Summary

У млекопитающих деление клеток в 3D матрицы через количественного отражения конфокальная микроскопия

Published: November 29, 2017
doi:

Summary

Этот протокол эффективно исследования млекопитающих деление клеток в 3D Коллагеновые матрицы путем включения синхронизации деления клеток, мониторинг событий отдел в 3D матрицы, методом клеток изображений, время решена конфокальный отражение микроскопии и количественный анализ изображений.

Abstract

Изучение как млекопитающих клеточного деления регулируется в 3D окружающей среды остается в значительной степени неизученными, несмотря на его физиологическое значение и терапевтическое значение. Возможные причины отсутствия разведки являются экспериментальные ограничения и технические проблемы, которые делают исследования клеточного деления в 3D культуре неэффективно. Здесь мы описываем метод на основе изображений для эффективного изучения млекопитающих деление клеток и клеток матрица взаимодействий в 3D Коллагеновые матрицы. Клетки, помечены флуоресцентные H2B синхронизируются с помощью комбинации тимидина блокировки и Нокодазол лечения, следуют механическая техника трясти off. Синхронизированные клетки затем внедряются в 3D коллагеновой матрицы. Деление клеток контролируется с помощью микроскопии клеток. Деформации волокон коллагена во время и после деления клеток, которая является показателем взаимодействия клеток матрица, может контролироваться и количественно с помощью количественного отражения конфокальная микроскопия. Этот метод предоставляет эффективный и общий подход для изучения млекопитающих деление клеток и клеток матрица взаимодействия в физиологически соответствующих 3D-среде. Этот подход не только обеспечивает Роман понимание молекулярные основы развития нормальной ткани и болезней, но также позволяет для разработки новых диагностических и терапевтических подходов.

Introduction

Митоз клеток является критически важных событий в клеточных жизни, регулирование которых играет решающую роль в развитии тканей и органов. Аномальные митоз причастны естественных генетических вариаций, процессы старения человека и прогрессирование рака1,2,3,4,5. Возросшими масштабами распространения клеток опухоли, по сравнению с нормальной клетки является одним из отличительных признаков рака, несмотря на тот факт, что поведение клеток весьма неоднородны, среди различных типов опухолей и даже среди пациентов. Несмотря на многообещающие результаты доклинических некоторых недавно разработанных antimitotic препаратов не показали, чтобы быть эффективным в клинических испытаниях6,,78,9,10 ,11. Значимость экспериментальные и доклинических моделей должна рассматриваться. Многие типы нормальных клеток млекопитающих и рак разделить в трехмерной (3D) матрицы, например фибробластов и фибросаркома клетки в коллагена-богатые 3D соединительной ткани и метастатическим раком клетки в 3D стромальные внеклеточного матрикса (ECM). Однако подавляющее большинство млекопитающих деление клеток экспериментов и анализы были проведены на клетки культивировали на двухмерный (2D) подложках. Инженерии 3D матрицы может лучше пилки микроструктуры, механические свойства и биохимические сигналов 3D ECM как нормальной и патологической ткани12,13,14, 15,16,17.

Изучение как млекопитающих клеточного деления регулируется в 3D средах остается в значительной степени неизученными несмотря на физиологические актуальность и терапевтическое значение18,19. Возможные причины включают в себя технические трудности и экспериментальной проблемы, связанные с изучением деление клеток в 3D матрицы. Митоз клеток является небольшая временная в весь цикла клетки20. Предыдущие работы показал, что темпы распространения многих клеток млекопитающих, например аденокарциномы молочной железы человека MCF-7, человека остеосаркома U2OS и человеческой печени в 3D матрицы, по сравнению с их коллегами на 2D субстратов21, HepG2, гораздо меньше 22. Кроме того клетки, встроенных в 3D матрицы въезжать фокус во время клеток. Все эти факторы способствуют чрезвычайно низкая эффективность захвата события деление клеток в культуре 3D, используя методы визуализации.

Взаимодействие между ECM и клетки играют решающую роль в регулировании клеточных делений. Здесь мы опишем подход для эффективного изучения млекопитающих деление клеток в 3D Коллагеновые матрицы. Метод включает включение митотическая маркеров для клетки, синхронизации деления клеток, а также мониторинг событий отдел в 3D матрицы с использованием клеток Тепловизионная техника, время решена конфокальный отражение микроскопии, и количественный анализ изображений. Флуоресцировани обозначенного гистоновых белков H2B впервые введен в клетки как маркер дифференцировать митотическая и межфазное клетки. Затем ячейки синхронизируются с помощью комбинации тимидина блокировки и Нокодазол лечения, следуют механическая техника трясти off. Синхронизированные клетки непосредственно инкапсулированы в 3D Коллагеновые матрицы. Деление клеток события нескольких ячеек контролируются, эффективно используя низким увеличение покадровой клеток изображений. Деформации волокон коллагена, который является показателем взаимодействия клеток матрица, контролируется с помощью микроскопии конфокальный отражения в высокого увеличения.

Ранее мы использовали этот метод для мониторинга и количественной оценки взаимодействия клеток матрицы до, во время и после митоза двумя метастатического рака клеточных линий, человека инвазивной протоковой карциномы MDA-MB-231 и человека фибросаркома HT1080 клеток, в 3D коллагена матрицы19. Представленные здесь методы обеспечивают эффективный и общий подход к изучить оба млекопитающих деление клеток в 3D окружающей среды и клеток матрица взаимодействия. MDA-MB-231 клеточная линия используется в качестве примера во всем документе. Этот протокол обеспечивает Роман понимание молекулярные основы развития нормальной ткани и болезней, а также может позволить для разработки новых диагностических и терапевтических подходов.

Protocol

Протокол следует указаниям из Хоумвуд институционального обзора Совет (HIRB). 1. стабильная выражение H2B-mCherry как маркер для клетки митоз Поколение лентивирусные частиц из человеческих эмбриональных почек 293T (ГЭС 293T) клетки Пластина ГЭС 293T клеток на 10 см …

Representative Results

Цель этой статьи заключается в представлении на основе изображений метод для изучения млекопитающих деление клеток процессы в 3D матрицы и дать количественную оценку взаимодействий между ячейкой и 3D внеклеточного матрикса, во время и после деления клеток. Для облегче…

Discussion

Предыдущие исследования клеточного деления в 3D не был эффективно из-за экспериментальной ограничения и технические проблемы18,19. Важнейшие шаги для эффективного изучения млекопитающих деления клеток в 3D Коллагеновые матрицы являются: (1) включение флуор…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Эта работа была поддержана NIH предоставляет R01CA174388 и U54CA143868. Авторы хотели бы признать PURA награду от университета Джонса Хопкинса для поддержки Чэнь Вэй Тонг. Этот материал основан на работе, поддержке национальной науки фонд исследовательских стипендий под Грант № 1232825.

Materials

Human embryonic kidney 293T ATCC
MDA-MB-231 Physical Sciences Oncology Center, NIH
DMEM Corning 10-013-CV
DMEM powder ThermoFisher Scientific 12100-046
Fetal bovine serum Hyclone SH30910.03
Penicillin-Streptomycin 100X Sigma-Aldrich P0781
Fugene HD Promega E2311
Lipofectamine 2000 Life technologies 11668-07
Plasmid encoding H2B-mCherry in a lentiviral vector Addgene plasmid 21217
Thymidine Sigma-Aldrich T1895
Nocodazole Sigma-Aldrich M1404
Opti-MEM Life Technologies 31985-070
Sodium bicarbonate GibcoBRL 11810-025
HEPES Sigma-Aldrich 113375-100
Collagen Corning 354236
NaOH J.T. Bake 3722-01
Millex-HV syringe filter unit, 0.45-μm, PVDF, 33 mm Millipore SLHVM33RS
Nikon TE2000E epifluorescence microscope Nikon TE2000E
Cascade 1K CCD camera Roper Scientific
NIS-Elements AR imaging software Nikon
Nikon A1 confocal microscope Nikon A1

References

  1. Ly, D. H., Lockhart, D. J., Lerner, R. A., Schultz, P. G. Mitotic misregulation and human aging. Science. 287 (5462), 2486-2492 (2000).
  2. Gascoigne, K. E., Taylor, S. S. How do anti-mitotic drugs kill cancer cells?. J Cell Sci. 122 (Pt 15), 2579-2585 (2009).
  3. Brinkley, B. R. Managing the centrosome numbers game: from chaos to stability in cancer cell division. Trends Cell Biol. 11 (1), 18-21 (2001).
  4. Phillip, J. M., Aifuwa, I., Walston, J., Wirtz, D. The Mechanobiology of Aging. Annu Rev Biomed Eng. 17, 113-141 (2015).
  5. Hanahan, D., Weinberg, R. A. Hallmarks of cancer: the next generation. Cell. 144 (5), 646-674 (2011).
  6. Martin, M. D., et al. Effect of ablation or inhibition of stromal matrix metalloproteinase-9 on lung metastasis in a breast cancer model is dependent on genetic background. Cancer Res. 68 (15), 6251-6259 (2008).
  7. Knox, J. J., Hotte, S. J., Kollmannsberger, C., Winquist, E., Fisher, B., Eisenhauer, E. A. Phase II study of Triapine in patients with metastatic renal cell carcinoma: a trial of the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group (NCIC IND.161). Invest New Drugs. 25 (5), 471-477 (2007).
  8. Komlodi-Pasztor, E., Sackett, D. L., Fojo, A. T. Inhibitors targeting mitosis: tales of how great drugs against a promising target were brought down by a flawed rationale. Clin Cancer Res. 18 (1), 51-63 (2012).
  9. Tong, W. G., et al. Phase I and pharmacologic study of SNS-032, a potent and selective Cdk2, 7, and 9 inhibitor, in patients with advanced chronic lymphocytic leukemia and multiple myeloma. J Clin Oncol. 28 (18), 3015-3022 (2010).
  10. Matulonis, U. A., et al. Phase II study of MLN8237 (alisertib), an investigational Aurora A kinase inhibitor, in patients with platinum-resistant or -refractory epithelial ovarian, fallopian tube, or primary peritoneal carcinoma. Gynecol Oncol. 127 (1), 63-69 (2012).
  11. Boss, D. S., et al. Clinical evaluation of AZD1152, an i.v. inhibitor of Aurora B kinase, in patients with solid malignant tumors. Ann Oncol. 22 (2), 431-437 (2011).
  12. Griffith, L. G., Swartz, M. A. Capturing complex 3D tissue physiology in vitro. Nat Rev Mol Cell Biol. 7 (3), 211-224 (2006).
  13. Cukierman, E., Pankov, R., Stevens, D. R., Yamada, K. M. Taking cell-matrix adhesions to the third dimension. Science. 294 (5547), 1708-1712 (2001).
  14. Lu, P., Weaver, V. M., Werb, Z. The extracellular matrix: a dynamic niche in cancer progression. J Cell Biol. 196 (4), 395-406 (2012).
  15. Giri, A., et al. The Arp2/3 complex mediates multigeneration dendritic protrusions for efficient 3-dimensional cancer cell migration. FASEB J. 27 (10), 4089-4099 (2013).
  16. Fraley, S. I., Feng, Y., Giri, A., Longmore, G. D., Wirtz, D. Dimensional and temporal controls of three-dimensional cell migration by zyxin and binding partners. Nat Commun. 3, 719 (2012).
  17. Fraley, S. I., et al. A distinctive role for focal adhesion proteins in three-dimensional cell motility. Nat Cell Biol. 12 (6), 598-604 (2010).
  18. Lesman, A., Notbohm, J., Tirrell, D. A., Ravichandran, G. Contractile forces regulate cell division in three-dimensional environments. J Cell Biol. 205 (2), 155-162 (2014).
  19. He, L., et al. Local 3D matrix confinement determines division axis through cell shape. Oncotarget. 7 (6), 6994-7011 (2016).
  20. Held, M., et al. CellCognition: time-resolved phenotype annotation in high-throughput live cell imaging. Nat Methods. 7 (9), 747-754 (2010).
  21. Fallica, B., Maffei, J. S., Makin, G., Zaman, M. Alteration of cellular behavior and response to PI3K pathway inhibition by culture in 3D collagen gels. PLoS One. 7 (10), e48024 (2012).
  22. Meli, L., Jordan, E. T., Clark, D. S., Linhardt, R. J., Dordick, J. S. Influence of a three-dimensional, microarray environment on human Cell culture in drug screening systems. Biomaterials. 33 (35), 9087-9096 (2012).
  23. Artym, V. V., Matsumoto, K. Imaging cells in three-dimensional collagen matrix. Curr Protoc Cell Biol. 10, 1-20 (2010).
  24. Gunzer, M., Kampgen, E., Brocker, E. B., Zanker, K. S., Friedl, P. Migration of dendritic cells in 3D-collagen lattices. Visualisation of dynamic interactions with the substratum and the distribution of surface structures via a novel confocal reflection imaging technique. Adv Exp Med Biol. 417, 97-103 (1997).
  25. Geraldo, S., Simon, A., Vignjevic, D. M. Revealing the cytoskeletal organization of invasive cancer cells in 3D. J Vis Exp. (80), e50763 (2013).
  26. Lleres, D., James, J., Swift, S., Norman, D. G., Lamond, A. I. Quantitative analysis of chromatin compaction in living cells using FLIM-FRET. J Cell Biol. 187 (4), 481-496 (2009).
  27. Poincloux, R., et al. Contractility of the cell rear drives invasion of breast tumor cells in 3D Matrigel. Proc Natl Acad Sci U S A. 108 (5), 1943-1948 (2011).
  28. Carey, S. P., Kraning-Rush, C. M., Williams, R. M., Reinhart-King, C. A. Biophysical control of invasive tumor cell behavior by extracellular matrix microarchitecture. Biomaterials. 33 (16), 4157-4165 (2012).
  29. Langan, T. J., Chou, R. C. Synchronization of mammalian cell cultures by serum deprivation. Methods Mol Biol. 761, 75-83 (2011).
  30. Jackman, J., O’Connor, P. M. Methods for synchronizing cells at specific stages of the cell cycle. Curr Protoc Cell Biol. 8, (2001).
  31. Zwanenburg, T. S. Standardized shake-off to synchronize cultured CHO cells. Mutat Res. 120 (2-3), 151-159 (1983).
  32. Harper, J. V. Synchronization of cell populations in G1/S and G2/M phases of the cell cycle. Methods Mol Biol. 296, 157-166 (2005).
  33. Kihara, T., Ito, J., Miyake, J. Measurement of biomolecular diffusion in extracellular matrix condensed by fibroblasts using fluorescence correlation spectroscopy. PLoS One. 8 (11), e82382 (2013).
  34. Ramanujan, S., et al. Diffusion and convection in collagen gels: implications for transport in the tumor interstitium. Biophys J. 83 (3), 1650-1660 (2002).
  35. Harjanto, D., Maffei, J. S., Zaman, M. H. Quantitative analysis of the effect of cancer invasiveness and collagen concentration on 3D matrix remodeling. PLoS One. 6 (9), e24891 (2011).
  36. Wolf, K., et al. Collagen-based cell migration models in vitro and in vivo. Semin Cell Dev Biol. 20 (8), 931-941 (2009).
  37. Petroll, W. M. Differential interference contrast and confocal reflectance imaging of collagen organization in three-dimensional matrices. Scanning. 28 (6), 305-310 (2006).
  38. Fraley, S. I., et al. Three-dimensional matrix fiber alignment modulates cell migration and MT1-MMP utility by spatially and temporally directing protrusions. Sci Rep. 5, 14580 (2015).
  39. Ikeda, Y., Collins, M. K., Radcliffe, P. A., Mitrophanous, K. A., Takeuchi, Y. Gene transduction efficiency in cells of different species by HIV and EIAV vectors. Gene Ther. 9 (14), 932-938 (2002).
  40. Ma, H. T., Poon, R. Y. Synchronization of HeLa cells. Methods Mol Biol. 761, 151-161 (2011).
check_url/56364?article_type=t

Play Video

Cite This Article
He, L., Sneider, A., Chen, W., Karl, M., Prasath, V., Wu, P., Mattson, G., Wirtz, D. Mammalian Cell Division in 3D Matrices via Quantitative Confocal Reflection Microscopy. J. Vis. Exp. (129), e56364, doi:10.3791/56364 (2017).

View Video