Summary

Modélisation et simulations de Olfactive Drug Delivery avec les contrôles passifs et actifs de inhalés par voie nasale pharmaceutiques Aérosols

Published: May 20, 2016
doi:

Summary

This manuscript reviews the modeling and simulations of different protocols to deliver medications to the olfactory region in image-based nasal airway models. Multiple software modules are used to develop the anatomically accurate nose model, generate computational mesh, simulate nasal airflows, and predict particle deposition at the olfactory region.

Abstract

Il existe de nombreux avantages de l'administration de médicaments directe nez-à-cerveau dans le traitement de troubles neurologiques. Cependant, son application est limitée par l'efficacité d'administration extrêmement faible (<1%) à la muqueuse olfactive qui se raccorde directement au cerveau. Il est crucial de développer des techniques de nouvelles pour fournir plus efficacement des médicaments neurologiques à la région olfactive. L'objectif de cette étude est de développer une plate-forme numérique pour simuler et améliorer la prestation olfactive intranasale de drogue. Une méthode d'image CFD couplé a été présenté que synthétisé le développement basé sur l'image modèle, maillage de qualité, simulation de fluide, et le suivi des particules magnétiques. Avec cette méthode, les performances de trois protocoles de livraison intranasale ont été évalués et comparés numériquement. Influences des manœuvres de respiration, la disposition de l'aimant, la force du champ magnétique, la position de libération du médicament, et la taille des particules sur le dosage olfactif ont également été numériquement étudiés.

De l'artimulations, nous avons constaté que la dose olfactive cliniquement significative (jusqu'à 45%) étaient réalisables en utilisant la combinaison de la mise en page de l'aimant et la libération du médicament sélectif. Une livraison 64 -fold supérieure de la dose a été prédit dans le cas des directives magnétophorétique par rapport au cas sans elle. Cependant, l'orientation précise des aérosols inhalés par voie nasale à la région olfactive reste difficile en raison de la nature instable du magnétophorèse, ainsi que la haute sensibilité du dosage olfactif PATIENT, device-, et les facteurs liés aux particules.

Introduction

Les médicaments livrés à la région olfactive peut contourner le sang-cerveau-barrière et directement entrer dans le cerveau, conduisant à une absorption efficace et le début d'action rapide des médicaments 1,2. Cependant, les dispositifs nasaux conventionnels tels que des pompes nasales et sprays délivrent des doses extrêmement faibles de la région olfactive (<1%) par voie nasale 3,4. Il est principalement en raison de la structure complexe du nez humain qui est composé de passages, alambiquées étroites (figure 1). La région olfactive localise au- dessus du méat supérieur, où seulement une très petite fraction d'air inhalé peut atteindre 5,6. En outre, les dispositifs d'inhalation classiques dépendent des forces aérodynamiques pour transporter des agents thérapeutiques vers la zone cible 7. Il n'y a pas encore de contrôle sur les mouvements des particules après leur libération. Par conséquent, le transport et le dépôt de ces particules dépendent essentiellement de leurs vitesses initiales et positions de libération. Dûle passage nasal alambiqué, ainsi que le manque de contrôle des particules, la majorité des particules de médicament sont pris au piège dans le nez antérieur et ne peut pas atteindre la région olfactive 8.

Bien qu'il existe de nombreux choix de dispositifs nasaux, ceux qui sont conçus spécifiquement pour la livraison olfactive ciblée ont rarement été rapporté 7,9. Une exception est Hoekman et Ho 10 qui a développé un dispositif de délivrance olfactif préférentiel et a démontré des niveaux plus élevés cortex-à-sang drogue chez le rat , par opposition à l' aide d' une goutte de nez. Cependant, à l' échelle les résultats de dépôt chez le rat à l' homme est pas simple, compte tenu des grandes différences anatomiques et physiologiques entre ces deux espèces 11. De nombreuses limitations existent lors de l'utilisation des versions adaptées de dispositifs nasales standard pour les livraisons olfactives. Un revers principal est que seule une très petite partie des médicaments peuvent être livrés à la muqueuse olfactive, à travers laquelle les médicaments peuvent entrer dans lacerveau. La modélisation numérique prédit que moins de 0,5% de nanoparticules administrées par voie intranasale peut se déposer dans la région de 3,5 olfactive. La vitesse de dépôt est encore plus faible (0,007%) pour les particules 12 micromètres. Afin de rendre la prestation nez-à-cerveau cliniquement possible, le taux de dépôt olfactif doit être considérablement améliorée.

Il existe plusieurs approches possibles pour améliorer la prestation olfactive. Une approche est l'idée de l' inhalateur intelligent proposé par Kleinstreuer et al. 13 Comme particules de dépôt dans une région sont principalement d'une zone spécifique à l'entrée, il est possible de délivrer des particules sur le site cible en les libérant uniquement de certaines zones à l'entrée . La technique de livraison à puce a été montré pour générer une livraison du poumon beaucoup plus efficace que les méthodes conventionnelles. 13,14 On suppose que cette idée de livraison à puce peut également être appliquée dans l' administration de médicaments par voie intranasale à imProve dosages à la muqueuse olfactive. En libérant des particules dans différentes positions à l'ouverture de la narine et de différentes profondeurs dans la cavité nasale, l'amélioration de l'efficacité de la livraison olfactifs et une réduction des déchets de la drogue dans le nez antérieur sont possibles.

Une autre méthode possible consiste à contrôler activement le mouvement des particules au sein de la cavité nasale en utilisant une variété de forces de champ, telles que la force électrique ou magnétique. Commande électrique des particules chargées a été suggéré pour la livraison ciblée des médicaments pour le nez et les poumons humains 15-17. Xi et al. 18 numériquement testé la performance de l' orientation électrique des particules chargées et prédit significativement améliorée doses olfactives. De même, l'orientation des particules de médicament ferromagnétiques ayant un champ magnétique approprié a également le potentiel de cibler les particules à la muqueuse olfactive. Comportements des agents inhalés, si ferromagnétique, peuvent être modifiés en imposant des forces magnétiques appropriés <sup> 19. Dames et al. 20 a démontré qu'il est pratique pour cibler des particules ferromagnétiques à des zones spécifiques dans les poumons de souris. Par emballage agents thérapeutiques avec des nanoparticules d'oxyde de fer superparamagnétiques, le dépôt dans un poumon d'une souris sous l'influence d'un fort champ magnétique a été considérablement augmenté par rapport à l'autre poumon 20.

On a supposé que les particules sphériques et ont varié de 150 nm à 30 um de diamètre. L'équation qui se 21:
(1) L'équation 1

L'équation ci – dessus décrit le mouvement d'une particule régie par la force de traînée, la force gravitationnelle, Saffman force de levage 22, la force brownien pour les nanoparticules et la force magnétophorétique si elles sont placées dans un champ magnétique. Ici, v i est la vitesse des particules, u i est la vitesse d'écoulement, τ p est égal àle temps de réponse des particules, C c représente le facteur de correction Cunningham, et α est le rapport de la masse volumique air / particules. Afin de guider efficacement les médicaments administrés par voie intranasale à la région olfactive, il est nécessaire que les forces appliquées magnétophorétique à surmonter à la fois l'inertie des particules et de la force gravitationnelle. Dans cette étude, un composé de 20% de la maghémite (γ-Fe 2 O 3, de 4,9 g / cm3) et 80% d' agent actif a supposé, ce qui donne une densité d'environ 1,78 g / cm 3 et une perméabilité relative de 50. la sélection de γ-Fe 2 O 3 est dû à sa faible cytotoxique. Fer (3+) , les ions sont largement trouvé dans le corps humain et une concentration en ions légèrement plus élevée ne provoquera pas d'effets secondaires significatifs 23.

Protocol

Les images IRM ont été fournies par les Instituts Hamner pour les sciences de la santé et l'utilisation de ces images a été approuvé par l'Institutional Review Board Virginia Commonwealth University. 1. Image Based Airway Nasal Préparation Acquérir résonance magnétique (MR) des images d'un 53-year-old male non-fumeurs en bonne santé (poids 73 kg et la hauteur 173 cm) qui se composent de 72 sections coronales espacées de 1,5 mm couvrant part les narines du n…

Representative Results

Case de contrôle: La figure 3 montre le champ de débit d' air et le dépôt des particules dans la voie nasale avec des dispositifs nasaux standard. Il montre clairement que le flux d' air de la narine avant est ventilé vers le passage supérieur et le flux d' air de la narine arrière est dirigée vers le plancher nasal (figure 3A). Les particules d'aérosol sont observées pour se déplacer plus rapidement dan…

Discussion

Une méthode d'image CFD couplé a été présenté dans cette étude qui a incorporé le développement basé sur l'image modèle, maillage qualité, simulation de flux d'air, et le suivi des particules magnétiques. Plusieurs modules logiciels ont été mis en œuvre à cet objectif, qui comprenait des fonctions de segmentation d'images médicales, la reconstruction / maillage des modèles des voies respiratoires anatomiquement précises, et des simulations flux de particules. En utilisant cette métho…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Cette étude a été financée par la Central Michigan University Innovative Research Grant P421071 et Early Career Grant P622911.

Materials

MIMICS 13 Materialise Inc, Ann Arbor, MI MR image segmentation
Gambit ANSYS Inc, Canonsburg, PA  Model development
ANSYS ICEMCFD ANSYS Inc, Canonsburg, PA  Meshing
ANSYS Fluent ANSYS Inc, Canonsburg, PA  Fluid and particle simulation
COMSOL Multiphsics COMSOL Inc, Burlington, MA Magnetic particle tracing

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Si, X. A., Xi, J. Modeling and Simulations of Olfactory Drug Delivery with Passive and Active Controls of Nasally Inhaled Pharmaceutical Aerosols. J. Vis. Exp. (111), e53902, doi:10.3791/53902 (2016).

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