尽量减少荧光团干扰。同样,重要的是要适当平衡HRP浓度,以防止TSA二聚体的形成。这可以通过滴定一抗和二抗来实现。此外,至关重要的是要记住,用于多重染色的一抗的浓度和孵育时间可能与常规显色单染色中使用的浓度和孵育时间不同。因此,应事先确定申请多重染色的抗体的浓度和顺序。

修改和故障排除
在这项研究中,我们采用多重荧光免疫组织化学染色来同时检测有和没有RM的女性子宫内膜活检中四种主要免疫细胞类型的相互作用。该技术使用针对T细胞的CD3抗体,针对B细胞的CD20,针对巨噬细胞的CD68和针对uNK细胞的CD56来区分这些细胞类型。基于这种方法,我们发现RM女性的中位CD3 +,CD68+和CD56+细胞密度值显着高于受精对照15。RM组CD56+ uNK细胞和CD68+巨噬细胞之间的簇簇显着高于肥沃对照组。此外,使用该方法显示,两组女性的CD56+ uNK细胞似乎与CD68+巨噬细胞具有数值和空间相关性。相比之下,在RM15的女性中,CD56+ uNK细胞与CD3+ T细胞具有显着的数值相关性,但空间相关性不大。该方法还确定了子宫内膜中多种免疫细胞类型的空间关系。但是,在某些情况下,特定标记物的阳性率可能是临界的。为了克服这个问题,建议在构建光谱库时包括阳性对照和阴性对照,以确定阳性阈值。此外,通过在inForm软件中打开和关闭多重复合图像的激光器进行细致的评估也有助于识别染色图案,以最大限度地降低荧光团饱和度。

该技术的局限性
在数据解释过程中识别荧光团干扰对于区分标记物的真正共定位和未混合伪影至关重要。这种多重染色方法利用酶扩增驱动的基于TSA的试剂,与传统的间接IF方法相比,其抗原标记物强度可提高10-100倍。这会产生过度活跃的酪氨酸沉积风险,可能导致保护伞效应和/或信号渗漏。为了识别过度染色,可以通过在inForm中分离图像并将光标悬停在多重组织图像中的明亮,正能量区域上来直观地评估信号水平。信号水平通常应保持在30以下,理想情况下应保持在彼此之间的因子3以内,特别是对于光谱相邻的荧光团。光谱相邻荧光团的信号差异超过5倍可能导致荧光团干扰并导致混杂伪影。如果任何荧光团的信号电平显示与相邻荧光团的差异超过3倍,则需要调整TSA荧光团浓度以实现信号平衡。一旦确认信号在正确的范围内,信号与背景的比率应保持在<1:10,以确保不会从非特异性背景中错误地检测到阳性染色。

由于光谱串扰也会产生显著的荧光团干扰,因此必须调整染色顺序,以在标记物的序列和表达中分离光谱上相邻的染料。虽然这种使用Mantra Workstation的多光谱技术支持多达8-plex检测,但4个荧光团(即Opal 520,540,620和690)的应用显示出最佳性能,没有荧光团干扰。使用≥5荧光团通常需要更多的优化和验证,以避免由于共享近波长的荧光团的光谱图而导致的光谱串扰。换句话说,这种方法可以同时检测的目标数量仅受可用波长波段和激发/发射滤光片组数量的限制。因此,为了排除TSA荧光团的潜在过度染色,阻止其他TSA荧光团的进一步应用和/或识别信号串扰,必须一丝不苟地打开和关闭inForm软件中的多重复合图像的层;正确解释单个IHC染色的染色模式;并在一个平面上寻找明显的损失、增益或与另一个平面中的定位相对应的相同信号。

多光谱染色需要将抗体与特定的荧光团配对,以同时检测多个标记物。这种荧光团-抗体配对遵循两个规则:i)分配给共表达标记物的荧光团应该在光谱上分开,ii)更丰富的靶标应与亮度较低的荧光团配对, 反之亦然。染色的顺序也需要安排,以便序列抗体不会在染色细胞的相同细胞室中共同定位。因此,除了抗体浓度和孵育时间(这是传统染色方法中的关键因素)之外,还必须考虑其他参数,例如适当的荧光团-抗体配对、TSA荧光团浓度、染色序列以及特异性抗体暴露于一种或多种微波处理,才能成功进行多重染色。由于研究样本的高变异性,给定的多重方案可能不会在其他类型的研究样本中产生相同的结果。

整个 Opal 多重顺序染色过程可能需要一到几天的时间,具体取决于检测中涉及的标记物数量和一抗孵育时间。相比之下,标准IF方法通常允许在单轮染色中显示4-5个标记物。应该注意的是,使用常规IHC方法优化的条件需要在进行多重染色程序之前进一步优化,这涉及额外的多重微波处理以及TSA荧光团的应用,最终将影响每种抗体的染色强度。目前,利用多光谱技术的成像方法可能需要昂贵且专用的仪器。此外,它可能仅限于图像选择的感兴趣区域。因此,对于资源有限且侦察具有不确定抗原靶标的组织而言,这可能不是最佳选择。

对现有方法的意义
目前这种方法的一个特殊优势是能够同时测量子宫内膜中多种免疫细胞类型的密度,这与传统的IHC方法不同,传统的IHC方法只能在单个组织切片中标记一到两种细胞类型。流式细胞术是另一种可以分析子宫内膜标本中不同免疫细胞类型的相对比例的方法;然而,它无法提供各种免疫细胞类型之间的空间信息和不同子宫内膜区室内的特定分布。此外,组织耗竭是临床实践中的一个严重问题,特别是在临床试验期间和使用活检样本时。这两种常规方法需要大量的标本(切片或细胞)来优化程序和检测有和没有RM的女性子宫内膜中的多种免疫细胞类型。

如本实验方案所述,Opal 工作流程旨在通过使用 Mantra 工作站检测同一组织切片中多达 7 个标记物。此外,抗体选择过程中的物种交叉反应性并不是该技术的局限性。事实上,这项技术的一个优点是,它允许使用在同一物种中产生的抗体来检测多达七个标记物。这种方法涉及使用荧光TSA试剂进行检测,然后进行微波处理以去除任何非特异性染色。在基于微波的剥离之后,可以进行另一轮染色以进行额外的靶标检测,而不会有抗体交叉反应的风险。此外,这种TSA检测方法可以在至少3天内进行,以组合多达7种荧光染料,同时仍然产生检测低表达蛋白靶标的可靠结果。与传统的IHC研究相比,多重染色的另一个优点是,由于测量是自动化的,因此效率更高,可以消除主观偏差。生成的定量数据表示测定的最终结果。

未来应用
这种多路复用协议的应用范围是巨大的。重要的是,这是第一篇描述使用Mantra工作站检测多重免疫荧光标志物表达的方法的论文,并使用InForm 2.2.1软件进行图像分析,以提供准确且可重复的结果,以区分有和没有RM的女性的多个免疫细胞群。最终,这将导致更好地理解RM女性胚胎植入期间的免疫细胞微环境,以建立特定的靶向治疗。

此外,我们目前的方法有助于证明几种免疫细胞及其相互作用可能对子宫内膜的功能很重要。这表现在四分之三的子宫内膜免疫细胞类型密度的显着变化以及CD68 +和CD56 +细胞之间簇簇的显着增加。相反,这些免疫细胞类型的异常相互作用可能是RM的诱发因素.重要的是,与检测子宫内膜免疫细胞的单一亚型不同,这种多重IHC染色的应用可以提供对胚胎植入的免疫调节的深入了解。此外,对免疫微环境中空间特征的定量和进一步理解可能有助于在免疫疗法的背景下阐明这种疾病的生物学。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

作者声明他们没有利益冲突要披露。

Acknowledgments

本研究于2018年获香港妇产科信托基金及香港健康及医学研究基金(06170186,07180226)资助。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Amplification Diluent Perkin Elmer FP1498 Fluorophore diluent buffer
Antibody diluent Perkin Elmer ARD1001EA Diluting the antibody
CD3 Spring Bioscience M3072 Primary antibody
CD20 Biocare Medical CM004B Primary antibody
CD56 Leica NCL-CD56-504 Primary antibody
CD68 Spring Bioscience M5510 Primary antibody
Citrate Buffer Solution, pH 6.0 (10x) Abcam AB64214 Antigen retrieval solution
EMSURE Xylene (isomeric mixture) Merck 108297 Dewaxing
Ethanol absolute Merck 107017 Ethyl alcohol for rehydration
HistoCore BIOCUT Manual Rotary Leica Microtome Leica RM2125RTS Sectioning of paraffin-embedded tissue
inForm Advanced Image Analysis Software Perkin Elmer inForm® Tissue Finder Software 2.2.1 (version 14.0) Data Analysis software
Mantra® Workstation Akoya Biosciences CLS140089 Spectral imaging
Microwave Panasonic Inverter Microwave stripping
Opal 520 Perkin Elmer FP1487A Appropriate tyramide based fluorescent reagent
Opal 620 Perkin Elmer FP1495A Appropriate tyramide based fluorescent reagent
Opal 650 Perkin Elmer FP1496A Appropriate tyramide based fluorescent reagent
Opal 690 Perkin Elmer FP1497A Appropriate tyramide based fluorescent reagent
Oven Memmert U10 Dewaxing
Peroxidase Blocking Solution DAKO S2023 Removal of tissue peroxidase activities
Poly-L-lysine coated slide FISHER SCIENTIFIC 120-550-15 Slide for routine histological use
PolyHRP Broad Spectrum Perkin Elmer ARH1001EA Secondary antibody
ProLong™ Gold Antifade Mountant ThemoFisher Scientific P36930 Mounting
Spatstat / Version 2.1-0 Spatial point pattern analysis
Spectral DAPI Perkin Elmer FP1490A Nucleic acid staining
Tissue Processor Thermo Fischer Excelsior ES Tissue processing for dehydration and paraffination
Tris Buffer Saline (TBS), 10x Cell Signaling Technology 12498S Washing solution
Tween 20 Sigma-Aldrich P1370-1L Nonionic detergent

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. ESHRE Guideline Group on RPL et al. ESHRE guideline: recurrent pregnancy loss. Human Reproduction Open. 2018 (2), 004 (2018).
  2. Stirrat, G. M. Recurrent miscarriage. Lancet. 336 (8716), 673-675 (1990).
  3. Rai, R., Regan, L. Recurrent miscarriage. Lancet. 368 (9535), 601-611 (2006).
  4. Royal College of Obstetricians & Gynaecologists. The investigation and treatment of couples with recurrent first-trimester and second-trimester miscarriage. Green-top Guideline No. 17. Royal College of Obstetricians & Gynaecologists. , (2011).
  5. King, A. Uterine leukocytes and decidualization. Human Reproduction Update. 6 (1), 28-36 (2000).
  6. Le Bouteiller, P., Piccinni, M. P. Human NK cells in pregnant uterus: why there. American Journal of Reproductive Immunology. 59 (5), 401-406 (2008).
  7. Lash, G. E., et al. Standardisation of uterine natural killer (uNK) cell measurements in the endometrium of women with recurrent reproductive failure. Journal of Reproductive Immunology. 116, 50-59 (2016).
  8. Yang, Y., et al. HOXA-10 and E-cadherin expression in the endometrium of women with recurrent implantation failure and recurrent miscarriage. Fertility and Sterility. 107 (1), 136-143 (2017).
  9. Tuckerman, E., Laird, S. M., Prakash, A., Li, T. C. Prognostic value of the measurement of uterine natural killer cells in the endometrium of women with recurrent miscarriage. Human Reproduction. 22 (8), 2208-2213 (2007).
  10. Jasper, M. J., et al. Macrophage-derived LIF and IL1B regulate alpha(1,2)fucosyltransferase 2 (Fut2) expression in mouse uterine epithelial cells during early pregnancy. Biology of Reproduction. 84 (1), 179-188 (2011).
  11. Kopcow, H. D., et al. T cell apoptosis at the maternal-fetal interface in early human pregnancy, involvement of galectin-1. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 105 (47), 18472-18477 (2008).
  12. Johnson, P. M., Christmas, S. E., Vince, G. S. Immunological aspects of implantation and implantation failure. Human Reproduction. 14, Suppl 2 26-36 (1999).
  13. Hong, G., et al. Multiplexed fluorescent immunohistochemical staining, imaging, and analysis in histological samples of lymphoma. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (143), e58711 (2019).
  14. Carstens, J. L., et al. Spatial computation of intratumoral T cells correlates with survival of patients with pancreatic cancer. Nature Communications. 8, 15095 (2017).
  15. Zhao, Y., et al. The use of multiplex staining to measure the density and clustering of four endometrial immune cells around the implantation period in women with recurrent miscarriage: comparison with fertile controls. Journal of Molecular Histology. 51 (5), 593-603 (2020).

Tags

生物学,第174期,多重,荧光,免疫细胞,方法,染色
复发性流产中4种子宫内膜免疫细胞类型的多重荧光免疫组织化学染色
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Zhao, Y., Man, G. C. W., Chan, L. K. More

Zhao, Y., Man, G. C. W., Chan, L. K. Y., Guo, X., Liu, Y., Zhang, T., Kwong, J., Wang, C. C., Chen, X., Li, T. C. Multiplexed Fluorescent Immunohistochemical Staining of Four Endometrial Immune Cell Types in Recurrent Miscarriage. J. Vis. Exp. (174), e62931, doi:10.3791/62931 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter